Мы — последние кузнецы цифровой эпохи
Когда профессия становится историейВ 1870 году в Нью-Йорке работало более 100 000 конюхов. Они знали свое дело — каждую породу, каждую болезнь, каждый нюанс упряжи. Их опыт передавался из поколения в поколение. К 1920 году их осталось несколько сотен. Автомобиль не спрашивал разрешения — он просто пришёл.Мы, программисты 2020-х, находимся в точке, где конюхи были в 1905-м. Автомобили уже ездят по улицам, но лошади всё ещё везде. Кажется, что так будет всегда. Не будет.Параллели, которые мы отказываемся видетьТелефонистки
Как преодолеть кризис технологий — переходим от вопроса «Как?» к вопросу «Зачем?». Взгляд через призму прошлого
Эта статья — совет и наставление всем джуниорам и мидлам, которые впервые проходят через кризис в нашей IT-индустрии. Меня зовут Валентин Драздов, потомственный инженер-программист во втором поколении, 16+ лет работаю профессионально и 20+ лет в принципе участвую в различной деятельности, связанной с ИТ. Я успел застать несколько кризисов в индустрии, и в тот момент, когда мы уже ощущаем действие нового удара — хочу поделиться с молодежью историями про предыдущие разы и опытом как всё это преодолевать (а может быть найти повод сознаться себе, что не надо оно больше).
«Не учись на программиста» — что бы я сказал своему ребёнку в 2026-м
Мэтт Шумер написал, что мы на пороге чего-то огромного. У меня команда из 54 человек и 44 AI-агентов — и я с ним согласен.Мне 40 лет. Я руковожу IT-компанией на 80+ человек, где в AI-команде работает 54 специалиста и 44 AI-агента. Не чат-бота для поддержки — полноценных агентов, которые пишут код, находят баги, деплоят, ревьюят друг друга и спорят о лучших решениях.Если бы мой ребёнок подошёл и спросил «пап, хочу стать программистом» — я бы ответил: учись на промпт-инженера.
[Bus Factor] Почему ваша незаменимость — это архитектурная уязвимость (SPOF), а не повод для гордости
Понедельник, 09:30. Вы открываете Slack, Telegram и Jira. Там уже горит. В личке пять непрочитанных:
Рынок труда — это галлюцинация: как нейросети нанимают нейросети, пока люди сидят без работы
Вы тратите 40 минут, чтобы написать душевное сопроводительное письмо. А на той стороне его читает робот-сортировщик и выкидывает вас в корзину за долю секунды. Добро пожаловать в 2026 год, где наем — это разговор двух языковых моделей. Рассказываю, как мы оказались в этом цирке и почему я перестраиваю свой сервис, чтобы в этой войне побеждали живые люди.Есть такая пугающая теория — «Теория мёртвого интернета».Она гласит, что большая часть сети — это боты, которые ставят лайки ботам, пишут комментарии ботам и показывают рекламу ботам. Людей там почти не осталось.
Я автоматизировал поиск работы, чтобы пройти тест Тьюринга у HR. Открытый эксперимент
Привет, Хабр. Я Вадим, QA-инженер.Все мы знаем, как работает найм. Твое резюме может быть идеальным, но если в нем нет нужного ключевого слова или оно не понравилось алгоритму первичного отсева (ATS) — ты в пролете.Я решил взломать эту систему. Инженерно.Я написал софт, который берет на себя весь цикл: мониторинг вакансий, анализ требований и генерацию сопроводительного письма, которое должно продать меня лучше, чем я сам.Ниже — краткий лог разработки: как мы боролись с «машинным акцентом», почему нейросети врут про опыт и удалось ли мне обмануть рекрутеров.Попытка №1. Скрипты и шаблоны
AI заменит программистов через год. А пока — не может найти баг в конфиге nginx
На позапрошлой неделе Дарио Амодеи выступил на World Economic Forum и выдал заявление, от которого у многих дернулся глаз: через 6-12 месяцев AI будет делать всё, что делает software engineer. Не «помогать». Не «ускорять». Именно — всё.Я в беке с 2016 года. Начинал с PHP, потом Python, сейчас в основном бэкенд на разных стеках. За это время нашу профессию хоронили раз пятнадцать: low-code убьёт, no-code добьёт, аутсорс в Индию всех съест. Мы как тот мужик из анекдота про тёщу и два порванных баяна.
CI-CD для карьеры: как я написал бота, который проходит HR-фильтры вместо меня
Привет, Хабр.Любой разработчик знает: если действие нужно повторить больше двух раз — его надо автоматизировать. Мы настраиваем пайплайны для деплоя, пишем автотесты, используем линтеры.Но когда дело доходит до поиска работы, мы превращаемся в биороботов.Заходим на hh. Вбиваем фильтры. Читаем описание (которое на 90% копипаста). Пишем сопроводительное (которое никто не читает). Жмем кнопку. Повторить 100 раз.Меня хватило на два дня. Потом я понял, что трачу часы на работу, которую должен делать скрипт.Попытка №1: Тупой парсер (Python + Requests)Сначала я решил задачу в лоб. Написал воркер, который:
От «проинформировать» до «побудить»: выбираем цель выступления
Я работаю руководителем в компании НОРБИТ, и с 2005 года веду тренинги, как выступать перед коллегами и клиентами. Часто замечаю, что даже опытные докладчики совершают одну и ту же ошибку – выходят к слушателям без четкой цели: ее либо сложно отследить, либо она уходит с первого плана. И это большая проблема. Прежде чем спикер начнет говорить, он должен точно определить, зачем он это делает, какой цели хочет достичь своей публичной речью. Это самый правильный и интересный первый шаг подготовки, но, как оказалось, для многих - не самый очевидный и простой.
Продакт-менеджмент в эпоху ИИ
Анна Булдакова и Эндрю Ын для меня — авторитеты в разных областях: продакт-менеджменте и машинном обучении. Я заметил, что их взгляды на влияние ИИ на профессию продакт-менеджера заметно расходятся — и это интересно, потому что за ними стоят разные мировоззрения.Эндрю Ын — ИИ-оптимист с сильным инженерным бэкграундом и один из главных популяризаторов ИИ.Анна Булдакова — сильный продакт-эксперт: она признаёт роль ИИ, но оценивает его влияние гораздо осторожнее.Я решил разобраться, кто прав. Ниже — тезисно их позиции; за деталями лучше идти в оригиналы по ссылкам.
