Как перейти в ИТ и создать мобильное приложение с ИИ: история разработчика «ЧитКита»
Наталья Новикова пришла в разработку из ветеринарии и начинала как самоучка — с курсов по Java. В рамках дипломного проекта онлайн‑магистратуры МФТИ
Галлюцинации недели: Opus 5, Gemini 3.6 Flash и агент OpenAI, который взломал Hugging Face
Anthropic всю неделю ходила пострадавшей стороной в истории с дистилляцией от Moonshot и осталась единственной лабораторией, которая не подписала письмо про open weights. Совпадение? Не думаю.
Архитектурный паттерн «LangGraph, гибридный RAG + Сигнатурный движок»: универсальный граф для потоковых данных
В чем проблема?При обработке больших потоков неструктурированного текста разработчики обычно выбирают один из двух путей:Первый — использовать детерминированные методы. Регулярки, сигнатуры, и подобные инструменты работают быстро. Вот только никак не поймают новые, ранее не описанные паттерны. Путь второй — скармливать сырые данные в ЛЛМ напрямую. В реальности этот подход быстро умирает. Отправлять огромные объемы нефильтрованного текста в языковые модели слишком дорого и медленно.
Claude Code в Telegram голосом: свой мост, когда официальный канал выключен
Меня зовут Сол ГудКод. Обычно я помогаю людям выпутываться из ситуаций, в которые они сами себя загнали: кто-то подписал не тот договор, кто-то удалил не ту ветку. Но параллельно надо было успевать работать с Claude Code, а он, зараза, живёт в терминале на моём столе.Моя личная ситуация была такая. Задачи приходят в голову не за столом, а в дороге, в очереди, в лифте. К компьютеру я сажусь через четыре часа, когда мысль уже выветрилась, а формулировка усохла до «надо там что-то поправить».Мне нужен был бот, которому можно наговорить задачу голосом, а он бы её сделал. С моими файлами, в моих проектах, на моей машине.
Своя GPT‑like LLM по WH40K с нуля. Часть 5: Интеграция с Hugging Face
Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, и это пятая часть цикла статей по написанию и обучению небольшой decoder‑only LLM с нуля. В прошлых частях мы собрали и обучили модель LinguaLaboratoriumMechanicus — миниатюрную GPT‑like LLM во вселенной Warhammer 40K. В этой части упакуем её в формат Hugging Face: сделаем конфиг и обёртку под transformers, сохраним и зальём модель на Hub.Содержание циклаПодготовка и токенизация данныхТрансформерСборка и обучение LLM
Демон Лапласа как исполняемая модель: условная энтропия и шесть типов ограничений на предсказание
Лаплас в 1814 году, в «Опыте философии теории вероятностей», предложил такую картину: если бы существовал ум, которому доступны все силы природы и точное положение всех тел, из которых она состоит, — он смог бы свести к одной формуле движение и крупнейших небесных тел, и мельчайших атомов. Для такого ума ничто не было бы недостоверным, и будущее открывалось бы ему так же ясно, как прошлое.
Нашёл модель в 8 раз дешевле. Она начала писать иероглифы в русских новостях
Нашёл модель в 8 раз дешевле. Она начала писать иероглифы в русских новостяхTL;DR — пишу @futur_e_news_bot, двуязычную ленту новостей. Каждая новость проходит через LLM: категория, перевод, тон, разбор. Это ~936 вызовов в сутки, и мне захотелось платить меньше. Я перебрал все бесплатные модели OpenRouter, нашёл платную в 8 раз дешевле текущей, обрадовался и выкатил. Через час в ленте появился заголовок «Как не，让智能手机 перегревать: советы в жару».Бесплатных моделей 17, доступны 3Первая мысль была очевидной: раз есть модели с ценой $0, надо брать их. На OpenRouter таких нашлось 17.
Playwright не спасает от флапающих тестов: разбираемся, как он ждёт на самом деле
Привет, Хабр! Playwright продают примерно так: автоожидание встроено, sleep перед кликом писать не надо, флапающие тесты остались в эпохе Selenium. Обещание не пустое — механика внутри действительно крутая, и первые тесты правда пишутся как по маслу.А потом набор дорастает до полутора сотен тестов, уезжает в CI, и вы видите знакомую картину. Локально всё зелёное. На пайплайне падает через раз. Каждый раз в новом месте. Кто‑то предлагает добавить ретраев, кто‑то — «просто подождать подольше», и через месяц у вас набор, которому никто не верит.
Как я разрабатывал агента для сбора страниц на Elementor
В этой статье хочу рассказать как я разрабатывал агента, который принимает запросы из телеги и создает страницы на WordPress + Elementor, не путает проекты, не трогает прод и не собирает каждый раз дизайн рандомно.То есть мысль перед созданием была следующая - есть Elementor MCP, есть агент, есть запрос пользователя, а значит, агент может вызвать нужные методы, добавить контейнеры, виджеты, текст, кнопки и готово. Спрашивается, почему бы и не сделать такого агента, удобно же.Но по факту все, конечно же, оказалось сложнее.
ИИ для анализа рентген‑снимков грудного отдела
Классификация шести патологий на рентгене: обучение только головы поверх RAD‑DINO‑MAIRA-2С октября 2025 по апрель 2026 я собирал исследовательский прототип: модель принимает рентгеновский снимок грудной клетки и для каждой из шести патологий выдаёт отдельную вероятность.Это не сегментация (модель не рисует маски органов) и не генерация текстового отчёта. Это многометочная классификация
