Система поддержки принятия решений на складе с GigaСhat
Параметр LCR (Logistics Cost Ratio), или Коэффициент логистических затрат, является ключевым показателем эффективности (KPI) для оценки финансовой результативности складских и общелогистических операций.Если кратко, то LCR — это процентное отношение общих логистических затрат к объему продаж или выручке компании. Он показывает, какая часть каждого заработанного рубля (или доллара, евро) уходит на покрытие логистических расходов. - DeepSeek. сентябрь 2025Кратко в чем основной смысл?
Онлайн-формы с распознаванием речи, виджет сбора идей от пользователей сайта — и ещё 8 российских стартапов
10 новых российских продуктов для управления отделами продаж с поддержкой искусственного интеллекта, организации хранения файлов в Телеграм, управления задачами и событиями в календаре через голосового телеграм-помощника и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.Это площадка, где энтузиасты из мира технологий делятся своими идеями, обсуждают и создают вместе новые продукты, чтобы делать жизнь людей лучше.Победители прошлой недели🥇
Как ИИ помогает мошенникам
Тема безопасности в эпоху LLM всплывает всё чаще. И речь идёт не о самой модели — а о пользователях, которые доверяют ей без оглядки.Сегодня многие разработчики и админы спрашивают у GPT не только совета, но и готовые команды. Результат выглядит правдоподобно — и команда уходит в терминал. Иногда прямо на прод.А дальше этот код попадает в GitHub, кто-то копипастит его оттуда — и вот уже выдуманная библиотека начинает новую жизнь. И если обычная ошибка — это неприятность, то левый пакет может стать входом для злоумышленников.
Как я работал с чувством страха в карьере
Сегодня хотел бы разобрать свое чувство страха, понаблюдать через этот текст за собой от чего я боялся в разные периоды и как удавалось справляться и подавлять это чувство.Наверное я склонен назвать себя тревожным человеком, каждый период своей карьеры я помню через разные эмоции, и в каждом из них присутствует страх.
Переводите i18n JSON файлы с помощью ИИ
Интернационализация (i18n) лежит в основе создания по-настоящему глобального ПО. Традиционно перевод i18n JSON-файлов выполнялся либо людьми, либо инструментами машинного перевода. Перевод, основанный на искусственном интеллекте, выводит точность и удобство для разработчиков на новый уровень. Давайте разберёмся почему.Почему ИИ лучше традиционного машинного перевода1. Понимание контекстаОбычный машинный перевод часто упускает тонкие нюансы контекста. Возьмём пример:{ "pixie.definition": "She is a small imaginary person", "dialog.pixie.answer": "I found it..." }
Ещё раз о генераторах (и немного о генеративных моделях)
По факту это рецензия. На статью, которая показалась мне настолько показательной, что я решил написать на неё развернутый отзыв. Причём показательна она сразу в двух плоскостях: во-первых, идея о том, что генераторы экономят память, всё ещё находит своих приверженцев; во-вторых, тема превращения человека в бессловесный придаток бездушной машины не стояла так остро со времени выхода на экраны фильма "Матрица".Про генераторыСначала немного к истории вопроса. Генераторы - очень прикольная штука, которая имеет множество применений. К примеру, в PHP фреймворке Symfony
Вебмастеры и реликтовый веб
Недавняя статья про интернет нулевых подтолкнула меня к тому, чтобы вспомнить еще более далекие времена - конец девяностых.Электронная почта Вначале был e-mail. И e-mail был у интернета, и e-mail был интернет. Конечно, мы помним FidoNet, CompuServe, Usenet - но именно электронная почта оказалась единственным выжившим участником интернета 1990-х, рабочей лошадкой, самым консервативным и самым надежным информационным средством.
Chrome-расширение на базе ИИ, сделанное с помощью ИИ. От идеи до релиза в Web Store за 2 вечера
Преамбула
«Если бы LLM был сотрудником, его уволили бы через неделю»: техлид о реальности ИИ в разработке
Пока одни пророчат скорую замену всех программистов искусственным интеллектом, а другие скептически качают головой, Дмитрий Смирнов, основатель «Код Смирнов» и технический лидер, ежедневно работает с LLM в реальных проектах. В этом интервью он рассказал, почему мы находимся в «1994-м году развития интернета», как на самом деле использовать ИИ-инструменты безопасно, и почему обещания Сэма Альтмана — это «рекламные пугалки».
