LinkedIn запустил платформу для обучения ИИ с оплатой до $150 в час
В LinkedIn анонсировали раннюю стадию запуска «рынка труда в сфере ИИ», где люди смогут зарабатывать до $150 в час, обучая чат-ботов с ИИ в самых разных областях — от программирования до сестринского дела и финансов.
Дневник костылестроителя: заставил Gemini сделать мою работу и сэкономил бизнесу немного шекелей
1. ВведениеПривет, Хабр. Обо мне: я не программист, не DevOps и не 1С-ник. Я работаю в небольшой компании, занимаюсь самыми разными задачами, в том числе небольшими ИТ-внедрениями на уровне «настроить, связать, запустить». Часто слышу про критику ИИ причем в любой сфере. Вот решил немного рассказать о своем опыте использования для решения микро задач.
Искусственный интеллект в Data Science: инструменты и границы возможностей
Нейросети ещё не стали обязательным пунктом в требованиях работодателей, но на практике многие дата-сайентисты уже используют LLM в работе: генерируют код в Cursor, пишут SQL-запросы в DataGrip и спрашивают совета у ChatGPT.Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Начинал с этого же курса в 2020 году, после чего работал в сфере страхования и нефтехимии.
Как менеджеру по продукту оценить качество AI-продукта
Это саммари подкаста Ленни Рачицкого с Хамилем Хусейном и Шреей Шанкар. Ниже — пошаговый процесс проведения оценки качества AI-продукта.Мы живем в эпоху, когда топ-менеджеры Anthropic и OpenAI называют еvals (оценка качества AI-продукта) самым важным навыком для продакт менеджеров. Два года назад никто не знал этого слова, а сегодня это новая нефть в мире LLM.Что такое Evals простыми словамиEvals (от evaluations — оценка) — это системный подход к измерению и улучшению AI-продуктов. Если по-простому, это "тесты", которые помогают понять, насколько хорошо ваша нейросеть делает свою работу.
