Интеллектуальная кроссплатформенная система DocAI для медицинского образования
В прошлой статье я рассказывал о своём пути из медицины в IT, о том, как интерес к искусственному интеллекту постепенно привёл меня к созданию собственного проекта и стартапа.Тогда это была скорее личная история - про обучение, поиск профессиональной идентичности и первые шаги команды. В этой статье хочу подробнее рассказать уже о самом проекте: какую проблему мы решаем, как устроена система DocAI и почему мы считаем это направление перспективным для медицинского образования
Perceptron: Как работала самая первая нейросеть в истории?
Сегодня мы расскажем с чего началась эпоха современного ИИ. Это произошло через год после полета первого искусственного спутника Земли и имело не менее колоссальное значение для человечества.
Внедрение ИИ‑агента в бизнес‑процесс за один день: от развертывания до прототипа
Меня зовут Андрей Коптелов, я долгие годы работаю с бизнес‑процессами и корпоративной архитектурой, теперь волею судеб мне приходится погружаться в тему искусственного интеллекта. По мере возможностей пытаюсь делиться своим скромным опытом в этой теме.Представьте: вам поручили «внедрить искусственный интеллект (ИИ)», но без бюджета, и с требованием сохранить данные внутри периметра организации. Результат нужен вчера. Ваши подчиненные не умеют программировать, и используют большие языковые модели только в режиме чата.Результат
Amazon представила Alexa for Shopping — ИИ-помощника для покупок
Amazon представила
Инженерия качества: Как перестать надеяться на удачу и начать измерять своих ИИ-агентов [Часть 3]
Доброго времени суток!В прошлой статье, мы рассмотрели 2 достаточно универсальные метрики характерные для почти любой агентской системы, в этой сместим фокус внимания и поговорим об оценке самого популярного архитектурного шаблона RAG.Есть довольно значительная вероятность, что уважаемый читатель, открывший статью про инженерию качества, уже знает, что такое RAG. Но на всякий случай дам краткое описание с ключевыми смыслами:Что такое RAG и зачем он нужен
Разработан бенчмарк GeomMotif из 57 задач для выявления ошибок ИИ-моделей при проектировании геометрии белковых структур
Учёные из Института AIRI, НИУ ВШЭ и Constructor University разработали бенчмарк GeomMotif для проверки способности искусственного интеллекта правильно проектировать структуру белковых молекул. Как сообщили информационной службе Хабра в пресс‑службе AIRI, новый инструмент состоит из 57 задач и помогает определить, где именно модель допускает ошибки при работе с геометрией белков. Работа была представлена на конференции ICLR в Рио‑де‑Жанейро. Данные для бенчмаркинга, скрипты для построения задач и код для оценки доступны на GitHub и HuggingFace.
Заменит ли ИИ настоящих судей? Я скормил ему дело которое арбитры разбирали 3 недели
Спойлер: вердикт совпал слово в слово. Только заняло это не три недели, а 12 минут.Tldr для тех кто хочет сразу к сутиМы с партнёром собрали в Telegram-боте автоматический арбитраж на Claude Sonnet 4.6. Анна-секретарь принимает заявки, Дмитрий-арбитр ведёт разбор, выносит вердикт, кладёт в публичный архив. Двухперсонная схема, изолированные группы под каждое дело через Telethon-userbot, проверка блокчейн-транзакций по 12 сетям, обучение через оценку админа.
SOLAI выпустила компьютер Solode Neo на базе Linux для ИИ-агентов
Компания SOLAI представила Solode Neo — компактный компьютер на базе Linux, предназначенный для круглосуточной работы и выполнения задач автоматизации непосредственно из домашней сети.
