Главная проблема использования ИИ (Иллюзии Интеллекта) при разработке ПО
Меня часто поражает, как технически грамотные люди спорят, есть ли у LLM интеллект или это всего лишь математические вычисления по определенному алгоритму без зачатков разума. И что самое интересное, иногда оппонентами в споре за наличие интеллекта у генеративных нейросетей выступают люди, которые таким образом рекламируют свое IT-решение, не понимая, что тем самым они только создают себе проблемы.
Как я воссоздал веб-сайт 1996 года при помощи Claude
Вчера до вершины популярности Hacker News добрался этот пост Джоны Гловера:
ГенИИальный помощник ИТ-аналитика: как ИИ влияет на профессию и что с этим делать
Профессия ИТ-аналитика в последние годы быстро трансформируется под влиянием бурного развития генеративного ИИ. Эксперт Axenix Игорь Кайбанов рассказывает, какие задачи теперь должен уметь решать специалист по данным, на какие ключевые тренды в развитии моделей ему важно обратить внимание и какие возможности ГенИИ стоит применять в своей работе.Эволюция профессии
Теперь Хабр может объяснить, что это за код
TL; DRМы встроили SourceCraft во все кодовые сниппеты в публикациях на Хабре. Он объяснит, что делает код. Как это работает, кому нужно и как использовать — читайте ниже.
LLM-клиент с MCP – дорогой и неэффективный подход в разработке
В наше время тяжело представить разработку цифровых продуктов, в которые хоть в какой-то степени не включили так называемый ИИ на больших языковых моделях (LLM). И я вовсе не против, но у меня вызывают вопросы подходы разработчиков к способам внедрения интеллектуальных инструментов в свои продукты.Думаю, абсолютное большинство оптимальным способом внедрения интеллекта в продукт выбрали использование проприетарных моделей через API, с добавлением кастомного функционала через вызовы MCP серверов. Кажется, это уже даже стало стандартом, и в этом я вижу проблему.
Итоги хакатона AI Challenge Banking МАИ и ПСБ
В Московском авиационном институте завершился хакатон AI Challenge Banking. Мероприятие этого года было посвящено решению практических задач, предоставленных партнёром — ПСБ.Студенты ТОП-ИТ программ МАИ приняли активное участие в хакатоне, представив прототипы систем, созданные за 45 часов работы.Поставленные задачи для разработки прикладных систем:Платформа для анализа пользовательского опыта.ИИ-ассистент для генерации деловой переписки.Рекомендательная система банковских продуктов.
ИИ, помогай: как я сделал настолку для бизнес-игры с помощью LLM-ки (внутри подробные промпты)
Любите настолки? И я люблю. Не только играть в них, но и разрабатывать. Правда, процесс это настолько длительный и непростой, что в основном мои амбициозные идеи умирали на бумаге. Пока на помощь не пришел генеративный ИИ.
Cursor и ИИ-ассистенты ускоряют разработку — но без нормальных автотестов топят всю команду
Привет, Хабр. Пишу, потому что на текущем проекте прямо сейчас живу эту боль: всем включили Cursor «для скорости», а нормальных автотестов так и не завезли. Может, кто-то уже описывал этот кейс, но я не нашёл — поэтому делюсь своей ситуацией и тем, как это надо было делать с самого начала.Как это обычно происходитРуководство/CTO/кто-то сверху читает твиты про то, как «скорость разработки ×10 за счёт ИИ», проводит собрание и выдаёт директиву: «Теперь весь код пишем через Cursor или другие ИИ-ассистенты».
