rag.
Тренды архитектуры ПО — взгляд InfoQ 2025
Ключевые идеиПока все вокруг активно прикручивают большие языковые модели, новые эксперименты всё чаще уходят в сторону более компактных и специализированных SLM и агентного ИИ.RAG уже стал почти обязательной надстройкой, чтобы вытянуть качество ответов из LLM, и теперь архитекторы стараются проектировать системы так, чтобы его было проще встроить.
Как строить умных AI-агентов: уроки Context Engineering от Manus
В самом начале проекта Manus перед нашей командой встал ключевой вопрос: обучать ли end-to-end агентную модель, используя open-source foundation-модели, или же строить агента поверх возможностей
Как я внедрял искусственный интеллект в психоневрологическом интернате. Часть 2: RAG на документах организации
Введение: Почему RAG?Представьте: приходит письмо из вышестоящих или надзорных органов с требованием предоставить информацию или отчёт. Тут начинается суета и судорожный поиск нужных документов. А что, если всю внутреннюю документацию — приказы, инструкции, отчёты — можно было бы "спросить"? Задать вопрос и получить точный ответ, подкреплённый информацией из этих документов.Именно для этого и существуют системы RAG
Почему ИИ не смог заменить меня в n8n, но стал идеальным ассистентом
n8n — это мощный инструмент, который я, как и многие инженеры, полюбил за гибкость и простоту. Он позволяет собрать практически любую интеграцию, как из конструктора, но с возможностью в любой момент залезть «под капот» с кастомным JavaScript. Идеально.
ИИ-агенты в ваших командах. Эпоха агентной автоматизации процессов наступила
Flowable Platform Release 2025.1
Корпоративный ИИ: краткое пособие для ИТ-директора
ВведениеДанная статья была написана для крупнейшего сообщества цифровых управленцев я-ИТ-ы. Ее основная цель — дать тем, на чьих плечах сейчас лежит ответственность за выстраивание ИТ-инфраструктуры компаний, понимание технологического «сегодня» в сфере искусственного интеллекта (ИИ), решений, технологий, которые применяются и уже дают результат. И, что самое важное, обозначить вектор развития для понимания технологического «завтра», чтобы инфраструктура и процессы строились с учетом всех изменений, происходящих в этой весьма динамичной сфере.
Эволюция внимания в LLM: от квадратичной сложности к эффективным оптимизациям
Мы живём в эпоху больших языковых моделей — инструментов вроде ChatGPT, Gemini, Claude, которые поражают своими способностями: они пишут тексты, отвечают на сложные вопросы, генерируют код и даже ведут осмысленные диалоги. Но задумывались ли вы, как им удаётся не просто понимать отдельные фразы, но и удерживать смысл длинных документов, многочасовых бесед или даже целых книг?В статье разберём путь от понимания человеческого восприятия до современных оптимизаций механизма внимания в LLM. Сложность человеческой речиПрежде чем погружаться в технические детали, сначала — про масштаб задачи.
ИИ-система принятия решений: как искусственный интеллект изменит управление организацией
Хочу начать с дисклеймера - я больше не работаю в Токеон, эту статью и все последующие воспринимайте в отрыве от компании.А написать сегодня хочу о концепции внедрения ИИ в систему принятия решений руководителя организации. В качестве примеров в этой статье я использую продукты, которые себя хорошо зарекомендовали, с которыми есть практический опыт реализации такой системы. Второй дисклеймер - воспринимать их как единственно возможные, конечно, не стоит. Проблема: информационный хаос и человеческий фактор
