искусственный интеллект. - страница 334

Почему Claude Cowork — это то, чем ChatGPT должен был стать, но не стал

Claude Cowork превращает часы работы в минуты. ChatGPT так не умеет.Я работаю с Claude Cowork с первого дня его появления.Это потрясающий инструмент для автоматизации рутинных компьютерных задач.

продолжить чтение

Я разучился получать удовольствие от программирования из-за LLM. Его вернул шкаф

Привет ХабрЯ фрилансер. В последние годы зарабатывал в основном на ТГ-ботах, мини-приложениях, автоматизации для маркетплейсов, иногда и на простых сайтах. И в какой-то момент понял странную вещь: LLM действительно сделали меня сильно эффективнее, расширили диапазон моих услуг, но вместе с этим почти убили ту часть разработки, ради которой я вообще когда-то в нее пришел.А потом мне привезли шкаф. И он неожиданно все расставил по местам.Как я ускорился в 5 раз

продолжить чтение

Полтора года без ручного кода: почему инструкции ИИ‑агенту не заменяют инженерную дисциплину

Это первая статья из шести. Серия о том, как выстроить инженерный процесс для разработки, где весь код пишут ИИ‑агенты, а человек управляет, проверяет и отвечает за результат. Где этот процесс держит, где рвётся, и какие вопросы у меня пока без ответа.

продолжить чтение

Just AI открыла публичный доступ к Agent Platform Cloud

Just AI Agent Platform Cloud — облачная платформа для создания AI-агентов и мультиагентных систем. Теперь любая компания может автоматизировать бизнес-процессы без долгой разработки, необходимости строить собственную инфраструктуру и найма целой команды.Рассказываем, что внутри и для кого это полезно.Как работает платформа

продолжить чтение

Глоток свежего воздуха в финтехе как AI ассистент Revolut упрощает управление деньгами

продолжить чтение

EVGeoQA: Оценка LLM в динамическом, многоцелевом геопространственном поиске

Перевод подготовил автор канала Друг Опенсурса, приятного прочтения, заранее благодарю за подпискуАвторы: Jianfei Wu1, Zhichun Wang1,2,3†, Zhensheng Wang1, Zhiyu He41 Школа искусственного интеллекта, Пекинский педагогический университет, Пекин 100875, Китай2 Пекинская ключевая лаборатория искусственного интеллекта в образовании, Пекин 100875, Китай3 Инженерно-исследовательский центр интеллектуальных технологий и образовательных приложений, Министерство образования, Пекин 100875, Китай

продолжить чтение

Что не так с оценкой RAG-системи какое решение предлагает динамический бенчмарк DRAGOn

Привет, Хабр! В этот раз предлагаю разбор научной статьи DRAGOn: Designing RAG On Periodically Updated Corpus

продолжить чтение

«Большой скачок» в мире AI: история повторяется

В 1958 году Мао приказал каждой деревне в Китае выплавлять сталь. Крестьяне бросали кухонную утварь в самодельные домны и рапортовали о феноменальных показателях. Сталь оказалась непригодной. Урожай сгнил. Тридцать миллионов человек погибли от голода.В 2026 году каждая вторая компания проводит масштабную AI-трансформацию сверху вниз.Тот же вайб.

продолжить чтение

Пишем AI-помощника для ревью пулл-реквестов: как выбрать модель и разработать серверную часть

Привет, Хабр! Я Полина Ященко, старший инженер по разработке ПО в YADRO. Мы с командой тестируем гипотезы и активно применяем искусственный интеллект, чтобы усовершенствовать процессы разработки. Так, недавно мы зарелизили AI-ревьюера — бота-помощника, который помогает искать проблемы в стиле и логике кода.

продолжить чтение

ITFB Group становится партнером Yandex Cloud и выводит на рынок решения с Yandex AI Studio в on-premise формате

Компания ITFB Group

продолжить чтение