Вышел документальный фильм «Python: The Documentary»
Состоялся открытый релиз документального фильма «Python: The Documentary» про историю развития популярного языка программирования, созданный CultRepo.
Определение положения объектов на изображении: как найти пространственные координаты объекта, используя OpenCV
Привет, Хабр!Меня зовут Брискиндов Леонид, я школьник, участник соревнований и олимпиад по робототехнике и программированию. Нередко для решения задач таких олимпиад предоставляется доступ к единственной камере, снимающей тестовое поле, на котором расположены роботы. Таким образом появляется задача определения положения объектов в пространстве по изображению, полученному с камеры. В данной статье мы и разберём, как решать такую задачу, используя библиотеку OpenCV.
ReLLaX: как научить большие языковые модели понимать долгосрочное поведение пользователей
Всем привет! Меня зовут Никита Горячев. Сейчас работаю в качестве Senior Machine Learning Engineer в WB Tech - занимаюсь исследованиями в рекомендациях и LLM. До этого работал в МТС и Сбере, где тоже занимался рекомендашками. Написал книгу про LLMOps и RAG, также сейчас пишу книгу про вывод Speech AI моделей в прод. Хочу поделиться разбором интересной статьи, которую нашел у коллег из Китая!
Новый релиз публичного детектора голоса Silero VAD v6
Историческое сравнение версийНа Хабре уже было аж 3 статьи про развитие нашего публичного детектора голоса Silero VAD (последняя тут). А вот что стало лучше в этот раз:Все прошлые фишки и
Похороны стартапа на Патриарших: как мы завайбкодили сервис и остались без аудитории
Инцидент на Патриарших Прудах«Человек всегда велик в намерениях. Но не в их выполнении. В этом и состоит его очарование» — что-то на глубоком из Ремарка «Три товарища»
Как работает машина Enigma M3 (для флота)
Привет всем!Я решил написать эту статью, потому что сам разобрался со всеми деталями работы этой версии шифровальной машины, и убедился, что написанная мною программа работает идентично эмуляторам этой машины. Это было сделать непросто, так как все описания в интернете, что мне удавалось найти, в лучшем случае упускали часть важных деталей работы этого механизма, а в худшем - содержали смесь из описаний работы разных машин.
CLI-инструмент для фундаментального анализа акций с поддержкой LLM
Всем привет!Я сделал CLI-инструмент для быстрой "фундаменталки" по акциям с добавочной аналитикой из 10-K через LLM. Он тянет данные из Yahoo Finance, дочитывает 10-K (edgartools + LLM), корректирует EV по fair-value, только страховщиков оценивает по "флоуту", делает SOTP по операционным сегментам и на базе квартилей выдаёт сигналы "КУПИ/ПРОДАЙ/НЕОПРЕДЕЛЁННО" - по метрикам, по группе и общий. Использует метрики: Forward P/E, P/FCF, EV/EBITDA.Пример запуска:git clone https://github.com/evgenyigumnov/ai-asset-screener.git cd ai-asset-screener pip install -e . asset-ai --ticker=ADBE --group=BIG_TECH_CORE
Линейная регрессия в факторных моделях
Привет, Хабр!Когда мы говорим «факторная модель», многие вспоминают Python‑ноутбуки. Но если отмотать плёнку, бóльшая часть индустриальных движков для риска и ценообразования десятилетиями писалась на C++ поверх BLAS/LAPACK. Там же удобно делать устойчивые разложения: QR с переупорядочиванием столбцов, SVD, регуляризацию. Библиотеки вроде Eigen дали нормальный интерфейс к этим штукам, и регрессия перестала быть болью «Ax = b» руками. QR с перестановками колонок вообще стандарт для переобусловленных задач.
Градиентный бустинг для новичков
Центр непрерывного образованияфакультет компьютерных наук НИУ ВШЭ
LARM: как мультимодальные LLM меняют рекомендации для live-стриминга
Рекомендательные системы уже давно стали привычной частью нашей жизни — от Netflix до YouTube и TikTok. Но есть один особый формат контента, где классические подходы начинают буксовать — живые трансляции (live-streaming).
