Как я разработал легковесный Guardrails для русского языка
Всем привет, меня зовут Максим. Я автор Telegram‑канала Максим Максимов // IT, AI. В этой статье расскажу о том, как я реализовал свою идею создать guardrails, который будет простым, работать быстро, но в то же время готовым к внедрению в производство. Поехали!СодержаниеЧто такое GuardrailsИдея lite‑guardrails Основная бизнес логикаAPI‑сервисИнтеграция с LiteLLMПанель администратораSDK для взаимодействия с сервисом
Галлюцинации недели: Claude Sonnet 5, Nano Banana 2 Lite и возвращение блудного Fable
мы?Anthropic продаёт фарме лопаты и сама берётся копать: Claude Science для учёных плюс собственные лекарства от забытых болезней. А в топ-5 OpenRouter два месяца тихо держалась LongCat 2.0 под именем Owl Alpha, и за ней, оказывается, стоит доставщик еды, обучивший её на китайских чипах в обход Nvidia.Anthropic выпустила
RAG для закупок: Qdrant и LlamaIndex в локальном контуре
Привет Хабр! Меня зовут Владимир, и недавно я решил изучить новую (для себя) технологию - LlamaIndex. А тут и задачка подвернулась - надоело копаться в Положении о закупках, поэтому понадобился RAG для ответов по ФЗ-44, ФЗ-223, ну и локальному положению.В этой статье разберу, как создать простенький RAG, не выходящий из локального контура, на базе LlamaIndex + Qdrant, напишем к нему API и UI на Gradio. Поехали.Конфигурация проектаДля сервиса понадобятся LLM, векторная БД Qdrant, эмбеддер и реранкер результатов. Сразу код конфигурации:Код конфигурации
Гибель богов. Fable и ещё 10 LLM реорганизуют код. Сравнение
Русский и английский оригиналы статьи в моём блоге.Код и материалы.Это подробный разбор одного эксперимента. Я взял god node из реального LangGraph агента и попросил 5 американских и 6 китайских моделей сначала предложить, как её распутать, а потом оценить предложения друг друга. Дальше тремя разными способами пытался понять, кому из них в этом деле верить.ОглавлениеИсходная задача. Что за god node и чем она опасна.
Промпт против скилла: прогнал библиотеку промптов Anthropic и скилл grill-me
Мне нужно было спарсить собственные статьи с Хабра. Не для красоты — для анализа: я веду полевой журнал метрик по каждой публикации, и руками сводить рейтинги, закладки и комментарии в таблицу надоело. Задача из тех, что откладываются месяцами, потому что «несложная».
Переоценённый король
Почему ИИ-индустрия платит «налог на Python» — и как быстрые компилируемые языки, в частности, Swift, открывают ей новые горизонтыАндрей СапуновДисклеймер: это мнение автора. Автор — заинтересованная сторона: он ведёт открытый проект языковых моделей на Swift/MLX (swift-language-models) и написал книгу, весь код которой — на Swift. Читайте с поправкой на этот конфликт интересов. В качестве противовеса каждое число в статье снабжено ссылкой на первоисточник, а сильнейшим контраргументам отведён отдельный раздел 8.Аннотация.
Ваш ИИ‑агент ведёт на вас досье. Я превратил его в RPG‑лист персонажа
Prompt Warrior — карточка‑гримуар, собранная из моих же логов Claude Code
Как я хакнул рынок труда: пишем свой ИИ-комбайн для автооткликов на HH.ru
Всем привет! Если вы хоть раз искали работу в IT за последний год, то знаете, что рынок не любит новичков без опыта. Вы откликаетесь на сотни вакансий, получаете отказы от скриптов-автоответчиков, а чтобы пробиться через фильтры HR, нужно под каждую вакансию писать уникальное сопроводительное письмо.На просторах интернета можно найти сервисы-автоотклики, которые просят за свои услуги от 3 000 до 5 000 рублей в месяц. Зачем платить за то, что можно написать самому?
Бесплатная защита от спама на почте с помощью ИИ фильтрации без VPN: многоуровневый метод с BERT и 550 МБ RAM
Вас тоже достаёт спам и реклама? Рекламу я блокирую через свой DNS сервер и локальными CSS фильтрами, а вот для почты пришлось придумать что-то другое.
okama-mcp: подключаем ИИ-ассистента к портфельной аналитике по Model Context Protocol
Диалог с ИИ-ассистентом о портфеле 60/40 и гистограмма распределения доходности (IRR) по методу Монте-Карло
