Математический «гений» Теренс Тао: ИИ всё ещё не может «почувствовать» ошибки в математике
Теренс Тао, которого многие называют математическим гением, утверждает, что искусственный интеллект всё ещё не обладает тем, что он называет «математическим чутьем».
Как устроено глубокое обучение нейросетей
Глубокое обучение — Подход в машинном обучении, основанный на многослойных нейронных сетях. Нейронные сети, в свою очередь, вдохновлены биологическими нейронами, которые взаимодействуют между собой, образуя структуры, способные обрабатывать информацию, анализировать её и выполнять классификацию, генерировать текст и много чего ещё. Модели глубокого обучения это те же нейронные сети, но с огромным количеством слоёв, каждый из которых выполняет свою функцию по обработке данных.
Математики не смогли превзойти нейросеть в решении сложных задач
В Беркли (Калифорния, США) состоялось двухдневное закрытое мероприятие с участием 30 ведущих математиков мира. Целью тайной встречи, о которой ученым запрещено было распространяться, стало испытание новой разработки компании OpenAI — чат-бота o4-mini, обладающего способностью к сложным логическим рассуждениям.Организатором эксперимента выступила некоммерческая организация Epoch AI, которая занимается тестированием и сравнением больших языковых моделей, о событии спустя три недели после завершения тестов сообщил портал Scientific American.
Центральный университет и Сколтех запускают совместный бакалавриат и научно-образовательный центр
Центральный унивесрситет и Сколтех объявили о заключении партнёрства. В рамках партнёрстав будет программа бакалавриата. Совместная программа бакалавриата называется «Математика и искусственный интеллект». Она рассчитана на 4 года. В ней студенты будут изучать математические основы ИИ и учиться применять современные технологии ИИ в научной и прикладной работе.
Почему нейросети ошибаются и как с этим бороться?
Эксперт отдела перспективных исследований компании «Криптонит» Никита Габдуллин предложил методику, которая поможет снизить частоту ошибок ИИ при смене данных за счёт более точного прогнозирования поведения нейросетей.Нейросети — основа искусственного интеллекта, но они не наделены разумом. С точки зрения математика это лишь сложные математические функции, которые преобразуют входные данные в выходные через последовательность вычислений, организованных в слои.
79% научных публикаций об AI завышают результат
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.
Почему топовые UX дизайнеры используют фракталы с D 1.3–1.7: новый тренд или наука?
Магия "правильных" паттерновПредставьте: пользователь заходит в приложение и мгновенно чувствует — здесь всё «на своих местах». Никакого визуального шума, только приятное ощущение порядка. Секрет такого эффекта может крыться во фракталах с размерностью D 1.
Фракталы в дизайне: как природные паттерны снижают стресс и улучшают UX
Почему мозг любит деревья, а пользователи — простые интерфейсы Когда дизайн утомляет
