Рецензия на переводную книгу “Машинное обучение с малым объемом кодирования” (Low-Code AI)
Как кажется, основные читатели книги "Low-Code AI"
Семь самых важных научных статей в истории Computer Science
Прежде чем мы начнём, уточню: да, это субъективный список. Его цель — не закончить обсуждения, а породить их. Эти семь работ (отсортированных по дате публикации) я выделил потому, что они сильно повлияли на современный мир. Каждая из них заслуживает отдельного поста (или даже книги!). Если ваша любимая научная статья не попала в список, до дочитайте до раздела «Бонус» в конце, куда я добавил работы, которым чуть-чуть не хватило до попадания в основной список.
Чапаев и Матрица: почему культура 90-х бунтовала против пластмассового мира? Часть 2
К началу 90-х общества США и других стран оказались в мире, с которым человек и его системы восприятия раньше не сталкивались. Материальное окружение и живое общение никуда вроде бы не делись — но их доля в воспринимаемом неуклонно снижалась за счёт ТВ и других СМИ. Медиапродукты уже целенаправленно создавались для максимального привлечения внимания и эмоционального вовлечения. Реальный мир тускнел на фоне гламурной картинки ТВ и журналов. Недоверие вызывали и они, и заверения любых властей и корпораций. Прочная картина мира, в которой жили прежние поколения, рассыпалась на глазах у очень многих — но потребность в ней не исчезла. Чувство ирреальности мира и поиск хоть чего-то настоящего нашли немало отражений в культуре этой странной эпохи.
Как AI захватывает Хабр, и почему это всех бесит
Если вы частый гость на Хабре, то, скорее всего, уже сталкивались с этим странным феноменом. Открываете статью, она выглядит вполне прилично: логичная структура, правильные запятые (редкость, кстати), даже мысль какая-то есть. Читаешь, вроде интересно... но что-то не так. Какой-то пластмассовый привкус остаётся после прочтения. А потом ты листаешь комментарии и видишь: «AI-генерат, автор в бан!» И ты такой: «Точно! Вот что меня смутило!»
Несколько историй про компьютерную музыку: от первого «пения» до партитуры мультика «Король лев»
Однажды я наткнулась на страничку из журнала «Пионер». Школьник задался вопросом: могут ли исчезнуть все певучие сочетания нот? Ему ответил композитор Сергей Прокофьев. «Существует шесть миллиардов комбинаций, из которых композитор имеет возможность выбрать такие, которые будут мелодичны… Но это — еще не все. Ведь ноты бывают разной длительности, и ритм совершенно меняет лицо мелодии. Кроме того гармония, подголоски, аккомпанемент тоже придают мелодии совершенно иной характер. Отсюда следует, что шесть миллиардов надо еще много раз помножить, чтобы использовать все представляющиеся возможности».
Хакеры собеседований: как взламывают систему найма в IT и что с этим делать?
Представьте: вы HR-специалист, и перед вами резюме кандидата с пятилетним опытом работы с Kubernetes. Но что, если этот опыт — всего лишь удачный эксперимент с ChatGPT и парой онлайн-курсов? В последние месяцы такие случаи стали не исключением, а правилом, что недавно подтвердил сам Хабр, IT-соискатели все чаще "хакают" систему найма, и мы решили разобраться, как это работает и что с этим делать.Слитые в сеть тестовые задания, советы профильных коучей по составлению резюме и прохождению собеседования, ChatGPT для быстрых справок тоже стали всплывать в общении соискателями гораздо чаще.
Про «лайфхаки» в изучении языков
На Хабре публикуют какое-то запредельное количество статей вокруг тем «как учить языки» и «как учить язык самостоятельно», постоянно ломаются копья в комментариях. Обсуждения эти, в общем, ни на что не влияют и продолжаться могут сколь угодно долго, потому что перепутано там примерно всё: что такое «знать язык», что такое «говорить», «воспринимать на слух» и т.д. и т.п. Попробую пораспутывать.
