Проектирование API. - страница 2

Как научить Telegram-бота на Python не терять задачи пользователей при перезапуске. Кейс ассистента для hh.ru

Привет, Хабр!Мы тут в свободное время пилим проект, который должен решить боль многих айтишников, — автоматизировать рутинный поиск работы. Идея выросла в Telegram-бота «Аврора» , который на "автопилоте" ищет вакансии на hh.ru и откликается на них.Но чтобы "автопилот" был полезным, он должен быть надежным. Никому не нужен ассистент, который при первом же деплое новой версии или падении сервера забывает, что он делал, и какие вакансии уже отправил.

продолжить чтение

Почему Игнорирование Божественного в Коде Приводит к Пространственному Коллапсу

АннотацияЭтот отчет представляет Hive Chat как «Живое Приложение» и раскрывает его уникальную философскую основу. Мы утверждаем, что пренебрежение «священными» принципами — онтологической чистотой, биоинспирированной архитектурой и целостными метриками здоровья — приводит к хрупкому, неустойчивому программному обеспечению. Принимая эти принципы, Улей способствует созданию надежных, эволюционирующих и по-настоящему совместных систем человек-ИИ, предлагая жизненно важную альтернативу традиционным, часто хаотичным, парадигмам разработки.Контекстуальное Примечание для Читателя:

продолжить чтение

Realtime API вышел из беты: OpenAI представила gpt-realtime и снизила цены на 20%

OpenAI сделала важный шаг для рынка голосовых интерфейсов: Realtime API официально вышел из бета-версии и теперь доступен всем разработчикам. Вместе с этим компания представила модель gpt-realtime

продолжить чтение

Свой LLM-агент на Typescript с использованием MCP

Вводные словаЕще в 2008 году, посмотрев фильм "Железный человек", я понял, что хочу сделать себе такого же виртуального помощника, как у главного героя был Джарвис — искуственный интеллект, с которым Тони Старк общался в формате обычной речи, а тот понимал его команды и послушно исполнял.

продолжить чтение

Как создать MCP-сервер и научить ИИ работать с любым кодом и инструментами через LangGraph

Всё стремительнее на глазах формируется новый виток в развитии инструментов для работы с искусственным интеллектом: если ещё недавно внимание разработчиков было приковано к no-code/low-code платформам вроде n8n и Make, то сегодня в центр внимания выходят ИИ-агенты, MCP-серверы и собственные тулзы, с помощью которых нейросети не просто генерируют текст, но и учатся действовать. Это не просто тренд — это новая парадигма: от “что мне сделать?” к “вот как я это сделаю сам”.Вместе с этим появляется множество вопросов:

продолжить чтение

OWASP Top 10 API: Полный разбор всех угроз и как от них защититься

Прежде чем начать разбор темы API TOP 10 давайте разберем сначала что такое API, для чего и с чем его едят. Начнем с определения, которое дает нам интернет:API (Application Programming Interface) — программный интерфейс приложений, набор правил и протоколов, который позволяет разным программам взаимодействовать друг с другом и обмениваться данными. API выполняет роль посредника, передавая данные между клиентом и сервером через установленный интерфейс.

продолжить чтение

Как добавить GigaChat в проект за 3 шага. Гайд и опенсорс-инструмент

Привет, Хабр!В последнее время все больше разработчиков экспериментируют с большими языковыми моделями. GigaChat

продолжить чтение

COBOL в XXI веке: почему банки и госслужбы не могут отказаться от языка 1959 года

Представьте, что расчёт вашей пенсии или миллионы банковских транзакций обрабатываются кодом, написанным до полёта человека в космос. COBOL живёт в мэйнфреймах банков, страховых и госслужб, и отказаться от него рискованно: один баг — и вся финансовая система может остановиться. Как старейший «серверный» язык справляется с XXI веком, где безопасность и гибкость важнее вечной стабильности?Почему COBOL так живуч

продолжить чтение

Как я создал Text Extract API для RAG за 2 дня с помощью AI и Cursor: подробный кейс

Разработка с помощью AI‑инструментов меняет подход к созданию ПО. Я сам убедился в этом на практике: всего за два дня мне удалось создать Text Extract API для RAG, используя Claude 4.0, Gemini Pro 2.5 и IDE Cursor. Этот эксперимент показал, что нейросети — уже не просто хайп, а мощный ассистент, способный значительно ускорить процесс разработки.

продолжить чтение

AI в помощь системному аналитику: от скепсиса к практике

Друзья, привет! Меня зовут Ларионов Александр. Я работаю системным аналитиком. Совместно с Лабораторией инноваций Московской биржи мы изучали вопрос применения AI в системном анализе.

продолжить чтение

Rambler's Top100