CodeWiki Skill: как заставить AI-агента написать документацию к вашему коду
ВведениеДля coding-агентов проблема понимания существующего кода в реальных корпоративных репозиториях стоит очень остро. Приступая к каждой новой задаче, агенту нужно погрузиться в контекст: понять, что делает проект, как устроена его архитектура, где находится нужный код. Если проект не подготовлен заранее и агент вынужден разбираться самостоятельно, возникают фундаментальные ограничения:Проблема контекстного окна Проблема локального контекста - агент видит отдельные файлы, но может не понимать их роль в системе.Проблема неявных зависимостей
Как заставить Qwen 3.5-Plus написать ransomware, reverse shell и zero-day exploit за 5 шагов
Полный разбор цепочки атак на новейшую модель Alibaba, почему встроенная защита LLM — это иллюзия, и что с этим делатьДисклеймер. Все уязвимости задокументированы в advisory QWEN-2026-001 и раскрыты Alibaba Cloud Security до публикации. Атаки проводились на модель Qwen 3.5-Plus через стандартный интерфейс Qwen — сгенерированные пейлоады никуда не отправлялись за пределы модели и не применялись против реальных потребителей/компаний. Цель статьи — образовательная-познавательная: показать системные проблемы безопасности LLM и пути их решения.
ФРС США: рабочие места из-за ИИ уже исчезают, а у центробанка нет инструментов
Управляющая Федеральной резервной системой Лиза Кук заявила
Скрытые стороны внедрения ИИ, о которых почти не говорят
В прошлом посте я рассказал, что для внедрения технологии искусственного интеллекта (ИИ) в организации нужно включать в корпоративную экосистему энергетическую компанию. Энергия — узкое горлышко для ИИТо есть, развитие современных инноваций в организации означает необходимость иметь собственные генерирующие мощности.Факты происходящего в США, где находятся одни из ключевых игроков в области нейросетей, только подтверждают необходимость такого подхода. Там всё больше останавливают строительство новых дата-центров под ИИ: это затронуло уже каждый пятый штат.
Мы — последние кузнецы цифровой эпохи
Когда профессия становится историейВ 1870 году в Нью-Йорке работало более 100 000 конюхов. Они знали свое дело — каждую породу, каждую болезнь, каждый нюанс упряжи. Их опыт передавался из поколения в поколение. К 1920 году их осталось несколько сотен. Автомобиль не спрашивал разрешения — он просто пришёл.Мы, программисты 2020-х, находимся в точке, где конюхи были в 1905-м. Автомобили уже ездят по улицам, но лошади всё ещё везде. Кажется, что так будет всегда. Не будет.Параллели, которые мы отказываемся видетьТелефонистки
Странные продажи Cybertruck: куда делись тысячи нераспроданных пикапов?
Дела у Tesla идут не слишком хорошо.
Large-v3 на Ryzen 5500U: как я оцифровал архив диктофонных записей без GPU и облаков
У многих из нас есть «кладбище» аудиозаписей: интервью, лекции, длинные совещания. Когда мой архив перевалил за сотню часов, я понял, что пора что-то менять. Облачные сервисы либо кусаются по цене, либо выдают «кашу» без нормальной пунктуации и разделения спикеров.В этой статье я расскажу, как собрал локальный конвейер на базе WhisperX, почему 40 ГБ оперативной памяти важнее мощной видеокарты и как метод «вайб-кодинга» помог мне превратить одиночный скрипт в модульное приложение с пакетной обработкой.Почему не ванильный Whisper?Оригинальный Whisper от OpenAI хорош, но для моих задач у него было три фатальных недостатка:
