Используем агентов LLM для миграции кода
Агенты LLM меняют подходы разработчиков к миграции кода, превращая утомительные, подверженные ошибкам рефакторинги в интеллектуальные, полуавтоматизированные рабочие процессы. В этой статье мы показываем, как с помощью агентов перенести кодовую базу Java на TypeScript, проанализировав код, спланировав шаги и выполнив изменения с учетом архитектурных особенностей и проверки на основе CI.
Пожиратель токенов (или нет): анатомия протокола MCP для ИИ-агентов
Поводом написания этой статьи послужил подслушанный диалог:— А на чем у вас агенты написаны?— У нас на MCP!Для меня MCP всегда был просто протоколом, то есть именно способом отправки и обработки запросов. А когда я слушал выступления или читал некоторые статьи о том, как плох/хорош MCP, меня не покидало ощущение чего-то странного. Но я все же решил, что это от незнания и я чего-то не понимаю. А когда не понимаешь, но очень хочешь понимать, то самый лучший способ — это взять и разобраться.
Just AI запускает Agent Platform — первую в России enterprise-платформу для разработки и управления AI-агентами
Agent Platform – первая в России единая платформа enterprise-уровня (chat-, voice-, workflow-) для создания, управления и масштабирования решений на базе автономных AI-агентов и запуска мультиагентных систем. Agent Platform предлагает уникальное no-/low-code решение, позволяющее создавать как простых агентов для рутинных задач внутри департаментов, так и сложные мультиагентные системы, охватывающие всю компанию.
Экономика результатов: Настоящая революция AI-агентов, которую все упускают
Ленты новостей напоминают сводки с фронта технологической революции. Кажется, не проходит и дня, чтобы крупные издания вроде Forbes или Reuters
Как разрабатывать AI-агенты безопасными — свежие рекомендации OWASP
28 июля фонд OWASP выпустил руководство по защите агентных приложений. Работа над ним шла несколько месяцев, большую часть времени заняло рецензирование от специалистов из ведущих организаций: Microsoft, Oracle, NIST, Еврокомиссия, Robust Intelligence, Protect AI и других.В документе рассматриваются архитектурные шаблоны: от RAG до агентов различной степени автономности. Под агентами подразумеваются приложения, в которых модели искусственного интеллекта играют не только утилитарную, но и управляющую роль, взаимодействуя с некоторой средой.
AFlow: как создавать мультиагентные системы без программиста
Привет, Хабр!Меня зовут Ярослав, я магистрант AI Talent Hub в ИТМО. Сегодня расскажу об одной из самых интересных статей ICLR 2025 — AFlow: Automating Agentic Workflow Generation.В ней предложен подход к автоматическому созданию мультиагентных систем для решения прикладных задач с помощью LLM и алгоритма Monte Carlo Tree Search (MCTS). Разберемся, как это работает и почему это важно.Мультиагентные системы – что это?
Агенты & Агентная экономика
Большой Дайджест Недели. Интересные мысли и инсайты.Дайджест по материалам зарубежных медиа. Минимум булшита, максимум инсайтов.=> По словам Марка Бениофф (бессменного CEO Salesforce) ИИ прямо сейчас делает у них до 50% всей работы. Это невероятная цифра! И он планирует, что этот объем будет увеличиваться. Уровень точности их цифровой коммуникации с клиентами составляет 93% (это тоже очень высокая цифра). Они планируют выйти на 1 миллиард ИИ-агентов в работе.=>
«Скайнет» наоборот: как вырастить и обучить ИИ с помощью Дарвин-Гёдель машины для улучшения человеческой демографии
Разрабатываем и растим «цифрового губера» - консультанта по вопросам государственного политического управления, демографии и миграции. Решаем задачу оптимизации экономики и миграционной политики для устойчивого демографического роста в 89 регионах с помощью взаимодействующих друг с другом и обменивающихся опытом ИИ-агентов. Мультиагентное обучение на основе мутаций, скрещивания и эволюции, Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient и Darwin Gödel Machine.
AI-агенты и мультиагентные системы, MCP и A2A. Основные угрозы и подходы к обеспечению безопасности
Всем привет! Меня зовут Борис, я веду канал «Борис_ь с ml» про информационную безопасность и машинное обучение. Сейчас мой основной вектор исследований - мультиагентные системы и их безопасность. Поэтому в мае выступал на эту тему на III Форуме «Технологии доверенного искусственного интеллекта» с докладом «Протоколы MCP и A2A - безопасность для мультиагентных систем или новые угрозы?». По этой ссылке - презентация с выступления.
