AI-агент для анализа требований в финтехе: собираем контекст и находим проблемы до разработки
В прошлой статье
Как мы съездили в Японию и запустили Пополаму — сервис, который знает кто кому должен
Перед совместной поездкой всегда кажется, что главные вопросы — это билеты, жильё и маршрут. Но если вы едете компанией, есть ещё один вопрос, который почти всегда всплывает уже по ходу дела и особенно по окончании поездки: кто кому и сколько должен?Какая проблема?
Когда эффективнее автоматизировать 70% вместо 90%, или Почему финтех-боту иногда лучше замолчать?
Этот текст завершает первую и вторую
От технологий к рынку: каким был новый формат ГПБ КОНФ
14 мая в Москве прошла ГПБ КОНФ — технологическая конференция Газпромбанк.Тех для стартапов, инженеров, продуктовых и технологических лидеров, научных команд с прикладными разработками и корпоративных инноваторов.
От NLU-бота к ИИ-агенту: как мы пробили потолок автоматизации в поддержке крупного банка
Привет, Хабр! На связи команда Just AI.Когда NLU-сценарий вырастает до нескольких сотен веток, а процент автоматизации все равно не двигается — это не проблема настройки, это потолок технологии. Рассказываем, как мы помогли крупному банку его пробить: перевели поддержку по кешбэку на LLM-агентов, добавили агента-судью против галлюцинаций и улучшили понимание семантики и контекста пользовательских запросов.Потолок NLU-ботов и цели автоматизации в банковском сервисе
