Чему разработка может поучиться у командных видов спорта
Сегодня в моем блоге история на стыке проектного управления и спортивных метафор от одного моего знакомого ИТ-шника со стажем. Он из тех, кто не умеет просто “делать таски из Jira”. Он копает глубже: что за проблему мы решаем, кому это нужно и почему система устроена так. Недавно он пришел ко мне на кухню с неожиданной, но на мой взгляд, очень интересной идеей: возможно, на парадигму управления проектами, которую исповедует человек, влияет спорт, которым он занимался в детстве.
Часть 1. Почему ИИ не заменит хорошего руководителя
ИИ пишет тексты, анализирует данные, проводит первичные собеседования. Два самых актуальных тренда менеджмента — кого заменят и как трансформируются роли?Кому можно быть спокойным? Тому, кто осознает: ИИ останется инструментом ровно настолько, насколько мы умеем быть людьми.
Застегните ширинки, мамкины киберпанки. Забудьте про ИИ
Хотя бы на десять минут перестаньте теребонькать ChatGPT. Никакая нейросеть вас не спасет. Вообще. Наоборот, она возьмет вас за шкирку и утопит в океане высококачественной, грамматически безупречной посредственности.
Компания без менеджеров — бред или следующая реальность?
Часть 1 из серии · Три измерения и три роли руководителя в эпоху AIMidjourney — около 40 человек. Полмиллиарда долларов выручки. Двенадцать с половиной миллионов на сотрудника.Cursor — 300 человек. Больше миллиарда. Три с лишним миллиона на человека.Медианная SaaS-компания — 130 тысяч.Разрыв — в сто раз.
От оператора до менеджера продукта: как я построил карьеру в финтехе без опыта
Привет! Я Алексей, мне 31 год, и почти десять лет я работаю в ЮMoney — сейчас на должности менеджера продукта. Как правило, крупные компании берут на такую позицию внешних кандидатов с опытом и наработанными твёрдыми навыками. У меня же опыта работы в этой сфере не было, зато я хорошо знал продукт благодаря многолетней работе в службе поддержки. Это и стало ключевым фактором при выборе кандидата.
Я два месяца платил 300к человеку, который тихо скармливал мои задачи в ChatGPT
У меня небольшая продуктовая команда, 12 человек, пилим B2B-логистику. Go, React, PostgreSQL, всё на кубере. Предметка скучная снаружи, но внутри — ад: у каждого перевозчика свой API, и каждый API как будто писали в пятницу вечером. У СДЭК поле tariff_code в одном эндпоинте строка, а в другом число, я до сих пор не понимаю почему, и никто там не понимает, я спрашивал.
Психология труда, которую вы уже знаете. Часть 3: что происходит, когда человек перестаёт искать
Обломов как диагноз
Мой тимлид не пишет код 3 года. Почему он — лучший тимлид, с которым я работал
На Хабре любят хейтить менеджеров, которые «забыли, как кодить». Мол, оторвались от реальности, не понимают сроков, не чувствуют боль разработчика. Я раньше тоже так думал. А потом попал в команду к человеку, который три года не открывал IDE, и за полгода понял, что был неправ.Контекст: что было доДо Серёги (это нынешний тимлид) у нас был Андрей. Андрей — зверь в техническом смысле. Кодовую базу знал так, что мог в голове прокрутить стек вызовов уровней на пять. Каждый PR ревьюил лично. Сам писал кучу кода.И команда его в итоге ненавидела. Не сразу — сначала было восхищение, потом привыкание, потом тихое раздражение.
Как отдыхать, чтобы быть счастливым и продуктивным?
Счастливый сотрудник - успешная компания. Это не красивая метафора и не фигура речи, это целая система знаний, которую я доказываю, в том числе в десятке лонгридов на Хабре. Но в этот раз мы с вами поговорим о том, как важен и даже жизненно необходим отдых для вашего счастья и, одновременно, для вашей продуктивности.Современный мир полон переработок, избыточного стресса, выгорания, ментальных расстройств и кучей прочих негативных явлений . К счастью для нас, есть сотни исследований, которые в целом и весьма непротиворечиво показывают, что есть способы этому противостоять.
Я обучил модель на 10 000 код-ревью, чтобы отсеять мусор. Она начала предсказывать увольнения
У нас в проекте четыреста пул-реквестов в месяц. Половина комментариев — «поправь отступ», ещё четверть — «LGTM». Я хотел научить машину отличать полезное от шума. Машина научилась. А потом я полез смотреть, где она ошибается — и три недели думал об этом перед сном.
