Почему OpenAI Assistants не подошёл для сложных AI-агентов
О чём статья:Кейс о том, как мы в Soft Skills Lab делали AI‑агенты для EdTech‑продукта:Почему OpenAI Assistants не подошёл для сложных сценариевКакие проблемы возникли со своим бэкендомЗачем понадобилось делать свою платформу для управления агентамиЕсли вы интегрируете AI в продукт и думаете, какой путь выбрать — этот опыт может быть полезен.Запустить AI-агента на OpenAI Assistants — легко. Мы в Soft Skills Lab так и сделали: создали 20 AI-тренажёров для переговоров. Всё работало стабильно, инфраструктура OpenAI — огонь.Но когда мы начали усложнять сценарии — упёрлись в стену.
От Python к Go: Как я ускорил сканер в 10 раз и обошел Cloudflare
Почему Python больше не могЁтМне нравится Python, неплохой язык. Он неплох для прототипирования, ML и скриптов (фсё). Но когда ты пишешь Strike Force — инструмент для активного Red Teaming, который должен молотить тысячи запросов в секунду, анализировать заголовки и уклоняться от WAF — Python начинает хромать как сивая кобыла.Проблемы, с которыми я столкнулся:GIL (Global Interpreter Lock): Даже с asyncio я упирался в CPU bound при генерации трафика и парсинге ответов.Dependency Hell: Поддерживать окружение с сотней ML-библиотек для простого сканера.Transport Control: Стандартные библиотеки Python (
Запускаем AI-ассистента на бесплатном CPU: Qwen2.5 + Gradio + Hugging Face Spaces
Каждый раз, когда кто-то говорит про запуск LLM, возникает вопрос: "А где взять GPU?" Облачные GPU стоят денег, локальные видеокарты стоят ещё больших денег, а бесплатные GPU-тиры исчезают быстрее, чем появляются.Но что если можно запустить полноценного AI-ассистента вообще без GPU? На обычном CPU. Бесплатно. С хорошей поддержкой русского языка. И развернуть его за 15-20 минут.Эта статья адресована начинающим специалистам в области машинного обучения и data science. Если вы только знакомитесь с экосистемой ML-инструментов, здесь вы найдёте подробное введение в два замечательных инструмента: Gradio
AG-UI. Как написать AI ассистента для подбора подарков за 20 минут
Всем привет! Я Никита, Principal Engineer в стартапе AG2, мейнтейнер одноименного фреймворка для разработки AI агентов (AG2), автор фреймворка FastStream и просто опенсорс и AI энтузиаст.И, как любой разработчик, я иногда запускаю пет-проекты.Один из таких проектов, который я запустил после новогодних праздников - это AI ассистент по подбору подарков (с интегрированным вишлистом) ДарийНа его примере я хочу рассказать о протоколе AG-UI
Telegram‑бот для (само)дисциплины на Python: aiogram 3, APScheduler и деплой на VDS
Привет, Хабр! Решил вот написать не для продвижения ради, а для конструктивной обратной связи, чтобы продолжить пилить проект, т.к. сейчас выбираю, что же дальше и во что это может вырасти.Сразу предупрежу: делал с ИИ, так что, если кого-то это триггерит, можно скипнуть статью.Да, очередной бот, но тема мне близка и хотелось сделать что-то свое.Что имеем as is - pет‑проект о том, как я с нуля собрал и выкатил в прод Telegram‑бота, который напоминает о фокусе дня, считает выполнения, дает ачивки, мягко мотивирует, работает по таймзонам и крутится на VDS под systemd.Задача: один фокус в день без лишних сервисов
Персональный аудиогид по картинам: от запроса до аудио (LLM + TTS)
На Хабре мы часто читаем о вещах практичных: код, архитектура, базы, очереди, деплой - всё, что помогает системам жить и не падать. А вот про то, как инженерные навыки могут улучшать досуг, текстов заметно меньше.
Почему ничего нельзя вайбкодить — на примере Телеграм-бота
История успешных вайбкодеров напоминает истории успешного успеха: рассказываю о личном опыте, как мой друг вайбкодил бота под свой проект, и не смог, а сервис, который он пытался скопировать не делался за пару вечеров под сериальчик.
Вайбкодинг в деле: приложение для бизнеса, которое может изменить налоговый контроль
Громкий заголовок, согласен. Но в свой проект нужно верить, и я действительно верю и считаю, что приложение, которое я разрабатываю может «стрельнуть» - а именно вывести налоговое консультирование и сопровождение налоговых проверок на принципиально другой уровень.Моя цель, дать бизнесу инструмент, который: Многократно упростит работу налоговым консультантам и консалтингу с сопровождаемыми компаниями.Поможет действовать превентивно - не допуская (или сводя к минимуму) возможные налоговые претензии.
