Vercel выкатил язык программирования для агентов. Я пытаюсь понять, нужен ли он мне
15 мая Vercel Labs релизнули Zero. Экспериментальный системный язык, который сами авторы называют "the programming language for agents". Версия 0.1.1, Apache 2.0, расширение .0, бинарники меньше 10 килобайт, без LLVM. На GitHub лежит компилятор, стандартная библиотека и примеры — можно ставить и щупать прямо сейчас.Я прочитал доки, поставил себе, погонял пару примеров. Сижу с этой мыслью: серьёзно или очередной хайповый проект под волну агентного кодинга?Если коротко — наверное серьёзно, но мне сейчас не нужно. Тебе, скорее всего, тоже. Сейчас расскажу, что там и почему я так думаю.Что Zero на самом деле делает
Microsoft отзывает у внутренних команд лицензии Claude Code и переводит разработчиков на GitHub Copilot CLI
В декабре прошлого года Microsoft открыла доступ к Claude Code, позволив тысячам своих разработчиков ежедневного использовать инструмент для программирования на основе искусственного интеллекта от Anthropic. Однако теперь американская корпорация готовится отказаться от своей инициативы по внедрению Claude Code в пользу собственного инструмента — GitHub Copilot CLI.
Парное программирование — когда две головы лучше (а когда нет)
Есть мнение, что парное программирование (далее — ПП) автоматически дает более качественный результат — код лучше, багов меньше. А вот на практике нередко получается наоборот — подход, который должен был бороться со злом, приводит к конфликтам, усталости и выгоранию. Кто виноват?Оказывается, на эффективность парного программирования влияет не только скиллы участников процесса, но и их психологическая совместимость.
Claude Code в 54 раза дешевле. Я все протестил
Недавно Codex перешел на новую работу с аккаунтами и начали требовать телефон при авторизации. На этом и закончилась моя бесплатная ферма токенов, поэтому я решил искать альтернативы с платой pay-as-you-go, а не подписками.DeepSeek V4 proНе так давно вышла новая моделька у наших друзей - DeepSeek V4 на 1.6 триллионов параметров. Саму по себе модель я уже пробовал в Continue, и мне показалась она довольно бестолковой. Потом я попробовал Cline(еще один плагин для работы с моделями в IDE) - но результат был тот же. И я отложил затею с этой моделью (тем более тогда у меня еще был бесплатный безлимит в Codex).
Ego is your limit или как мы сопротивляемся собственному развитию в контексте AI-революции
Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов. Автор не является сотрудником AI-стартапа, не зарабатывает на исследованиях/разработках/внедрениях в области AI и не является наивным оптимистом, считающим, что AI решит все проблемы человечества.В последнее время я всё чаще попадаю в дискуссии на тему AI. Раньше эти инструменты умели слишком мало, чтобы по наитию вызывать что-то кроме раздражения. Сейчас же многие восхитились, задумались, насторожились или вовсе испугались. Но игнорировать эту тему всерьёз больше не получается.
Память дала AI-агенту прошлое. Solo Kanban даёт ему настоящее
В какой-то момент я заметил неприятную вещь: AI помогает писать код быстрее, чем я успеваю удерживать контекст работы.Задача начиналась как «поправить маленький баг», через час превращалась в несколько файлов, пару идей на потом и вопрос: «А мы вообще это уже проверили?» Код вроде написан. Diff вроде разумный. Но почему именно так? Какие варианты мы отбросили? Что обещали не трогать? Какие проверки обязательны? Где теперь лежат follow-ups?Проблема была не в том, что AI плохо пишет код. Проблема была в том, что delivery жил в чате. Scope, решения, проверки и хвосты оставались в диалоге, а репозиторий видел только финальный diff.
Эпоха иллюзорной продуктивности
Закон Паркинсона гласит, что работа растягивается на всё отведённое под неё время. А в современную эпоху ИИ у людей вообще появился инструмент, способный масштабировать результаты их работы до той степени, до которой они смогут нагенерировать целевой контент, то есть почти безгранично.
Как я за последний год стал программировать по-новому. А как вы?
Довольно интересное наблюдение: я перестал пользоваться автокомплитом в IDE, который предлагает LLM.Сначала для меня это была одна из ключевых функций. Это казалось жутко удобным: ты начинаешь писать функцию в своём коде, а LLM дописывает её на основе здравого смысла или контекста из открытых табов.
Питер Штайнбергер рассказал, на что тратит по 600 млрд токенов в месяц
Автор проекта OpenClaw Питер Штайнбергер в одном из твитов продемонстрировал
