AI не заменит программистов. Пока нет
Последние несколько лет только и слышно: "AI заменит программистов", "Программисты останутся без работы", "Нейросети пишут код лучше людей". Давайте разберемся, так ли это на самом деле и что ждет индустрию в будущем. Компьютер не понимает ваш код. Он просто исполняет его.
Мы взломали ИИ Gemini от Google и опубликовали его исходный код
В 2024 году мы опубликовали блог-пост We Hacked Google A.I. for $50,000, в котором рассказали, как в 2023 году мы отправились в Лас-Вегас вместе с Джозефом «rez0» Тэкером, Джастином «Rhynorater» Гарднером и мной, Рони «Lupin» Карта, в настоящее путешествие по взлому, которое прошло от Лас-Вегаса через Токио до Франции – всё ради поиска уязвимостей в Gemini на мероприятии Google LLM bugSWAT. И, что вы думаете? Мы сделали это снова …
Как правильно писать код с Cursor? Смотрим, как тот устроен внутри
Главная цель исследования — выяснить, как же писать промпт для получения наилучших результатов, а также понять, как правильно выстроить сам рабочий процесс. Чтобы найти ответы на эти вопросы, пришлось глубоко погрузился в то, что Cursor делает за кулисами, по ту сторону. Оказывается, сама структура промпта Cursor многое говорит и о том, как он работает, и о том, как настроить его для максимальной отдачи. Ниже — шаги, которые я предпринял для перехвата запросов и изучения их структуры. В конце — основные выводы о правильном составлении промпта.
Галлюцинации в языковых моделях: виды, причины и способы уменьшения
Всем привет, меня зовут Алена, я являюсь ML-специалистом в SimbirSoft. В этой статье я хочу рассказать о галлюцинациях больших языковых моделей, а именно о том, как их оценить и минимизировать.СодержаниеВажность темыВиды галлюцинаций LLM Почему важно их выявлять?Причины появленияМетрики и подходы к оценке галлюцинацийСпособы минимизацииЗаключение
Cursor vs Windsurf vs GitHub Copilot
Сегодня очевидно, что искусственный интеллект уже не просто тренд для разработчиков — он стал неотъемлемой частью процесса написания кода. ИИ-помощники для программирования стремительно развились от любопытной новинки до незаменимого инструмента.Хотя в этой области существует несколько конкурирующих решений, в этой статье сосредоточимся на трёх основных претендентах: GitHub Copilot (первопроходец), Cursor (расширяющий возможности) и Windsurf (новичок, который уже завоёвывает внимание). Все они преследуют одну цель — облегчить жизнь разработчикам.
DeepSeek V3-0324. Что изменилось?
Все пишут, что Deep Seek V3-0324 ВНЕЗАПНО СТАЛ СИЛЬНО ЛУЧШЕ. И в чем именно?Ночью, без объявления войны, DeepSeek вырос на 19.8 баллов в математике и 10 баллов в кодировании. Также официально заявлены некоторые улучшения в понимании фронтенда и вызова тулов. Напоминаю, речь идет о нерассуждающей версии - она не рассказывает о своих мыслях как DeepSeek R1, зато работает более быстро и стабильно.Попробовать самостоятельно можно
Gemini 2.5 Pro. Большой контекст зарелизился
Никогда такого не было, и вот опять. Новый прорыв - Gemini 2.5 Pro.Это та самая сетка, которая недавно висела в топе LMArena под названием Nebula с разницей в скоре +40.
Создание игры с помощью LLM более полугода назад и этой же игры теперь. Что изменилось?
И вот прошло 9 месяцев, модели стали значительно совершеннее, и качество написания кода улучшилось в разы, если не на порядок. Поэтому проведем такой же эксперимент с новейшей моделью такого же размера и попробуем на экспертном уровне оценить степень прогресса в данной области.
Какие проблемы создает использование ИИ программистами
Структура статьиВведениеЧасть 1. Появился ИИ, ну и в чем проблемы? - Появились отличия в “программистах”
