N8n, GigaChat и Telegram: как я собрал идеальную систему для утреннего дайджеста
Привет, жители Хабра!Прежде чем начнем, ответьте мне на вопрос: где вы сейчас читаете эту статью? По пути на работу, в автобусе, метро - или в комфортной обстановке в определенно выделенное время?Мы живем в удивительное время: казалось бы, рутинные задачи требуют от нас минимального количества внимания и энергии, но даже при этом времени не остается и эти задачи приходится делегировать, автоматизировать или просто откладываем на потом.
5 задач, которые я научился автоматизировать AI-агентами (и почему вам не стоит повторять все мои ошибки)
Читатели Хабра знают меня по статьям о MCP Protocol и AI-агентах. Но мало кто знает, что к этой теме я пришёл через собственную боль — два года назад я чуть не угробил стартап, пытаясь автоматизировать всё подряд.История началась банально. Наш небольшой SaaS получал 30-40 заявок в день, и два менеджера физически не успевали их обрабатывать. Я, как технический директор и большой энтузиаст AI, решил: "Сейчас напишу бота, который всё сделает!"
Автоматизация, которая не нужна: 4 cферы, где ии не заменит человека
Каждый день мы автоматизируем всё, что можно: от походов в магазин до общения с друзьями. Кнопка “авто” стала синонимом эффективности. Но с ростом числа умных ассистентов и LLM-агентов всё чаще появляется ощущение, что мы начинаем терять что-то важное.За год активной работы с автоматизацией я понял: есть задачи, где ручной труд не просто полезен, а незаменим
Как мы ускорили работу с исполнительной документацией с помощью ИИ
Привет, Хабр! Меня зовут Всеволод Зайковский, я заместитель руководителя проекта в «Газпром ЦПС».Есть рутинные задачи, которые отнимают много времени и трудовых ресурсов. В проектах, с которыми работала компания, такой задачей была каталогизация исполнительной документации. Кто не знает, что это такое, тому очень в жизни повезло
В России БУМ на нейросети в облаке: как компании используют ИИ для экономии и повышения продуктивности
Искусственный интеллект – он везде
Сократившие штат ради ИИ компании стали возвращать сотрудников-людей
Данные аналитической компании Visier показывают, что компании после оптимизации штата ради внедрения ИИ снова нанимают ранее уволенных сотрудников. Это признак того, что технология пока не заменяет работников в тех масштабах, которые ожидали некоторые руководители, считают аналитики.
Наш пятый запуск в ии-стартапе, (не)много факапов и еще один sold out
Привет, Хабр! Я вещаю от лица команды ии-ассистента для поиска работы и это моя 5 статья здесь.Основная цель моих статей — показать внутрянку ии-стартапа, честно освещать наши проблемы, инсайты и успехи. И сегодня я хочу рассказать, как прошел наш 5 запуск, который стал самым сложным и стрессовым для всей команды.
«Автопилот» для HeadHunter — как я потратил 100 часов на бота- чтобы сэкономить тысячи часов айтишникам на поиске работы
Привет- Хабр!Поиск работы – это... боль. Нет- не так. Это – ад.Это бесконечный скроллинг- десятки открытых вкладок.Это "Tinder-свайпинг" вакансий- где ты 200 раз жмешь "Нет" и 10 раз "Да"- чтобы получить 0 ответов.Это ручное написание "Здравствуйте- - меня заинтересовала вашу вакансия..." – 50 раз в день.Это тошнотворное состояние- когда ты- квалифицированный инженер- тратишь 80% времени не на решение задач и подготовку к собеседованиям- а на тупую- механическую работу по "кликанью".Я – инженер. Я должен был это автоматизировать.
Agentic AI: мечта CEO или новый источник корпоративных уязвимостей?
Когда GPT впервые научился вызывать внешние API, стало понятно: нас ждет эра agentic AI. Вчера «Яндекс» представил «Алису» с AI-агентами, которые могут записать вас к врачу, заказать товар и оплатить услугу.Удобно? Безусловно. Но что, если агент ошибется — отправит деньги не туда, запишет к не тому врачу или сольет данные партнерам? Кто несет ответственность — разработчики, компания или сама «Алиса»?
