Мир, рассчитанный на рост, заканчивается
Некоторые графики объясняют происходящее лучше, чем десяток книг с прогнозами. Вот, например.
Фермер уничтожил 10 гектаров кунжута из‑за совета ИИ
Пожилой фермер из китайского Чучжоу год назад начал пользоваться советами ИИ, но в итоге один из них привёл к гибели всего его урожая. 67-летний мужчина лишился 10 гектаров рассады кунжута.
Топ вопросов с NLP собеседований: архитектуры LLM, инференс и оптимизация
На NLP/LLM собеседованиях все чаще проверяют не только знание трансформеров, но и понимание того, как устроены современные GPT-like модели: почему большинство генеративных LLM используют decoder-only архитектуру, чем LLaMA отличается от ванильного Transformer, зачем нужны RoPE, RMSNorm, SwiGLU и GQA. Почему инференс LLM дорогой и какие оптимизации помогают его ускорять.В этой статье - чеклист по архитектурам LLM и оптимизации инференса с картинками и схемами. Это не полноценная лекция с нуля, а тренажёр перед техническим интервью: пройтись по ключевым определениям, увидеть типовые вопросы и закрыть пробелы в формулировках.Содержание:
Исследователи из JFrog забраковали 54 из 55 ИИ‑отчётов об уязвимостях в SQLite
Исследователи из компании JFrog провели анализ 55 сгенерированных ИИ отчётов об уязвимостях в SQLite. Он показал, что 54 из них, включая критическую проблему, на самом деле вызваны галлюцинациями ИИ‑модели.
Один запрос, семь ИИ-поисковиков, ноль общих источников
Когда человек спрашивает у ассистента «к кому обратиться», он не получает десять синих ссылок. Он получает ответ, внутри которого названы пять-десять доменов. Для бизнеса это новая выдача, и вопрос к ней другой, чем к обычному поиску: не «какая у меня позиция», а «я вообще есть в этом ответе».Я меряю это программно: беру запрос, задаю его нескольким движкам и смотрю не на текст ответа, а на то, какие домены движок реально процитировал. 10 августа 2026 года я прогнал два запроса через семь движков в один заход. Пересечение получилось пустым: ни одного домена, который назвали бы все семеро.
Agent Skills в npm-пакетах: доставка агенту знаний о библиотеке
Когда ИИ-агент сталкивается с незнакомой библиотекой, он обычно исследует установленный пакет: находит точку входа, читает типы и исходный код, ищет README, примеры и тесты. Так можно разобраться практически с любой зависимостью.Но исходный код рассказывает о библиотеке слишком подробно и только со стороны реализации. По нему приходится восстанавливать назначение компонентов, публичные границы, порядок подключения, принятые соглашения и типичные ошибки. Агент тратит на это время и контекст модели, а результат зависит от того, какие файлы он успел прочитать.
Источники сбора угроз ИБ для систем ИИ
Президент и главный исполнительный директор Nvidia Дженсен Хуанг день выхода GhatGPT называет «iPhone moment of AI». Это событие произошло 30 ноября 2022 года, а уже в январе следующего года сервис ежемесячно насчитывал 100 миллионов активных пользователей.За несколько лет технологии ИИ заслужили популярность в том числе и среди компаний – согласно отчёту McKinsey в 2025 году 88% компаний заявляли об использовании ИИ хотя бы в одной бизнес-функции.
К2 НейроТех: выводы Forrester по бюджетам на 2027 год подтверждают необходимость пересмотра инвестиций в ИИ
Эксперты ИИ-интегратора полного цикла К2 НейроТех проанализировали
Китайский фермер уничтожил 25 акров урожая, следуя советам ИИ по борьбе с сорняками и вредителями
Фермер из китайского городского округа Чучжоу начал пользоваться советами искусственного интеллекта год назад, но после нескольких месяцев взаимодействия приложение предложило 67-летнему мужчине совет, который привёл к гибели всего урожая.
