3 главных проблемы, из-за которых джуны не могут найти работу, мы решили с помощью ии
Привет, Хабр! Я вещаю от лица команды разработки ии-ассистента для поиска работы и это моя 4 статья здесь.Я уже затрагивал тему продукта, разработки, и даже рассказал про DDoS атаку, с который мы столкнулись на одном из запусков. Но сегодня я хочу осветить более важную тему, которая касается рынка найма в IT - трудоустройство джунов. Важный дисклеймер - все данные в этой статье взяты из наших реальных наблюдений, анализа и опыта и не претендуют на звание абсолютной истины.Тем не менее, мне показалось важным затронуть эту тему здесь и поделиться своими инсайтами.
Поиск работы в IT сломан. Я устал это терпеть и написал код, который играет против правил
Привет, Хабр.Давайте по-честному. Искать работу в IT - это боль. Это не похоже на то, что нам обещали: интеллектуальные задачи, интересные проекты, уважение. Вместо этого мы получили бесконечный скроллинг hh.ru, вымученные сопроводительные письма и звенящую тишину в ответ.Как консультант, я вижу всю изнанку этого процесса, и хочу поделиться, почему все так хреново. Это игра с поломанными правилами, где побеждает не самый талантливый, а самый выносливый.Правило №1: "Откликайся как можно больше!". И вот ты отправляешь 100 резюме, чувствуя себя спам-ботом.Правило №2:
Как нас попытались «положить» при запуске: история одной DDoS
Всем привет! Мы - команда разработки ai-стартапа и это третья статья, посвященная нашему продукту.Я уже писал о внутрянке продуктовой и технической части, поэтому сегодня решил поделиться кейсом нашего третьего запуска, во время которого нас атаковали хакеры..ПредысторияМы с командой работаем над ии-ассистентом для поиска работы, который забирает на себя всю рутину соискателя: ищет вакансии, делает отклики, пишет сопроводы, общается с рекрутерами. Один из главных принципов продукта - закрытый доступ, который мы открываем 1 раз в месяц. Такой подход помогает нам распределять нагрузку и равномерно расти.
Как мы автоматизировали весь процесс поиска работы с командой джунов
Всем привет! Мы команда разработчиков, которые создали первого в РФ ии-ассистента для поиска работы, собрав команду из 7 джунов. В этом посте делимся нашим опытом продукт-разработки: расскажем о ключевых ошибках, неочевидных инсайтах и о том, как нам удалось дожить до релиза, несмотря на 3 переноса его даты:) Акцент в статье буду делать на продуктовую часть, но если интересно, могу как-нибудь рассказать и внутрянку разработки. ПредысторияИдея создать продукт родилась у двух друзей детства — Макса и Жени.
Поймай меня, если сможешь: как вычислить ИТ-волка, пока он не развалил вам прод
Как понять, что на собеседовании перед вами сидит не опытный сеньор, а человек с отличными актерскими способностями? Почему такие кандидаты с «безупречными» резюме могут стать головной болью для команд и ИТ-сферы в целом?
Вы точно их собеседовали: 8 личностей, которые приходят на интервью
Сейчас я активно нанимаю ПМ-ов, и на собеседования приходят совершенно разные кандидаты. Половина из них — зумеры. Если описать этот тип соискателя через призму характеров моих любимых персонажей, то это был бы Крош.Всем привет! Меня зовут Аня, я руковожу проектными менеджерами (ПМ) на сайте Альфа-Банка. Более 8 лет работаю в сфере people management и провела сотни собеседований. За это время видела разное: и искреннюю заинтересованность, и прогулку с собакой во время собеседования.
Как я собираю AI-интервьюера, чтобы имитировать собеседования
Несколько месяцев назад я поймал себя на мысли: я знаю свою профессию, читаю статьи, работаю в команде — но сто́ит заговорить о собеседованиях, появляется напряжение. Да, я не один такой: стресс, туманные ожидания от интервьюеров, неочевидные слабые места в знаниях. Решил попробовать подойти к подготовке иначе — с помощью AI. Ну все сейчас хотят ко всяким GPT по разным нуждам.Проблема: классическая подготовка не работает
«Разработчик – легенда»: анатомия волчистости в IT
Всем привет! Меня зовут Алексей, я тимлид команды разработки в SENSE. Как нанимающий специалист, я все чаще сталкиваюсь с кандидатами, которые притворяются разработчиками. Например, приходит человек, у которого в резюме 4 года коммерческого опыта, уверенный стек, проекты интересные. Думаешь: ну вот, наконец, нормальный разговор по делу. Но вместо этого – щелчки клавиатуры за кадром, невнятные паузы, ответы как заученные. А дальше ступор на задачах, а у некоторых «особенно одаренных» в коде «as per OpenAI suggestion».
