автоматизация. - страница 3

Экономисты предупреждают: массовые сокращения из‑за ИИ рискуют подорвать потребительские расходы и спрос

продолжить чтение

Раунд в $105 млн. Инженерный взгляд на гуманоидного робота для производства FRIDAY от Holiday Robotics

Источник: Holiday Robotics

продолжить чтение

ИИ не вызвал массовой безработицы, но ударил по джунам: разбор исследования Stanford SIEPR

Кратко: В исследовательском центре Stanford SIEPR выпустили разбор влияния ИИ на рынок труда. Главный вывод: глобального кризиса и массовых сокращений из-за автоматизации не произошло. Однако влияние технологии оказалось точечным. Сильнее всего пострадал найм начинающих специалистов, тогда как для опытных сотрудников ИИ стал мощным бустером производительности.1. Общий рынок: почему «ИИ-апокалипсис» отменяетсяАнализ макроэкономических показателей с 2022 года показывает, что массовая безработица из-за нейросетей остается мифом.

продолжить чтение

Отчет Google AI & Economy ATLAS: ИИ уже в 68% профессий, но пока только в 21% задач

Google выпустила первую версию исследования AI & Economy ATLAS. Это большой отчет о том, как люди реально используют Gemini в работе и в быту. В основе отчёта лежат 15 млн обезличенных и агрегированных взаимодействий с Gemini App, AI Mode и Gemini API; покрытие включает более 150 стран, 140 языков, 800 профессий и 4000 задач. Интересен не только в масштаб, но и в метод: это не прогноз и не маркетинговая презентация, а попытка посмотреть на ИИ через поведение пользователей.

продолжить чтение

Как я разрабатывал агента для сбора страниц на Elementor

В этой статье хочу рассказать как я разрабатывал агента, который принимает запросы из телеги и создает страницы на WordPress + Elementor, не путает проекты, не трогает прод и не собирает каждый раз дизайн рандомно.То есть мысль перед созданием была следующая - есть Elementor MCP, есть агент, есть запрос пользователя, а значит, агент может вызвать нужные методы, добавить контейнеры, виджеты, текст, кнопки и готово. Спрашивается, почему бы и не сделать такого агента, удобно же.Но по факту все, конечно же, оказалось сложнее.

продолжить чтение

Как я научил Claude заказывать продукты в Яндекс Лавке (и что для этого пришлось отреверсить)

У Яндекс Лавки нет публичного API. А мне захотелось написать в чат «закажи молоко, хлеб и что-нибудь к ужину» — и чтобы заказ реально уехал курьеру. В итоге получился MCP-сервер, через который ассистент ищет товары, собирает корзину и оформляет заказ, а я по дороге вычистил кучу неочевидных граблей: CSRF-заголовки, гонки за общую корзину, «фантомные» товары из другого склада и пустой способ оплаты. Ниже — как это устроено и где меня били по рукам.Сразу дисклеймер: проект неофициальный, он ходит в тот же приватный веб-API, что и lavka.yandex.ru

продолжить чтение

Как ИИ помог автоматизировать контент с помощью Pandoc, bash и пары утилит

Привет, на связи Влада, веб-специалист ЮMoney. Год назад я рассказывала на Хабре, как контент-менеджеру пригодятся терминал, Git и несколько десятков строк кода.С тех пор многое изменилось. В работе появился ИИ — инструмент, снизивший порог входа в автоматизацию. Не потому, что пишет код вместо нас, а потому, что ускорил создание небольших утилит под наши процессы.Расскажу, как из одного bash-скрипта вырос набор внутренних инструментов для контент-команды. Идеи пригодятся техническим писателям, контент-менеджерам и всем, кто регулярно работает с Markdown, XML и CMS.

продолжить чтение

Безопасность, оценка LLM и SQL-агенты: главное с митапа «ИИшная»

«ИИшная» — митап ЮMoney, посвящённый практическому применению генеративного ИИ. Вместо обсуждения абстрактных возможностей LLM спикеры сосредоточились на реальных инженерных задачах: безопасной работе с моделями, автоматизации их оценки и построении инструментов для аналитики. Если вы пропустили событие, собрали основные идеи из докладов и записи выступлений. Локальная база знаний для работы с ИИ

продолжить чтение

Microsoft выпустила стабильный API Agent Skills для Python

Microsoft объявила стабильным базовый API Agent Skills для Python в Microsoft Agent Framework. Он позволяет подключать к ИИ-агентам переиспользуемые пакеты с инструкциями, справочными материалами и скриптами, которые загружаются по мере необходимости.Ранее поддержка Agent Skills в Python считалась экспериментальной. Теперь же для использования основного API не требуется включать экспериментальные возможности фреймворка.Что такое Agent Skills

продолжить чтение

Растем умом, а не числом

Привет, Хабр! Меня зовут Кира, я бизнес‑аналитик клиентского сервиса ITSM 365 и куратор командной базы знаний.

продолжить чтение