Проектирование API. - страница 4

Как создать MCP-сервер и научить ИИ работать с любым кодом и инструментами через LangGraph

Всё стремительнее на глазах формируется новый виток в развитии инструментов для работы с искусственным интеллектом: если ещё недавно внимание разработчиков было приковано к no-code/low-code платформам вроде n8n и Make, то сегодня в центр внимания выходят ИИ-агенты, MCP-серверы и собственные тулзы, с помощью которых нейросети не просто генерируют текст, но и учатся действовать. Это не просто тренд — это новая парадигма: от “что мне сделать?” к “вот как я это сделаю сам”.Вместе с этим появляется множество вопросов:

продолжить чтение

OWASP Top 10 API: Полный разбор всех угроз и как от них защититься

Прежде чем начать разбор темы API TOP 10 давайте разберем сначала что такое API, для чего и с чем его едят. Начнем с определения, которое дает нам интернет:API (Application Programming Interface) — программный интерфейс приложений, набор правил и протоколов, который позволяет разным программам взаимодействовать друг с другом и обмениваться данными. API выполняет роль посредника, передавая данные между клиентом и сервером через установленный интерфейс.

продолжить чтение

Как добавить GigaChat в проект за 3 шага. Гайд и опенсорс-инструмент

Привет, Хабр!В последнее время все больше разработчиков экспериментируют с большими языковыми моделями. GigaChat

продолжить чтение

COBOL в XXI веке: почему банки и госслужбы не могут отказаться от языка 1959 года

Представьте, что расчёт вашей пенсии или миллионы банковских транзакций обрабатываются кодом, написанным до полёта человека в космос. COBOL живёт в мэйнфреймах банков, страховых и госслужб, и отказаться от него рискованно: один баг — и вся финансовая система может остановиться. Как старейший «серверный» язык справляется с XXI веком, где безопасность и гибкость важнее вечной стабильности?Почему COBOL так живуч

продолжить чтение

Как я создал Text Extract API для RAG за 2 дня с помощью AI и Cursor: подробный кейс

Разработка с помощью AI‑инструментов меняет подход к созданию ПО. Я сам убедился в этом на практике: всего за два дня мне удалось создать Text Extract API для RAG, используя Claude 4.0, Gemini Pro 2.5 и IDE Cursor. Этот эксперимент показал, что нейросети — уже не просто хайп, а мощный ассистент, способный значительно ускорить процесс разработки.

продолжить чтение

AI в помощь системному аналитику: от скепсиса к практике

Друзья, привет! Меня зовут Ларионов Александр. Я работаю системным аналитиком. Совместно с Лабораторией инноваций Московской биржи мы изучали вопрос применения AI в системном анализе.

продолжить чтение

Одноклассовый энтерпрайз

В пригороде далекого города Нью-Дели жил простой индийский паренек со сложным именем Чандракант. Любил он маму, Кришну и общаться с волшебными говорящими грибами. Три грани безумия на одной картинке.

продолжить чтение

1234