Парадокс Джевонса и «эффект Черномырдина» ИТ проектов: как оптимизация приводит к катастрофе
Почему технический прогресс превращается в системный коллапс?Всё дело в парадоксе Джевонса — эффекте, при котором повышение эффективности не ведёт к экономии, а запускает цепную реакцию роста.И в эффекте Черномырдина — когда «лучше» на бумаге становится «как всегда» в реальности. Это не философия. Это — диагноз.Узнайте, как эти феномены работают в ИТ-проектах, почему «оптимизация» часто бьёт по людям, и как построить систему, которая не разрушает то, что должна улучшать.Чек-лист для аудита проекта внутри.
Как мы перешли от менеджмента 2.0 к 3.0. И почему никто этого не заметил
Изменения в управлении часто ассоциируются с громкими заявлениями, трансформациями, реструктуризациями и, конечно, внутренним сопротивлением. У нас всё случилось иначе. За последние несколько лет мы практически полностью перешли от принципов менеджмента 2.0 к менеджменту 3.0. Но интереснее всего то, что сотрудники этого почти не заметили - просто потому, что всё происходило естественно. Делюсь своими наблюдениями, как и почему это получилось.Небольшое вступлениеЕсли коротко, то в теории управления выделяют три уровня эволюции менеджмента:Менеджмент 1.0
Как переработки плодят ещё больше переработок и гробят бизнес
В предыдущих публикациях я доказывал выгоду для бизнеса от спокойной и хорошо организованной работы, пользу партнёрских отношений с сотрудниками, вред переработок; показывал, как обойтись без них и делать даже больше; описывал, как культурно-исторический опыт влияет на нашу любовь к переработкам и прочей корпоративной шизе.В этот раз мы с вами рассмотрим, как переработки ухудшают работу сотрудников всех уровней, из-за чего хаос и проблемы только нарастают, а следом - увеличиваются и переработки.
Как масштабировать применение ИИ. Аналитика и рекомендации от McKinsey
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод исследования от McKinsey. Полный отчет (28 страниц)
4 красных флага в кандидатах, о которых никто не говорит
Я директор проектного офиса и инноваций в компании 5Post. В мою команду я нанимаю руководителей проектов.Задача непростая — нужны люди, которые должны запускать новые направления в бизнесе и добиваться результатов. Это большая ответственность. Со временем я выработал систему найма, при которой 9 из 10 новых сотрудников показывают хорошие результаты. Один промах на десять попаданий. Но так было не сразу: учился на ошибках, шлифовал процесс, доводил до ума.Хочу рассказать, как я это делаю. Возможно, будет полезно и работодателям, и кандидатам.
Непопулярное мнение: ИИ не изменит IT
ИИ обучается на существующих данных, как джуниор-разработчик на Stack Overflow, и становится похож на мидла. Но сможет ли он когда-нибудь дорасти до сеньора?Заголовки вроде «Программисты будут не нужны через пять лет» появляются всё чаще, а модели, такие как ChatGPT и GitHub Copilot, демонстрируют впечатляющие способности в написании кода, однако мы считаем, что никаких серьезных изменений в IT-сфере в ближайшие годы не случится. В этой статье мы предлагаем к обсуждению свои аргументы для такого непопулярного мнения.Новые инструменты часто описываются как серебряные пули, но на практике такими не оказываются
Вовремя увольнять — это забота о команде
Потом стал тимлидом — одновременно программировал и управлял. Со временем меня «засосало» в управленческую деятельность. Максимум руководил 60 людьми.Расскажу об ошибках, которые совершил за это время, и о своих выводах.Дисклеймер: статья написана для блога Minervasoft на основе интервью с Юрием Куприяновым, автором телеграм-канала «Системный сдвиг».Minervasoft — это база знаний для компаний. Её внедряют чтобы сотрудникам было проще пользоваться инструкциями, легче искать информацию. В итоге компания экономит много времени сотрудников, а вместе с этим и денег.
Почему AI-продуктам необходимы команды внедрения
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод статьи от Andreessen Horowitz в которой объясняется, почему AI-стартапам нужны команды внедрения для успешной работы с клиентами.
«интересно, какое качество менеджера Вы считаете наиболее важным?» — развернутый ответ
... вопрос оказался настолько глубоким, что стал этой статьей.Итак, это ответ на вопрос в комментарии к моему предыдущему статье-мнению: https://habr.com/ru/articles/913720/comments/#comment_28375568 Вопрос / комментарий от victor_1212все правильно, только по жизни хороших менеджеров встречал единицы, это за несколько десятков лет работы, интересно, какое качество менеджера Вы считаете наиболее важным, по своему опыту конечно ?
2 сезон онлайн-митапов про people-менеджмент «Дело в людях»
Привет, Хабр!Мы запускаем второй сезон онлайн-митапов про people-менеджмент «Дело в людях»
