Microsoft: строительство новых ЦОД не должно привести к увеличению счетов за электроэнергию для пользователей
Microsoft пообещала быть хорошим соседом в тех сообществах, где она строит, владеет и эксплуатирует центры обработки данных. Компания анонсировала планы «самостоятельно оплачивать» расходы, чтобы избежать повышения счетов за электроэнергию в местах возведения дата-центров.
Как правильно ставить учебные цели. Разница между мечтой и целью
Кажется, что цели ставить легко: мы вроде бы чётко понимаем, чего хотим. «Хочу быть богатым». «Хочу начать ходить в зал и быть спортивным» и тд.Но то, что большинство целей и всех наших «с понедельника начну» проваливаются — тоже правда. А значит, легко не то, чтобы ставить цели — легко мечтать.А вот ставить цели, да так, чтобы действительно к ним прийти, и не увязнуть в прокрастинации, не так уж и легко.Тем, как правильно это делать, мы сегодня и займёмся.
Видеть и лес, и деревья. Новая модель мозга, созданная на основе искусственного интеллекта, раскрывает природу обучения
Когда речь идет про моделирование работы мозга, то возникает проблема «не видеть лес за деревьями». Модель каждого, взятого по отдельности нейрона, может работать достаточно хорошо. Можно даже связать их в достаточно стабильную нейронную цепь. Но дальнейшее моделирование «поведения, близкого к реальному», становится вызовом. До сегодняшнего дня.
КУРТ ФОН ФРИШ спрашивает, годятся ли роботы с ИИ в пищу?
"Перед вами результат моего небольшого литературного эксперимента: я взял отрывок из одной известной классической книги, написанной почти век назад, и адаптировал описанное собрание акционеров под реалии 2026 года, наложив на современные технологии искусственного интеллекта, роботов и ИИ-агентов, а также на актуальные события — от взрывного роста ИИ в экономике до этических дебатов.Прошу вас — читайте с открытым умом, без предвзятости, и, возможно, увидите в этом зеркало нашего времени."...КУРТ ФОН ФРИШ спрашивает, годятся ли роботы с ИИ в пищу.
Контролируемость цепочек рассуждений в больших языковых моделях
Команда AI for Devs подготовила перевод исследования OpenAI о контролируемости цепочек рассуждений в современных моделях. Авторы разбирают, почему наблюдение за CoT может быть ключевым инструментом безопасности, как масштабирование моделей и обучение с подкреплением влияют на контролируемость и какой «налог» приходится платить за более надёжный мониторинг.Мы вводим оценки контролируемости цепочки рассуждений и изучаем, как она масштабируется при увеличении вычислений на этапе тестирования, обучении с подкреплением и росте масштаба предобучения.
Промт
Рассказ.Когда ассистент пригласила его в переговорную, Сергей остановился перед дверью и на секунду прикрыл глаза.В виске мягко пульсировал знакомый такт нейрочипа. Он был на месте, как всегда. Это успокаивало не как поддержка, а как наличие инструмента: Электричество подано. Сеть 5 делений.***
Стать CTO непросто, но я попробую
Привет! Меня зовут Виталий, и я управляю проектами в KTS. Последние несколько месяцев довольно круто изменили специфику моей работы. Еще недавно я был тимлидом команды фронтендеров, и следующим этапом в моей карьере стала роль директора проекта.
Лаборатория Lambda 3.0: Где заканчивается хайп и начинается настоящий ИИ
В 2016 году два студента МАИ — Борис Цейтлин и Андрей Шалкаускас — создали студенческий клуб Lambda с простой идеей: «студент учит студента». В 2018 году под руководством Артемия Мазаева Lambda превратилась в проектную лабораторию, где уже делали реальные проекты — от чат-бота «Элайза» до системы прогнозирования паводков для Сбера.А сегодня, в 2025 году, мы запускаем Lambda 3.0 — исследовательскую лабораторию, полностью сосредоточенную на изучении, создании и защите современных систем искусственного интеллекта.Феномен «второй половины»: Когда хайп заканчивается, а работа начинается
