Claude забанил: AI‑сервисы с подпиской, работающие из России
Всем привет! Нет, я не навайбкодил очередную обёртку над OpenRouter и не буду продавать её в этой статье. Повод не случайный: очередная массовая волна банов от Anthropic — на этот раз банят даже давно живущие, трастовые личные аккаунты.Кто я: Лёша Жиряков, амбассадор агентной AI‑разработки, веду воркшопы, делюсь опытом. Меня на них часто спрашивают, на чём жить, если основные инструменты отвалились. Код писать надо вчера, а что вообще пускает с российского IP, толком никто не знал. Я взял curl и прошёлся по 25 сервисам.TL;DR: с домашнего IP, без VPN и прокси, по 25 сервисам: живых 9
DSL в эпоху ИИ: делать или не делать…
Искусственный интеллект создаёт код по заказу пользователяВсем привет. Меня зовут Сергей и я руковожу разработкой автоматизации внутренних бизнес-процессов в рамках Центра управления процессами Московской Биржи.
Prediction-Powered Smoothing как главный метод оценки качества современных нейросетей
С развитием нейросетей неизбежно пришли две вещи: их интеграция во всё, куда можно (например, в телефон, робот-пылесос и холодильник), и связанный с этим вопрос контроля качества.
Космический инференс возможен, Google посчитала для себя. Нужно 1 800 запусков Starship
1 октября ракета SpaceX Falcon 9 в миссии Transporter-18 вывела на солнечно-синхронную орбиту первый прототип спутника Google Project Suncatcher с четырьмя тензорными процессорами Trillium на борту,
FAIRouter. Мы научили ИИ выбирать лучшую LLM модель для каждой задачи
Привет, Хабр! Мы выложили в открытый доступ библиотеку FAIRouter, которая выбирает LLM-исполнителя под задачу, а после ответа принимает у него работу.В мире, где количество больших языковых моделей (LLM) растет в геометрической прогрессии, а их возможности и стоимость сильно варьируются, встает вопрос: как выбрать именно ту модель, которая идеально подойдет для конкретной задачи, обеспечит наилучшее качество и при этом будет экономически эффективной? Для решение вышеописанной проблемы мы разработали обучаемую систему автоматической маршрутизации запросов FAIRouter.
Калифорния приняла законы, ограничивающие использование ИИ для увольнения сотрудников
Губернатор штата Калифорния Гэвин Ньюсом подписал законы, направленные на защиту местных работников от угроз, связанных с искусственным интеллектом, включая потенциальную потерю работы или слежку на рабочем месте.
Зачем Авито нужна своя Inference-платформа для ML-LLM-сервисов: PaaS vs отдельное решение
Привет, Хабр! Меня зовут Антон Алексеев, я ML Ops-инженер в Авито.В этой статье я разберу, почему существующий PaaS — отличный инструмент для веб-сервисов, но плохо подходит для ML/LLM-Inference, и с какими похожими проблемами сталкиваются крупные компании, у которых те же задачи.Также расскажу, почему было принято решение не дорабатывать PaaS под Inference, а строить отдельную Inference-платформу на базе готового open-source ядра, и почему этот путь оказался предпочтительнее.
