Zator: Специализированный язык программирования для построения генеративных пайплайнов через KoboldCpp и StableDiffusion
Введение: Когда простота становится стратегиейВ эпоху бурного развития генеративного искусственного интеллекта разработчики, дизайнеры и создатели контента сталкиваются с парадоксальной проблемой: несмотря на доступность мощных моделей вроде Stable Diffusion и больших языковых моделей через KoboldCpp, процесс создания воспроизводимых, автоматизированных пайплайнов остается удивительно сложным. Традиционные подходы требуют написания десятков строк шаблонного кода для обработки HTTP-запросов, парсинга JSON-ответов, управления файлами и постобработки результатов. Именно эту проблему решает Zator
SkillsBench: скиллы дают реальный буст, но только если их писал человек
Исследователи сделали первый бенчмарк, который измеряет, помогают ли «скиллы» ИИ-агентам решать задачи. Его назвали SkillsBench.Skill — это, по сути, папка с инструкциями, скриптами и подсказками, которую агент читает перед тем, как приступить к задаче. Что-то вроде методички для конкретной предметной области. Такие скиллы уже активно используются в Claude Code, Gemini CLI и Codex CLI, но до сих пор никто систематически не проверял, работают ли они вообще.
Data Structure Protocol (DSP): как дать LLM-агентам «долговременную память» о большом репозитории
Есть паттерн, который видит кажд��й, кто работает с агентами: первые 5–15 минут уходят не на задачу, а на "ориентацию". Где точка входа? Откуда растут зависимости? Почему эта библиотека, а не другая? Кто считает это публичным API? В маленьком проекте раздражает. В большом — превращается в постоянный налог на токены и внимание.DSP (Data Structure Protocol) "выносит карту проекта наружу" — в простой, версионируемый, языковой граф, который живёт рядом с кодом и доступен агенту как постоянная память.k-kolomeitsev/data-structure-protocolЦель в архитектуре сформулирована так:
Как Anthropic убивает Биткоин?
Нативная валюта ИИ уже существует - она прячется у всех на виду, превосходя криптовалюты на шесть порядков.Мы находимся в начале эры тотальной машинной экономики - и вы держите в руках неправильные деньги.
Gemini 3.1 Pro обошел Claude и GPT в рейтинге интеллекта, но главный сюрприз – в цене
Согласно свежим данным Artificial Analysis, модель Gemini 3.1 Pro Preview не только возглавила рейтинг Intelligence Index (показатель совокупного интеллекта), но и превзошла конкурентов по соотношению цены и качества.Цифры говорят сами за себя. Чтобы прогнать модель через все тесты Intelligence Index, Gemini потребовалось всего 56 млн токенов. Для сравнения: GPT-5.2 (версия xhigh – максимальный уровень размышлений) съел 130 млн, а Claude Opus 4.6 (max) – 58 млн. Разница с Opus невелика, но тут в дело вступает ценообразование.
Андрей Карпаты только что создал полноценный GPT на 240 строках Python
Никакого PyTorch. Никакого TensorFlow. Только чистый Python и базовая математика.
Prompt injection для смелых духом: от zero-click атаки на 1.4B устройств до философского джейлбрейка
SQL-инъекцию мы лечили 20 лет и вылечили. Prompt injection — фундаментально нерешаема. Это не я придумал. OWASP ставит её на первое место второй год подряд. Найдена в 73% продакшн AI-систем при аудитах.Вы не за статистикой сюда пришли. Вы пришли за мясом. Ниже — 10 кейсов, которые не попали в типичный пересказ про Chevrolet за доллар. Тут пострашнее.
Секретное оружие физиков: почему спинтроника убьет современную электронику
Спинтроника использует спин электрона вместо заряда, снижает энергопотребление на 90%, а память MRAM уже вошла в коммерческий оборот.
