Тайвань может ограничить поставки ИИ-чипов в Китай в составе готовых систем
По словам источников, знакомых с ситуацией, власти Тайваня рассматривают возможность ужесточения экспортного контроля за продажей чипов для ИИ в Китай. Это попытка бороться с контрабандой полупроводников.
Почему корпоративные ИИ-ассистенты проваливаются после пилота и как этого избежать
Успешный пилот, восторженные отзывы, планы по масштабированию – а через пару месяцев инструмент почти не используют. Знакомая история? Разберём, почему корпоративные ИИ‑ассистенты терпят неудачу после выхода за рамки тестового режима.
Shakey: Поразительно умный робот из 60-х
Собранный в лабиринтах стэнфордских лабораторий, Shakey был настоящим чудом света для своего времени. Ведь это была первая попытка человечества создать автономного и мобильного робота, который был бы умен как самый мощный компьютер и маневренный как болид Формулы-1. Ну почти.Он пришел из будущего…Иллюстрация Шейки из книги “Не счесть у робота профессий” (1987).
Новый инструмент Microsoft позволит разработчикам запускать тесты поведения ИИ с помощью текстов
Microsoft представила ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing, адаптивная оценка на основе спецификаций для оценочного и регрессионного тестирования). Эта открытая платформа упрощает оценку поведения ИИ в конкретных приложениях, используя технологию для преобразования высокоуровневых описаний целей, политик или предполагаемого поведения на естественном языке в оцениваемые тесты, которые можно исследовать.
PLC AI Studio, часть 2: многопроектный режим и маршрутные окна — как провести ИИ через целый объект
Дисклеймер: Это продолжение первой статьи про PLC AI Studio — инструмент, который заставляет ИИ сначала разобраться в задании, а потом писать код ПЛК, и проверяет результат фактами. В первой части был разобран базовый режим: одна установка, один IOLIST + одно ТЗ → один проверенный ST-файл. Здесь рассказываю то, что в прошлый раз было только тизером «что дальше»: многопроектный (многосистемный) режим и маршрутные окна
DNS-AID: в будущем агенты ИИ смогут находить друг друга через систему доменных имён
В проекте с открытым исходным кодом DNS-AID заявили, что в будущем агенты ИИ смогут находить друг друга, используя систему доменных имён, вместо того, чтобы сканировать порты или проверять настроенные ресурсы.
Может ли ИИ думать? Разбираем вопрос без философии
Этот вопрос обычно заканчивается одинаково: кто-то произносит слово «сознание», дальше начинается философский спор, и через двадцать минут все расходятся ни с чем. Мы пойдём другим путём.Никакого Декарта, никакого Тьюринга, никаких рассуждений о душе. Только конкретный вопрос: что именно умеет и не умеет делать языковая модель — и насколько это похоже на то, что мы в быту называем мышлением.Что мы вообще называем «думать»
Техасская энергосистема предупреждает о рисках сбоев электропитания из-за ЦОД
Представители энергосистемы Техаса заявили, что центры обработки данных и криптоцентры так и не прошли испытания на надёжность системы электропитания, что может вызывать сбои в работе сетей.
Claude Code с локальными Qwen3.6 на AMD Strix Halo: полное руководство по настройке
ВведениеВсем привет! Продолжаю тему предыдущей статьи. В ней сравнивалось железо для локального инференса — Nvidia DGX Spark, Mac Studio M3 Ultra и Strix Halo. И как можно было догадаться, остановился я именно на последнем.Железо есть, зарядим теперь на нем пару-тройку локальных моделей под управлением проверенного AI-агента.Claude Сode по подписке с оригинальными LLM - это, конечно, замечательно. Но это стоит денег, да и свой код в чужие дата-центры не всегда правильно отправлять. Плюс за всякое неосторожное движение можно попасть в бан, рискуя потерять все свои наработки.Одно из решений:
Тестирование требований с ИИ: что делать, когда контекст уже готов
Привет, Хабр! Меня зовут Алена Метенева, я руководитель направления по тестированию в Росгосстрахе. А это третья статья цикла про внедрение ИИ в тестирование.В первой статье я рассказывала, зачем мы вообще пошли в пилот и почему начали с ручного режима в Cursor. Во второй разбирала подготовку контекста: от простого кейса до больших ТЗ с PDF, диаграммами и макетами.Теперь двигаемся дальше: контекст уже собран и актуализирован, значит пора переходить к следующему этапу — тестированию требований с помощью ИИ.
