Поймай меня, если сможешь: как вычислить ИТ-волка, пока он не развалил вам прод
Как понять, что на собеседовании перед вами сидит не опытный сеньор, а человек с отличными актерскими способностями? Почему такие кандидаты с «безупречными» резюме могут стать головной болью для команд и ИТ-сферы в целом?
Вы точно их собеседовали: 8 личностей, которые приходят на интервью
Сейчас я активно нанимаю ПМ-ов, и на собеседования приходят совершенно разные кандидаты. Половина из них — зумеры. Если описать этот тип соискателя через призму характеров моих любимых персонажей, то это был бы Крош.Всем привет! Меня зовут Аня, я руковожу проектными менеджерами (ПМ) на сайте Альфа-Банка. Более 8 лет работаю в сфере people management и провела сотни собеседований. За это время видела разное: и искреннюю заинтересованность, и прогулку с собакой во время собеседования.
Как я собираю AI-интервьюера, чтобы имитировать собеседования
Несколько месяцев назад я поймал себя на мысли: я знаю свою профессию, читаю статьи, работаю в команде — но сто́ит заговорить о собеседованиях, появляется напряжение. Да, я не один такой: стресс, туманные ожидания от интервьюеров, неочевидные слабые места в знаниях. Решил попробовать подойти к подготовке иначе — с помощью AI. Ну все сейчас хотят ко всяким GPT по разным нуждам.Проблема: классическая подготовка не работает
«Разработчик – легенда»: анатомия волчистости в IT
Всем привет! Меня зовут Алексей, я тимлид команды разработки в SENSE. Как нанимающий специалист, я все чаще сталкиваюсь с кандидатами, которые притворяются разработчиками. Например, приходит человек, у которого в резюме 4 года коммерческого опыта, уверенный стек, проекты интересные. Думаешь: ну вот, наконец, нормальный разговор по делу. Но вместо этого – щелчки клавиатуры за кадром, невнятные паузы, ответы как заученные. А дальше ступор на задачах, а у некоторых «особенно одаренных» в коде «as per OpenAI suggestion».
