73 замечания начальника как датасет: делаем цифрового двойника рецензента
У меня есть руководитель, который очень хорошо ревьюит документы. Настолько хорошо, что один его проход по моим текстам породил 73 комментария. За один день.Первая реакция была ожидаемая: сесть и править. Вторая пришла минут через десять и оказалась продуктивнее: это же датасет.Дальше — история о том, как замечания одного конкретного человека превратились в чек-лист из 16 правил, чек-лист — в этап конвейера, а следующая партия документов ушла без единой правки по старым паттернам. С кодом, промптами и одним неудобным вопросом в конце.Контекст: что за документы
Grok Imagine Image 2.0 — ставка на редактирование, а не на генерацию
xAI выпустила Imagine Image 2.0 — обновление своего генератора изображений, которое позиционируется не как «ещё одна красивая генерация», а как инструмент для реальной итеративной работы с картинками.Ниже — что реально изменилось, где модель стоит в бенчмарках и имеет ли смысл смотреть в её сторону, если вы уже сидите на Nano Banano / GPT-Image.Коротко: в чём суть релизаПредыдущие image-модели Grok в основном конкурировали на поле «нарисуй по промпту». Image 2.0 явно заточен под другой сценарий:Первая генерация почти никогда не финальная — нужна точечная правка, а не перегенерация всего кадра.
Шесть фильмов и сериалов о технологиях: польза для ИТ-специалистов и реалистичность
Современная реальность ежедневно проходит своеобразный стресс-тест: нейроимпланты, сложные LLM-системы, AGI и социальная инженерия — все это теперь часть нашей действительности. Об этом снимают много фильмов и сериалов. В этой подборке в блоге ЛАНИТ мы решили собрать релизы, которые вышли в 2022-2024 годах. Разберем, как в «RZR» показывают взлом BCI, какие уроки по защите персональных данных можно извлечь из документалки «Web of Make Believe» и почему поведение ИИ-помощника в «Санни» — это готовый кейс для ML-инженера.
Google начала тестировать новую главную страницу поисковика с ярлыками для работы с ИИ
Google постоянно ищет новые способы привлечь пользователей к функциям искусственного интеллекта, и на этой неделе компания тестирует ещё одно изменение в поиске, ориентированное на ИИ. Некоторые пользователи заметили обновлённый дизайн главной страницы поиска Google, в котором классическая кнопка поисковика заменена множеством ярлыков к функциям ИИ.
Мир, рассчитанный на рост, заканчивается
Некоторые графики объясняют происходящее лучше, чем десяток книг с прогнозами. Вот, например.
Фермер уничтожил 10 гектаров кунжута из‑за совета ИИ
Пожилой фермер из китайского Чучжоу год назад начал пользоваться советами ИИ, но в итоге один из них привёл к гибели всего его урожая. 67-летний мужчина лишился 10 гектаров рассады кунжута.
Топ вопросов с NLP собеседований: архитектуры LLM, инференс и оптимизация
На NLP/LLM собеседованиях все чаще проверяют не только знание трансформеров, но и понимание того, как устроены современные GPT-like модели: почему большинство генеративных LLM используют decoder-only архитектуру, чем LLaMA отличается от ванильного Transformer, зачем нужны RoPE, RMSNorm, SwiGLU и GQA. Почему инференс LLM дорогой и какие оптимизации помогают его ускорять.В этой статье - чеклист по архитектурам LLM и оптимизации инференса с картинками и схемами. Это не полноценная лекция с нуля, а тренажёр перед техническим интервью: пройтись по ключевым определениям, увидеть типовые вопросы и закрыть пробелы в формулировках.Содержание:
