Что покажет бенчмарк? Оценка мультиагентных систем в действии
Оценка ИИ-агентов с контролем затрат
Mastercard позволит ИИ-агентам совершать покупки онлайн и платежи от имени потребителей
Платёжная система Mastercard сотрудничает с Microsoft и другими компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, чтобы предоставить ИИ-агентам возможность совершать покупки в Интернете и платежи от имени потребителей.
Почему до сих пор ни один ИИ не может написать даже простой проект сам?
Автор: A.AnkalaevCистемный администратор с опытом более 20 летСреди специалистов по разработке, особенно тут на Хабре, бытует мнение, что большие языковые модели (LLM) не способны генерировать полноценные приложения «под ключ». Сам работаю с нейросетями со времён GPT, бесконечное количество раз применял их в своей работе для:обучения персонала безопасности в сетипроектирования концепцийматематических вычислений (нагрузка, мощность, распределение)личного карьерного роста.Если верить данным в сети:
Жесткий контроль над ИИ агентами как инструмент для массовой слежки
Критика и предложения по статье IDs for AI Systems. Уже в ближайшем будущем сеть будет наполнена ИИ агентами
Anthropic: полноценные ИИ-сотрудники появятся через год
Anthropic ожидает, что виртуальные сотрудники с искусственным интеллектом смогут работать в корпоративных сетях в следующем году. Управление ими потребует от компаний пересмотреть свои стратегии кибербезопасности.
Исследование: более 100 средних компаний оказались «зажаты» между ИИ-стартапами и техгигантами
Исследование консалтинговой фирмы AlixPartners показало, что более сотни средних компаний-разработчиков ПО оказались «зажаты» между стартапами, изначально работающими над ИИ, и технологическими гигантами. По словам аналитиков, тренд серьёзно влияет на работу тех компаний, которые используют бизнес-модели «софт как услуга».
6 ключевых кейсов и реальные стратегии внедрения ИИ | Инсайты от OpenAI
© Генерация автораВ этой статье я собрал важные инсайты из двух свежих гайдов OpenAI о внедрении ИИ в бизнес. Узнайте, как большие и не очень компании избежали ошибок и ускорили разработку ИИ-решений, достигнув реальных результатов. Оригиналы гайдов:
