Отдал сайт ИИ‑агентам: из 111 находок аудита 25 пошли в мусор, 4 оказались выдумкой
Мой сайт ведут ИИ‑агенты. Они пишут код, правят тексты, проводят ревью, собирают и выкатывают. 207 коммитов.Я не буду рассказывать, как это ускорило работу — ускорило, это скучно и все уже слышали. Расскажу про то, о чём говорят реже: узкое место переехало с написания кода на его проверку. Агент производит правки быстрее, чем человек успевает их прочитать, и если не встроить проверку в конвейер, разница между «работает» и «выглядит как работает» перестаёт быть заметной.Две цифры для затравки:
Что ИИ уже умеет делать за проджект-менеджера
Тема искусственного интеллекта сегодня звучит в двух крайностях: либо «скоро он заменит всех», либо обсуждаются сложные мультиагентные системы. Меня зовут Евгений, я руководитель отдела проектов ЮMoney. Недавно я выступал с этой темой на нашем митапе, где рассказал о третьем пути, который мне показался интересным: что проектный менеджер может делегировать ИИ прямо сейчас? Просто взять конкретную операцию и проверить, справится ли машина быстрее.
Вайб‑спекинг для 1С: как ИИ помогает аналитику превратить идею в техническое задание
Вайб‑кодинг уже стал привычным способом разработки: человек описывает задачу обычным языком, а ИИ помогает писать и уточнять код. Но до кода обычно появляются требования, карта процесса и техническое задание. Если этот этап выполнен поверхностно, модель лишь быстрее создаст решение не той задачи.Для работы аналитика точнее подходит термин вайб‑спекинг — диалог с ИИ, в котором исходная идея постепенно превращается в спецификацию: с границами доработки, объектами конфигурации, исключениями, рисками и критериями приёмки.
ИИ-агенту запретили запись в CRM. Но CRM всё равно изменилась
ИИ-агенту запретили запись в CRM. Но CRM всё равно измениласьПочему ограничения на уровне модели ещё не означают, что вся AI-система работает в режиме read-only — и почему это важно перед production rollout, расширением полномочий агента и передачей решения клиенту.В первой статье я разбирал более узкий случай: человек одобряет одно действие, а downstream-workflow способен попытаться выполнить другое. Там вопрос был в целостности цепочки approval → execution.Здесь хочу посмотреть на ту же проблему шире. Если самой модели запрещена запись, означает ли это, что вся AI-система
«Ты же говорил, что так можно»: как ИИ помогает в 1С бухгалтерам и руководителям
Читала недавно статью про то, что бухгалтер может использовать ИИ для ответов на требования — в комментариях много шуточек про то, что с такими ответами ты потом будешь за решеточкой сидеть (и то правда)). К сожалению, наши законы написаны так, что их действительно нужно читать между строк, и не раз — чтобы понять реальный смысл со всеми возможными подводными камнями, но статья не об этом.
ИИ и? К чему привел ажиотаж вокруг искусственного интеллекта
Автор: Иван Богданов, Технический писатель
Не бенчмарком единым: стелс‑модель union‑alpha на реальной задаче — сутки от релиза до боя
Дисклеймер: в статье упоминается Meta — организация, признанная экстремистской и запрещённая на территории РФ. Статья — не прогрев и не реклама. Все логи, цифры и скрины — из реальных прогонов на тестовом аккаунте.Все ключи, телефоны и названия в примерах изменены; код, схема, логика и скрины‑ из рабочего проекта заказчика, и строго с его разрешения! Статья не является рекламой/самопиаром и тому подобное. Пролог: живая встреча, бэклог и бесплатная модель
Отель, ферма и полигон ТКО автоматизируются одинаково?
«Мы под эти параметры не подходим — в связи с особенностью своих предприятий».Так главбух холдинга объясняет, почему типовые правила в 1С не ложатся на их учёт. Та же уверенность у гостиницы, у фермы, у мусорного оператора из того же холдинга: свой бизнес не похож на соседний, готовое решение не подойдёт. Когда мы разложили работу всех этих предприятий на автоматизацию, уникальности в ней оказалось процентов десять. Остальное — пять повторяющихся паттернов, одинаковых что для коровника, что для полигона ТКО.Это выводы с аудита того самого холдинга
Что будет, если доверить проверку документов нейросети
Меня зовут Никита Мохов. Я отвечаю за цифровое развитие закупок, документооборот и ещё десяток процессов в Цифровом СИБУРе — начиная с закупок и заканчивая выдачей сотрудникам ключей в нашем санатории. Сегодня — только про закупки. И про Колю.Коля — это ИИ-агент. История про него началась не с алгоритмов, а с одного простого наблюдения: наш процесс держался не на регламенте, а на закупщике, который каждый раз молча доделывал за рынок его работу.Жизнь до Коли: гигиена, которой не было
