ИИ для веб-разработки
Привет, друзья! В праздники я провел небольшое исследование представленных сегодня на рынке бесплатных инструментов с участием "искусственного интеллекта" для помощи в веб-разработке, результатами которого хочу с вами поделиться, авось кому-нибудь пригодится. Обратите внимание, что я акцентировал внимание на бесплатных решениях для написания кода клиентской части веб-приложений. Список протестированных инструментов: Сodeium Devv_ V0 ChatGPT GPT4All Cursor OpenHands Aider Cody Tabnine Mutable Pieces Codex Далее я подробнее расскажу о первых трех (Codeium, Devv, V0) и немного о двух следующих за ними (ChatGPT, GPT4All) решениях из представленных в списке, как наиболее "выдающихся" с моей точки зрения. Остальные сервисы (начиная с cursor и ниже) в той или иной степени похожи на codeium и `devv`, но показывают более плохие результаты генерации кода по запросу, исправления ошибок и документирования кода, а также менее удобны в использовании и иногда требуют дополнительных настроек, например, указания ключа OpenAI, установки лишних инструментов (тулкитов), являются условно бесплатными и т.п.
Сравнение AI-инструментов для прототипирования: v0, Bolt и Lovable
Здравствуйте! Меня зовут Богдан, я являюсь автором телеграм канала про нейросети в телеграме, посчитал эту статью очень интересной для перевода, приятного прочтения На переполненном рынке инструментов разработки с поддержкой ИИ выделяются три платформы для прототипирования компонентов и приложений: v0 от Vercel, Bolt от StackBlitz и Lovable. В этой статье рассматриваются их практическое применение для начальной загрузки MVP, ограничения и компромиссы с инженерной точки зрения.Обзор: v0, Bolt, Lovable
Сделали свой обучающий курс для разработчиков. Выпускать или нет?
Обучение для backend-разработчиковВсем добра! Я руковожу агентством web/mobile разработки, поэтому заинтересован, чтобы моя команда росла в скиллах. Тем временем рынок меняется, постоянно выкатываются обновления, а найти действительно сильных специалистов все сложнее.
Разработчик выпустил llm.js — библиотеку для запуска больших языковых моделей в браузере
Разработчик под никнеймом rahuldshetty опубликовал на GitHub библиотеку llm.js, предназначенную для запуска больших языковых моделей в браузере. Заявлена поддержка GPT-2, LLaMa 2 и других популярных решений.
