Джун глазами синьора: 5 ошибок в резюме, которые снижают ваши шансы попасть в ML
Взгляд с другой стороны стола
О программе «Менторы ИИ» в Альфа-Банке
Привет! Меня зовут Эльвира и я сейчас расскажу, как мы в Альфа-Банке запустили программу «Менторы ИИ» — сообщество внутренних экспертов и энтузиастов, которые помогают коллегам безопасно и прагматично использовать AI в повседневной работе. Менторы помогают командам внедрять AI‑практики. Практика может быть полезна вам, потому что большинство корпораций уже разрабатывают или будут разрабатывать ИИ, и готовить внутренние платформы, с которыми вы рано или поздно столкнетесь — придётся учиться с ними работать, или учить работать с ИИ. ТОП‑5 запросов, с которыми чаще всего помогают Менторы ИИ
Баг в восприятии: как любовь к сериалам и фильмам может стать причиной рабочих конфликтов
Тимлид Алекс уверен: команда саботирует его гениальные решения. Дизайнер Ольга в каждом вопросе коллеги видит скрытый укор. Откуда в, казалось бы, сплочённом коллективе берутся эта тревожность и недоверие?Причина может лежать не в рабочих процессах, а в том, чем сотрудники заняты после работы. Когда мы смотрим познавательную передачу, мы осознанно учимся. Но когда мы погружаемся в сериал, кажется, что мы просто развлекаемся. Однако на уровне мозга грань между вымыслом и реальностью оказывается гораздо тоньше.
Как AI меняет рынок труда во второй половине 2025 года
В начале года, когда об AI не говорил только ленивый, я написал статью о том, как на самом деле LLM меняют рынок труда и меняют ли они его вообще. Спустя полгода многое изменилось. Из хороших новостей: чёрный лебедь не случился, рабочие места сохранились, AI-агенты не привели к массовой безработице. Однако изменения произошли. И если в начале года они были незначительными, то теперь AI-эффект стал ощутимее. И неоднозначнее. AI одновременно трансформирует бизнес-процессы, становится базой для автоматизации и меняет спрос на навыки, создавая турбулентность на рынке.
Небольшое количество примеров может отравить LLM любого размера
Команда AI for Devs подготовила перевод исследования в котором учёные показали: чтобы встроить «бэкдор» в большую языковую модель, вовсе не нужно контролировать огромную долю обучающих данных — достаточно около 250 вредоносных документов. Этот результат переворачивает представления о масштабируемости атак через отравление данных и ставит новые вопросы к безопасности ИИ.
Вот почему мы постоянно бросаем новые дела. На примере английского
Такое сообщение я получил от девушки. Она писала про английский язык, но это применимо к любому занятию.
Современная разработка или пиши тогда сразу в «Блокноте»
Стандарты индустрии они такие
Когнитивный аутсорсинг: как технологии отучают нас думать
Представьте пилота, который летает исключительно на автопилоте. Но однажды, в сильную турбулентность, автопилот отключается. Сможет ли он посадить самолет вручную?Мы с вами - пассажиры такого лайнера и наши будущие пилоты только что провалили экзаменНедавно Министерство образования США опубликовало данные, которые могли бы вызвать панику, но утонули в потоке новостей. Результаты тестов NAEP показали: оценки старшеклассников по математике и чтению рухнули до самого низкого уровня за всю историю наблюдений.
«Эффект неудачника». Как мозг переобучается после поражений и можем ли мы на это повлиять?
Каждый из нас хоть раз, но терпел поражение. Был ли это проигрыш в игре, потеря потенциальной работы, поражение в обмене мнениями… И вот новое исследование показало, что мозг вполне себе прогрессивно обучается на этих проигрышах. И определённая группа нейронов, связанная с обработкой поражений, впоследствии меняет наше будущее поведение.
ИИ нашёл 5 мощных материалов, которые могут заменить литиевые батареи
Учёные из NJIT открыли новые пористые материалы, способные произвести революцию в мультивалентных батареях.
