искусственный интеллект. - страница 336

FlexOlmo позволяет организациям совместно обучать языковые модели без обмена данными

FlexOlmo, разработанный в Институте искусственного интеллекта Аллена, демонстрирует возможность совместной работы организаций над языковыми моделями на основе локальных наборов данных без передачи конфиденциальных данных.

продолжить чтение

Согласно постановлению суда Калифорнии, Anthropic обвиняется в крупномасштабном пиратстве

Федеральный суд Калифорнии принял на рассмотрение коллективный иск на миллиард долларов против Anthropic, компании, создавшей языковую модель Claude, по обвинению в крупномасштабном нарушении авторских прав.

продолжить чтение

«Эра Flink 2.0»: что реально меняется в архитектуре real‑time вычислений

АннотацияApache Flink 2.0 — первый мажорный релиз после 1.0 (2016), закрывающий многолетний цикл эволюции архитектуры и устраняющий накопленные болевые точки масштабирования потоковых платформ: усложняющуюся конфигурацию, ограниченность локального состояния, разрыв между batch и streaming, устаревшие API и операционную стоимость при росте AI/real‑time сценариев. В команде BitDive мы уже используем Flink 2.0 для низколатентной обработки потоковых метрик и трассировок (агрегация, выделение аномалий) — это позволило ускорить recovery и снизить стоимость вычислений по сравнению с линией 1.20.x. 1. Контекст индустрии и мотивация

продолжить чтение

Сознание и Бытие. Как человек и ИИ влияют друг на друга

Для человека ИИ лишь часть бытия. Для модели человек — всё бытиеСамые долгие и безрезультатные дискуссии бывают с материалистами, особенно близкими к позиции, которую Маркс изложил как “Бытие определяет сознание”, забавно то, что Маркс говорил об экономическом базисе, но ясность и четкость этого определения позволила использовать его в очень широком смысле. Сейчас на этом сильном утверждении базируются во многом и современная психология (особенно социальная), и нейронаука, и глобальная теория рабочего пространства, и теория интегрированной информации, и так далее. 

продолжить чтение

Перевод текста с помощью нейросетей и сервисов

Доброго времени суток, «Хабр»!Сегодня мы рассмотрим искусственный интеллект в роли переводчика. Наша цель — оценить, насколько хорошо нейросети справляются с переводом, и подвести небольшой итог: какая модель покажет лучший результат.Приступим, расставим буквы в строчку и отправим алгоритмы в бой.

продолжить чтение

Decart запустил MirageLSD — модель искусственного интеллекта, которая преобразует видео в реальном времени

Стартап в области генеративного ИИ Decart запустил MirageLSD — видеомодель на основе искусственного интеллекта, которая преобразует видео в реальном времени. Система призвана решить две серьёзные проблемы, связанные с существующими инструментами на основе ИИ для работы с видео: медленный рендеринг и быстрое снижение качества изображения с течением времени.

продолжить чтение

Исследователи из Microsoft изучили, какие профессии больше всего подвержены влиянию генеративного ИИ

Новое исследование Microsoft Research подтвердило распространенное мнение о том, что генеративный ИИ в первую очередь повлияет на профессии, связанные со знаниями, коммуникацией и продажами.

продолжить чтение

Raspberry Pi, веб‑камера и Python — все, что нужно для создания ИИ‑тренера по фортепиано

AI-Powered Piano Trainer: Learn Songs With Real-Time FeedbackЗдравствуйте! Меня зовут Ада Ло́пес, я студентка первого курса факультета «Креативные технологии и ИИ» в Университете Хауэст в Кортрейке.

продолжить чтение

ИИ-стартап Perplexity оценили в 18 миллиардов долларов благодаря новому финансированию

Perplexity AI Inc., поисковая система на базе искусственного интеллекта, которая конкурирует с Google, привлекла новый капитал в рамках сделки, в результате которой стоимость стартапа оценивается в 18 миллиардов долларов, по словам источника, знакомого с ситуацией.

продолжить чтение

Слышать биение микросервисов: как bitDive превращает мониторинг в искусство

В потоке цифрового времени микросервисов, где каждый сервис словно отдельная струна в гигантском симфоническом оркестре, возникает потребность не просто слушать, но и слышать, не просто смотреть, но и понимать. Поток данных, непрерывный и бурный, несёт в себе мелодию работы приложений, и лишь тот, кто умеет распознавать её повороты, способен избежать фальшивых нот в работе системы.Пульс современности: от сбора к прозрению

продолжить чтение

Rambler's Top100