ИИ в корпоративной Jira или лиса в курятнике: новый вызов для DevSecOps-инженеров
Спойлер: не бойтесь модели — бойтесь препроцессора 25 февраля 2026 года Atlassian вывела в открытую бету «агентов в Jira». Теперь они практически наши коллеги: видны на доске как исполнители, на равных участвуют в рабочих процессах, а вызывать их можно прямо в комментариях через @mention. Параллельно Atlassian выпустила Rovo MCP Server GA — хостированный сервер, который дает совместимым AI-клиентам (Claude, Cursor, Gemini CLI и др.) защищенный доступ к Jira и Confluence.
Как я научил Claude Code работать бизнес-аналитиком по руководству BABOK. Вот что получилось
AIналитик (AInalyst) — это AI-ассистент, который работает рядом с вами как опытный коллега бизнес-аналитик. Он прекрасно знает методологию BABOK v3, умеет строить карты стейкхолдеров, планировать интервью и обрабатывать его результаты: собирать требования, трассировать и приоритизировать их, оформлять артефакты. Вы описываете задачу своими словами — AIналитик предлагает следующий шаг, задаёт уточняющие вопросы и делает работу.BABOK guide
AI-суперапп – главный тренд 2026 по версии Forbes. Что мы видим из GPTunneL с позиции 2 млн пользователей
В декабре я рассказал на Хабре, как GPTunneL вырос от прототипа до 1,5 млн пользователей. С тех пор нас стало 2 млн. Подумал – пора рассказать, что мы делаем сейчас и куда идём. Хабр для этого хорошее место.Если коротко: строим и обучаем собственную модель GROM, развиваем GraphRAG, Creative Lab, vibe-coding, работаем над оркестрацией 100+ моделей через единый интерфейс. Под всё это – ML-команда, начинаем строить инфраструктуру под претрейн, прямые партнёрства с MiniMax, ByteDance, Alibaba, Сбером и рядом других поставщиков моделей – как китайских, так и западных.
Как ИИ‑агенты меняют управление IT‑проектами
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech, а еще преподаю на курсах по разработке и архитектуре в OTUS. Сегодня хочу поговорить о теме, которая заслуживает пристального внимания. Мы привыкли, что искусственный интеллект пишет за нас код или генерирует картинки. Но есть область, где его внедрение происходит тише, а последствия обещают быть гораздо более тектоническими. Речь об управлении.
От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки
С возрастом я всё чаще задумываюсь о том, правильно ли я распоряжаюсь своим временем и помогает ли это продвигаться в карьере и жизни. Этот же вопрос задаёт вам и компания на каждом цикле оценки эффективности: эффективно ли этот руководитель разработки использует своё время, чтобы развивать компанию или своё подразделение?
Хроники Облачного княжества: как я приручал монолит‑дракона: Орден SLO и игла Кощея
Часть 3.Самая опасная магия в IT — это магия целей. Потому что цель легко обещает, а потом требует процентами отчёта.Есть особый вид страха, который появляется у инженера, когда два календаря совпадают.Первый календарь — релизный.Второй — организационный.И когда в один и тот же день на вас назначают «большую миграцию» и «большую презентацию результатов», реальность начинает пахнуть дымом ещё до того, как загорелся прод.Архимаг OKR стоял у проектора и рисовал стрелки.
Как мы разработали ИИ-ассистента и сократили рутину продуктовой команды на 50%
Привет! Меня зовут Артём, я занимаю должность владельца продукта. Развиваю направление бренд-медиа Совкомбанка, которое включает в себя Совкомблог и Халва Медиа.Если вы работаете в финтехе, то знаете: продуктовые менеджеры тонут в рутине. Документация, согласования, бесконечные уточнения «а что имел в виду бизнес?», приоритизация бэклога, аналитика, стратегии... А на нормальную работу с клиентом — ту самую, ради которой мы вообще пришли в продукт – остается совсем чуть-чуть.
Четыре промышленные революции и одна закономерность: почему нынешний переход отличается от предыдущих
«Единственный способ предсказать будущее — это понять настоящее. А чтобы понять настоящее, нужно знать прошлое.» — Питер ДрукерВ ноябре 2022 года OpenAI выпустила ChatGPT. За пять дней — миллион пользователей. Это был не просто технологический релиз. Это был момент, когда широкая публика впервые увидела: машина умеет делать то, что мы называли «думать». Или, по крайней мере, делает нечто неотличимо похожее на мышление.
Microsoft работает над аналогом ИИ-агента OpenClaw
Microsoft тестирует способы интеграции функций, подобных OpenClaw, в свой существующий инструмент Microsoft 365 Copilot. Они будут ориентированы на корпоративных клиентов и предложат более совершенные средства защиты, чем OpenClaw с открытым исходным кодом.
