Машинное обучение. - страница 13

2 трлн долга, $2 трлн выручки и 300 млн рабочих мест: почему ИИ ведёт нас к катастрофе

продолжить чтение

Mistral запустила Forge — платформу для обучения корпоративных LLM с нуля

продолжить чтение

«Никто не знает, что делать»: создатель ChatGPT — о ближайших годах рынка труда

Глава OpenAI Сэм Альтман заявил

продолжить чтение

Топ-10 бесплатных нейросетей для повседневных задач

Прошли времена, когда нейросети казались далёкой технологией из научной фантастики. Сегодня они пишут за нас письма, рисуют картинки, монтируют видео, отлаживают код и планируют отпуск.

продолжить чтение

Китай приравнял ИИ к обороне: технологии впервые стали приоритетом №1 в пятилетке

15-й пятилетний план Китая на 2026–2030 годы, принятый

продолжить чтение

Mistral продвигает модель “собери свой AI” для бизнеса

продолжить чтение

Разнообразие нейронных сетей: Обзор основных задач

ВведениеВ современном мире данные становятся всё более сложными, а нейронные сети предлагают мощные и гибкие инструменты для работы с ними. Эта статья посвящена обзору ключевых задач, в которых нейронные сети показывают свою эффективность:Компьютерное зрение (CV) Обработка естественного языка (NLP) Работа с табличными данными (Tabular Data) Для каждой из этих областей мы предоставим конкретный пример реализации на PyTorch, демонстрируя, как можно применять нейронные сети на практике.

продолжить чтение

Американские сенаторы потребовали от ByteDance закрыть видеогенератор Seedance

продолжить чтение

xAI нанимает банкиров с Уолл-стрит для обучения Grok

продолжить чтение

OpenAI смещает фокус на корпоративные продукты

Компания OpenAI пересматривает свою стратегию развития и делает ставку на корпоративный сегмент. По данным СМИ, внутри компании пришли к выводу, что попытка «делать всё сразу» поставила OpenAI в оборонительную позицию на фоне усиливающейся конкуренции.

продолжить чтение

Rambler's Top100