Ведущий инженер Anthropic: использование ИИ-агентов приводит к одиночеству
Фиона Фунг, руководитель инженерного отдела в Anthropic, рассказала, что чем больше инженеры полагались на ИИ-агентов, тем больше они изолировались друг от друга в работе.
Методология о людях: как я придумал Projex и зачем это вообще нужно
«Стоит идее завладеть мозгом…»Когда я только начинал выстраивать процессы внутри команды, я экспериментировал с различными подходами: Agile (в основном Kanban), доски в Jira, ретроспективы по понедельникам и пятницам. Работа двигалась, но достаточно тяжело: большинство этих методологии сконцентрированы на процессе, а не на людях, которые в нём работают. Другие руководители в компании говорили, что я слишком мягок со своими сотрудниками и многое им позволяю. Но так или иначе именно это дало импульс в разработке — у нашей команды уже более 6 реализованных продуктов.
В экосистеме Rust появился штатный инженер по безопасности в области ИИ
Фонд Rust в рамках Инициативы по безопасности внедряет должность штатного инженера в области ИИ, специализирующегося на экосистеме.
Я запускаю второй открытый бета-тест
В феврале я публиковал первую статью про Yttri: что это за приложение, зачем я его делаю и почему мне не хватало Obsidian, Notion, почтового клиента, таск-трекера и AI-чата по отдельности.
Не лопнет. Сдуется. И наконец начнут считать
Все ждут, что ИИ-пузырь хлопнет. Картинка в голове простая: однажды утром рынок рухнет, как доткомы, и всё закончится. Но это неправильная метафора. Лопается не способность моделей и не «ИИ вообще». Сдувается финансовая архитектура вокруг них - медленно, в другом слое, чем тот, на который направлены глаза.Аргумент про то что растёт выручка можно в 2026 читать ровно наоборот. Пока подписки были щедро субсидированы, вопрос «а что мы с этого получаем» можно было не задавать. В первом квартале
Байес и базовые вероятности: как история помогает оценивать перспективы
Эффективный способ понимать меняющийся мир — использовать теорему Байеса, математический метод, который объединяет исходное убеждение с новыми объективными данными, чтобы получить более точную оценку. Математика может пугать, но сам образ мышления здесь прост: важно не держаться за убеждения слишком жёстко и быть готовым пересматривать их по мере появления новой информации.
AIналитик v2 по BABOK: как я переписал AI-платформу для бизнес-анализа, чтобы она работала c любыми LLM
Спойлер: архитектура AIналитика полностью переписана, теперь Платформу можно запускать практически под любым харнесом (OpenCode, Kodik, Codex, Claude Code), а также подключать любые LLM, включая локальные. Добавлено/в разработке много новых фич: многоагентная система, доска навигации и дашборд для тимлидов.Пару месяцев назад я опубликовал на Хабре статью «Как я научил Claude Code работать бизнес-аналитиком по руководству BABOK. Вот что получилось». Коротко, я разработал AI Платформу AIналитик - ai-ассистента, который работает рядом с бизнес-аналитиком, как опытный коллега. Он знает методологию BABOK v3
Дорожная карта продукта без перегруза: причины, принципы, инструменты
Иллюстрация к статье "Дорожная карта продукта без перегруза: причины, принципы, инструменты"
Почему психологический отбор кандидатов перестал быть экзотикой
Еще недавно для многих компаний психологический отбор кандидатов звучал как что-то слишком академическое, узкое или применимое только к спецслужбам, авиации и большим ассессмент-центрам. В обычном бизнесе ставка делалась на более привычную схему: резюме, интервью, впечатление руководителя, иногда тестовое задание. Формально этого хватало, чтобы закрывать вакансии. Но по мере роста цены кадровой ошибки стало очевидно: классический найм слишком часто оценивает не реальное соответствие роли, а качество самопрезентации кандидата.
