gpt. - страница 3

gpt.

Power Automate + LLM API: автоматизация протоколов совещаний из Teams транскриптов (с помощью Claude)

TL;DR: Хотел полную автоматизацию "встреча → протокол в канале Teams". Получил полуавтоматику с ручным шагом в 30 секунд. Сэкономил 20-30 минут на каждую встречу за $0.33 в месяц. Разбираю что сработало, где упёрся в ограничения Microsoft, и стоила ли игра свеч. Весь проект — от идеи до работающего flow — собран в диалоге с Claude.ПроблемаЯ delivery-менеджер, веду несколько команд. После каждой встречи нужен протокол: кто был, что обсудили, кто что делает.Раньше это выглядело так:Делаю заметки во время встречи

продолжить чтение

GLM-5.3 уже в GPT Model Hub: новая модель Z.ai для разработки и ИИ-агентов

Привет, Хабр! Мы добавили GLM 5.3 в MWS GPT Model Hub — сервис для работы с LLM через OpenAI-совместимый API внутри MWS Cloud Platform.GLM 5.3

продолжить чтение

Гонка за самую мощную ИИ-модель подходит к концу. Financial Times объясняет, почему бизнесу это больше не нужно

продолжить чтение

Как установить контакт с инопланетянами с помощью LLM

Допустим, в один прекрасный день земные радиотелескопы начнут принимать сигналы радиовещания инопланетян (мощные и незашифрованные, конечно).Как нам понять о чем там речь? Конечно, с помощью LLM!Как работают LLM в двух словах

продолжить чтение

Stop! Slopo¡

tl;dr; tree-sitter -> выделение структурных фрагментов -> эмбеддинги -> кластеризация -> вот и дубли. Точнее, кандидаты. Одной из неприятнейших проблем ИИ-first разработки является, как, думаю, многие уже убедились, способность нейросетей к дублированию кода/инвариантов/политик/и прочего в огромном количестве. Да, можно строить медленно и верно прекрасную архитектуру будущего, использовать линтеры и прочие инструменты, которые после генерации пары десятков тысяч строк в сутки оказываются малополезными. Большие модели видят дублирование, но, как показала практика, жалкие доли.

продолжить чтение

Бесплатные API к Claude, GPT, DeepSeek и другим моделям: 6 AI-роутеров с бесплатным доступом

Все сервисы и лимиты проверялись 16 августа 2026 года. Условия бесплатных тарифов могут меняться. Получить API-доступ к современным языковым моделям можно не только напрямую у крупных провайдеров. Существуют сторонние роутеры, которые дают бесплатные модели, ежедневные лимиты или стартовые кредиты.Я собрал 6 таких сервисов и посмотрел, что именно получает новый пользователь после регистрации: какой баланс начисляют, какие модели доступны, какие ограничения действуют и можно ли действительно отправлять запросы через API.В подборку вошли OrcaRouter, TeamoRouter, AgentRouter, Token Harbor, NaraRouter и FreeRouter.OrcaRouter

продолжить чтение

Мысли ИИ научились читать с помощью другого ИИ. Внутри нашли чужие пароли и ключи

продолжить чтение

Claude за 5% цены: чем на самом деле платят покупатели серых токенов

На прошлой неделе вышло сразу два исследования сервисов, которые продают доступ к топовым нейросетям за 5–15% официальной цены: Token Jacking от Unit 42 и 

продолжить чтение

Патчим Codex: управляемая амнезия без потери контекста

Я дал модели (в codex) возможность самостоятельно решать, когда нужен compact, и обязал её объяснять причину и строить план на будущее.Зачем? компакт посреди правки большого связного куска проекта вызывает некие сомнения. Как: в ответ вызова тулов добавляется текущая ситуация по контексту + инструкции как писать чекпоинты в агентские правила.

продолжить чтение

Лопнет ли пузырь на рынке ИИ? Разбираем потери, долги и производительность

Нынешняя экономика искусственного интеллекта — это история о потерях, доходах, смене стиля жизни и интернет-среды, а также о разрыве между ожиданиями и реальностью. Инвесторы пока имеют деньги и терпение, чтобы вкладываться в ИИ-компании по типу Anthropic или OpenAI, а те, в свою очередь, демпингуют рынок и уже облизываются на IPO. На микроуровне (отдельный ИИ-агент) мы видим неэффективность и потери, а на рынке мы видим огромные долги, которые не подкреплены реальной производительностью. А между молотом и наковальней — люди, пытающиеся увеличить продуктивность, получая лишь «2x», а не обещанные «10x».

продолжить чтение