AI в инженерной команде: практический гайд по обмену рабочими приёмами
Обучение через чужой опыт — вполне реальная штука: мы перенимаем навыки и знания, наблюдая за другими, слушая об их ошибках, видя, что сработало. Поэтому постмортемы так хорошо помогают наращивать контекст и видеть, как другие инженеры решают проблемы. В последнее время я много думаю об обучении через чужой опыт — особенно о том, как инженеры учатся пользоваться AI.
Saint TeamLead-2026: ИИ-агенты меняют индустрию разработки
Сразу после Saint HighLoad++ прошла Saint TeamLead Conf – четыре трека, из них один – мастер-классы, а на других помимо выступлений было несколько круглых столов. И основной темой тоже было применение ИИ. При этом, на мой взгляд, в выступлениях по ИИ было больше конкретики и меньше анонсов светлого будущего, когда разработку в больших корпорациях будет вести исключительно ИИ. А еще второй день принес прекрасное визионерское выступление Авенира Воронова
Семь собеседований, чтобы нанять своего
Кандидата звали, допустим, Миша. Сеньор, нормальное резюме, живой. Резюме Миши, между прочим, прошло AI-скрининг с оценкой «92% соответствия позиции» — компания недавно внедрила умный ATS и гордилась этим. Дальше Мишу гоняли семь раундов: скрининг, техническое, систем-дизайн, лайв-кодинг, культурное, разговор с директором, финал. Две недели. Миша брал отгулы, решал задачку про лифты, рисовал квадратики и пять раз разным людям объяснял, почему ушёл с прошлого места. На финале ему жали руку и говорили «мы свяжемся в ближайшие дни».
Тимлид: тупик или развилка. Разбираем семь карьерных выходов
Четыре страха, которые стоит перечитатьПрежде чем разбирать карьерные треки, стоит честно назвать все четыре претензии к профессии тимлида. Не для того, чтобы отмахнуться, а чтобы посмотреть на обратную сторону каждой.
Как перейти из помощника директора в руководители ИТ-команды: опыт Lenta Tech
Привет, Хабр! Меня зовут Софья Федосова, я руководитель команды по автоматизации корпоративных услуг в Lenta Tech («Группа Лента»). Моя карьера в ИТ началась не с джуниор-разработчика или системного аналитика, а с позиции помощника директора. В статье расскажу, как пришла в профессию и столкнулась со стереотипами, почему не побоялась попросить роста и что из этого вышло.Как я оказалась в ИТ
Чем выше статус, тем хуже мы считываем людей — и тем увереннее в обратном
Представьте измерительный инструмент с неприятным дефектом: чем выше его положение в системе, тем сильнее он врёт — и тем увереннее показывает, что откалиброван верно. Самопроверка всегда выдаёт «норма», ошибка не ловится изнутри в принципе. Инженер на этом месте напрягается: систематическая погрешность, замаскированная под исправность, — худший вид поломки. Так вот, у каждого из нас есть такой инструмент. В роли датчика в нём — другие люди, а измеряем мы их состояние. И похоже, он действительно врёт тем сильнее, чем выше мы поднимаемся
Как один API обнулил полгода работы — и что мы построили на руинах
Привет, Хабр.Я вещаю от лица небольшой команды AI-стартапа.Мы делаем Софи - ИИ-ассистента для поиска работы. Она берёт на себя всю рутину соискателя: ищет вакансии, делает отклики, пишет персональные сопроводительные письма пока человек живёт свою жизнь.Продукт запустился в июле прошлого года и за эти месяцы мы пережили много взлётов и падений.
Менеджер, который хакнул систему. И что AI на самом деле умножает
Месяц назад я выложил здесь статью про то, почему хорошие специалисты делают работу качественно — и не растут. Под ней появился комментарий, который оказался точнее самой статьи. Его оставил пользователь Alexey_Kangin: Не исключено, что ответ на поставленный вопрос гораздо проще. Менеджер хакнул систему. Он понял, что решения можно просто не принимать, и это не оказывает существенного влияния на его позицию и доход. А в таком случае, зачем напрягаться? Думать больно, установленный нейронаукой факт.
Как интеллект становится уязвимостью под давлением
В условиях нехватки времени, неопределённости и угрозы контроля даже очень умные люди начинают принимать решения хуже. И проблема не только в том, что они оказываются плохими. Проблема в том, что в момент принятия они ощущаются правильными.Метаанализ Starcke & Brand 2016 года в Psychological Bulletin — обзор 32 экспериментальных датасетов на 1829 участниках — показал, что в среднем стресс ведёт к решениям, которые можно описать как более невыгодные, более ориентированные на немедленное вознаграждение и более рискованные, чем решения, принятые без стресса (
Делегирование, которому можно научиться у промпт‑инженеров
Вы поручаете задачу — неважно, нейросети в чате или живому коллеге, — и получаете не то. Не совсем не то, но мимо. Вы возвращаетесь к формулировке, дописываете «пожалуйста, сделай всё внимательно и аккуратно», добавляете «это ВАЖНО», ставите восклицательный знак. И ловите себя на мысли: «Я же всё понятно и чётко расписал».Чаще всего — нет, не чётко и не совсем понятно. И это не упрёк: ставить задачи действительно трудно, этому почти нигде не учат специально. Мы осваиваем делегирование на ходу, по обрывкам опыта, и редко получаем честную обратную связь о том, насколько хорошо у нас это выходит.
