Волшебство естественного языка и практическое применение
Что же такого волшебного в машине, которая может читать и создавать тексты на естественном языке? Машины обрабатывают языки с момента изобретения компьютеров. Но это были компьютерные языки, такие как Ada, Bash или С, спроектированные так, чтобы их понимали компьютеры. В языках программирования отсутствует неоднозначность, поэтому компьютеры всегда будут делать именно то, что вы им говорите, даже если это не всегда то, чего вам хотелось бы.
«Больше никто не читает книги по программированию»: разработчики выбирают для обучения чат-ботов и другие источники
Автор блога unix.foo поделился взглядом на рынок образовательных книг по программированию. За последние несколько лет они стали доступнее, но одновременно с этим появились чат-боты на базе LLM. Новое поколение разработчиков всё чаще обучается с помощью нейросетей.
Петербург собирает любителей книг на Дворцовой
С 21 по 24 мая в центре Санкт-Петербурга снова будет многолюдно, книжно и местами очень интересно: на Дворцовой площади пройдет XXI Санкт-Петербургский книжный салон
Книга: «Эффективный разговорный ИИ. Создаем чат-ботов, которые действительно работают»
Привет, Хаброжители!
Книга: «Интервью по машинному обучению. 151 вопрос от FAANG»
Привет, Хаброжители! Хотите построить карьеру в области ML? Воспользуйтесь опытом и советами Пенга Шао, чтобы научиться тому, как успешно пройти собеседование по машинному обучению.
Поиск с возвратом
Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Паттерны Coding Interview. Подготовка к сложному техническому интервью» Алекса Сюя и Шона Гунавардана. Предлагаем ознакомиться с главой 14 «Поиск с возвратом». Основные понятияПредставьте, что вы находитесь на перекрестке в лабиринте и знаете, что один из трех маршрутов впереди ведет к выходу:
Прогнозирование цен на Airbnb в Нью-Йорке
Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ» Марка Райана и Луки Массарона. Предлагаем ознакомиться с главой 3 «Машинное и глубокое обучение». Чтобы сравнить машинное и глубокое обучение с точки зрения простоты, сопоставим два решения для конкретной задачи классификации табличных данных: прогнозирование того, будет ли объект недвижимости, предлагаемый в аренду на платформе Airbnb в Нью-Йорке (NYC), иметь цену больше или меньше средней цены в объявлениях Airbnb на этом рынке. Мы сравним:машинное обучение
Книга «Python для инженерных задач»
Приветствуем, коллеги.Расскажем вам о нашей долгожданной новинке – «Python для инженерных задач». Эту книгу написал уважаемый Евгений Ильин @jenyay, кандидат технических наук, преподаватель Московского Авиационного Института. В основу книги легли его университетские наработки, объём более чем внушительный – 672 страницы. Тем не менее, поскольку эта книга ориентирована на самую широкую аудиторию инженеров, мы решили выпустить её в серии «Самоучитель», из которой вам также может быть известен знаменитый «
От скриптов к сервисам: 10 книг для профессиональной разработки в Data Science
Привет! Меня зовут Марк Паненко, и я Chief Data Science в Ozon Банке. Сегодня я хочу поговорить про книги, которые научат писать код. В современной экосистеме Data Science недостаточно просто знать алгоритмы машинного обучения и статистические методы — необходимы прочные инженерные навыки для создания масштабируемых, поддерживаемых решений.Это третья часть серии статей о главных книгах для data-специалистов. В первой части «От комиксов до нейросетей» я писал о литературе для джунов. Во второй — «Код устареет, принципы — останутся
