gpt.
10 API-роутеров с долгосрочным бесплатным или сверхдешёвым доступом к DeepSeek, GLM, GPT и другим моделям
Проверка проводилась 20 октября 2026 года; цены, квоты и результаты вызовов приведены на эту дату. Условия у сервисов меняются, перед использованием сверяйтесь с их сайтами. Доступность из России проверял 20 октября 2026 года с трёх серверных узлов в Москве и Санкт-Петербурге; у домашних провайдеров результат может отличаться.
Beget Cloud запустил ИИ‑шлюз: единый OpenAI‑совместимый API для LLM
В Beget Cloud появился ИИ‑шлюз, через который можно подключать большие языковые модели: Claude, GPT, GLM, DeepSeek и другие. Подключение идёт через один OpenAI‑совместимый API, оплата — по токенам, ключи управляются в панели. Своя AI‑инфраструктура для этого не нужна. Ниже расскажем, как работает шлюз, для каких задач он подойдёт и как отправить первый запрос.Зачем это нужно
«Ты сеньор» и «думай пошагово»: проверил шесть приёмов на 30 задачах по Python
В комментариях к прошлой статье (https://habr.com/ru/articles/1094642/) предложили добавить второй запрос: попросить модель перепроверить код и исправить ошибки. Я проверил один вариант такой просьбы вместе с пятью другими приёмами — ролью, «думай шаг за шагом», давлением, «сначала тесты» и «только код». Условия одинаковые: 30 задач по Python, скрытые тесты, три модели, по три прогона на каждую комбинацию; отдельно записаны токены и время. Про суеверия в промптинге на Хабре писали и раньше (https://habr.com/ru/articles/946816/), но без скрытых тестов, а мне хотелось именно их.Что мерил
NetHackers — открытое сообщество для создания программы, которая сможет стабильно проходить NetHack
Привет, Хабр. Я — Влад Куренков, руковожу научной группой «Адаптивные агенты» Института AIRI и сегодня я хочу позвать вас поделать немного распределённой науки. Вот, в чём суть.
Какую LLM выбрать: собираем свой бенчмарк
Результаты внутреннего тестированияОбычно, когда выбирают LLM, сначала смотрят рейтинги. Проблема рейтингов в том, что по ним не узнать, как модель справится с вашими задачами и сколько это будет стоить.
Русский текст в Claude Opus 5 стоит в 3,9 раза дороже, чем в GPT-5.5, при одинаковой цене за токен
Цены на API языковых моделей публикуют за миллион токенов, и по этой цифре модели обычно сравнивают. Но «токен» у каждой модели свой. Я прогнал один и тот же русский текст через Claude Opus 5 и GPT-5.5: Opus 5 насчитал в нём в 3,9 раза больше токенов. Значит, при одинаковой цене за токен обработка русского текста на Opus 5 обойдётся почти вчетверо дороже, чем на GPT-5.5, — и это не зависит от того, у кого вы покупаете доступ.
Где бесплатно дают доступ к Claude, GPT и другим топовым моделям: 6 сервисов без карты
В подборку попали только те варианты, где можно начать без привязки банковской карты. Если для получения бонусов нужно подтвердить аккаунт через Telegram, использовать рабочую почту или подключить дополнительные сервисы, я отмечаю это отдельно.Type — до $100 на AIСайт: type.comСтартовые кредиты: $10 с личной почтой / до $100 с рабочейПлатформа: Web, macOSКарта: не требуетсяПервый сервис — Type
Jev: модель, которая не пишет текст, а принимает решения
Последний год я слежу за LLM-шным хайпом, и каждый день появляется что-то новое. На этот раз хочу рассказать про Jev — модель TypeSafe System One, которую я изучал последние пару недель. Она сразу меня зацепила: это не очередная LLM, а штука с принципиально другой механикой. Сразу обозначу: не будет «это меняет мир» и «всё гениально просто». Будет сухой разбор от первого лица: что это, как работает и во сколько реально обходится.
Встречаем GPT‑6 Sol и Luna
Эта статья — перевод оригинальной статьи «Introducing GPT‑6 Sol and Luna».Также я веду телеграм канал «Frontend по‑флотски», где рассказываю про интересные вещи из мира разработки интерфейсов и AI.ВступлениеВ начале этого месяца мы представили GPT-6 Astra — нашу самую интеллектуальную и выровненную модель. Для самых сложных и критически важных задач по-прежнему стоит использовать всю мощь Astra, но на практике задачи бывают разного масштаба, требуют разной скорости и укладываются в разные бюджеты.
Почему ChatGPT хорошо рассуждает о покере, но плохо в него играет
Однажды утром вы читаете новость: новая GPT Astra за ночь решила одну из фундаментальных математических задач человечества. И тут приходит гениальная мысль: раз LLM настолько умна, почему бы ей не поработать за покерным столом на ваше благо? Может, хоть подписку начнёт окупать :)cкриним экран и передаем в LLMдействуем согласно ответу ???PROFITМожно даже всё автоматизировать, написав программу наподобие тех, что используют для прохождения собеседований.Звучит как план? Да. Как очень плохой план. И вот почему...
