Программирование. - страница 34

Ассемблер для гоферов. Часть 1

Ассемблер не так страшен, как его малюютВ этой статье я постараюсь дать максимально простое введение в Го-ассемблер — зачем и когда он может понадобиться, а также мы начнём делать функцию умножения для 256-битных чисел, а в следующей части её закончим.Когда нужен Го-ассемблер

продолжить чтение

Системный инженер или разработчик: что выбрать в 2026 году

Кто зарабатывает больше, какие навыки нужны и как попасть на первую работу, если ты джун. Разбираем две профессии: разработчик и системный инженер. Это два пути в ИТ, но для каждого нужны свои навыки. Вместе с экспертами разбираемся с порогом входа, обязанностями и рабочим днём этих специалистов.СаммариВкатиться в профессию с нуля проще в разработку. Системный инженер требует больше знаний технологий, порог входа выше. Но если вы готовы учиться, то всё получится.Зарплаты на позициях джуниоров выше у системных инженеров, чем у разработчиков.

продолжить чтение

Книга: «Head First. Изучаем программирование на JavaScript. 2-е изд.»

Привет, Хаброжители!

продолжить чтение

GPT-5 vs Claude Opus 4.5 vs Gemini 3 Pro: битва reasoning-моделей. Кто победил в 2025?

Доброго времени суток, «Хабр»!Год близится к завершению, и за это время мы получили в распоряжение множество вполне достойных моделей. Взять хотя бы тот факт, что в ближайшее время ожидается выход новой версии GPT. К тому же, после моей предыдущей статьи о Claude Opus 4.5 родилась идея: почему бы не устроить состязание среди лидирующих сейчас текстовых моделей?Сегодня в битве участвуют: GPT-5, Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro. Делайте ставки, а я приступаю к сравнению.

продолжить чтение

Claude Code появится в Slack

Anthropic запустит программного агента Claude Code в Slack, чтобы разработчики могли делегировать задачи по написанию кода непосредственно из чатов. Бета-версия функции основана на существующей интеграции Anthropic со Slack.

продолжить чтение

Гибридный подход к контексту: как сделать LLM-агентов быстрее и дешевле

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как AI-агенты на базе LLM тратят лишние деньги из-за разрастающегося контекста и как простое маскирование наблюдений нередко работает лучше сложного LLM-суммирования. Авторы предлагают гибридный метод, который делает агентов дешевле и надёжнее без дообучения модели.

продолжить чтение

Галлюцинации ИИ — это не баг, а фича разработчика. Почему вайб-кодинг не заменит программистов

Привет, Хабр!Знаете, что общего у ChatGPT, моего студенческого кода в три часа ночи и выступлений некоторых экспертов? Все они периодически галлюцинируют. Разница только в том, что от ИИ мы почему-то ждём идеальной точности, а от людей — нет.Недавно провели стрим, где собрались специалисты, у которых ИИ не в презентациях, а в production: Сергей Спиренков (KODE), Александр Константинов (Cloud.ru), Михаил Ларкин (Сбер, ВТБ, S7), Иван Будник (ИИ-стартапы, e-commerce) и Константин Чуйков (Vibe Coding Community). Провели разговор про галлюцинации моделей и про будущее разработки с ИИ.

продолжить чтение

Почему заказная разработка превращается в лотерею — и что с этим делать

Привет, Хабр!До работы в Диасофте я двадцать лет был на другой стороне баррикад — работал в руководстве ИТ в банках и страховых компаниях. За это время через меня прошли десятки проектов заказной разработки. Некоторые из них я вспоминаю с гордостью. Некоторые — с содроганием.Недавно мы  с коллегами по рынку собрались в эфире телеграм-канала для разработчиков Dev Q&A

продолжить чтение

Создаем шахматы с «туманом войны» на JavaScript: от идеи до работающего прототипа

1. Введение1.1 Идея проекта-мотивация

продолжить чтение

Как я создавал язык для преобразования данных вместе с ChatGPT

Девять лет назад я написал эти строки* и совершенно забыл про них через некоторое время. Наткнувшись на свои заметки в процессе написания статьи, неожиданно нашел там подходящий эпиграф.

продолжить чтение

Rambler's Top100