GPT-4.5 для разработчиков: что нового, как интегрировать и использовать в бизнесе
1. Обзор GPT-4.5Архитектура и ключевые особенностиGPT-4.5 – новейшая модель OpenAI GPT-серии, являющаяся самой крупной и «знающей» на сегодняшний день. Это трансформер-архитектура
Стать программистом в зрелом возрасте — 10 лет спустя
Более 10 лет прошло с момента публикации моего поста на Хабре, в котором я рассуждал о том можно ли стать программистом после 30-ти. За это время многое изменилось в моей жизни, стране и в мире. Ковид, протесты 2020-го в Беларуси (я родом оттуда), война… Та статья была выдержана в оптимистическом ключе. А сейчас я хочу взглянуть на проблему глазами уже состоявшегося программиста. И более приземлённо что-ли. Если не сказать больше — пессимиста. Ну, возраст всё-таки даёт о себе знать, вы понимаете.
Переосмысление долгосрочного планирования в UI-разработке
Современная UI-разработка живет быстрыми темпами. Мы постоянно создаем и меняем код, чтобы соответствовать новым трендам, но часто это делается «на коленке» и без долгосрочного видения. В итоге уже через пару месяцев все, что казалось суперсовременным, превращается в легаси из-за смены моды фреймворков и других деталей реализации.В статье расскажу, почему традиционное долгосрочное планирование уже не работает, как можно отделить основную логику от конкретных технологий и какие инструменты помогут быть более гибкими в будущем.
Backend-for-Frontend (BFF): решение проблемы взаимодействия фронтенда и бэкенда
Проблема взаимодействия фронтенда и бэкендаВ современной разработке веб-приложений одной из ключевых проблем является несовместимость между фронтендом и бэкендом. Фронтенд-команды часто вынуждены ждать, пока бэкенд предоставит необходимые API, а бэкенд-разработчики тратят время на адаптацию логики под изменения в интерфейсе. Это приводит к задержкам в разработке, сложностям в тестировании и постоянным несоответствиям в данных.Что такое Backend-for-Frontend (BFF)?
Ежегодный опрос PHP-сообщества: итоги 2024 года
Привет!2024 стал насыщенным годом для русскоязычного сообщества PHP-разработки. PHP Russia 2024, релизы PHP 8.4, Symfony 7.2 и Laravel 11.Как и в последние 4 года, мы провели масштабный опрос, чтобы узнать, чем живут разработчики, какие инструменты используют и куда движется индустрия. На этот раз своим мнением делились 1207 респондентов. Полный обзор опубликован на phpcommunity.ruСравнить с итогами прошлых лет:2023 год2022 год2021 год 2020 год
Про Rust — просто. Что читать в каком порядке?
Друзья! Многие из вас, возможно, как и я, интересовались изучением и использованием в работе очень эффективного, популярного у крупных вендоров и востребованного языка программирования Rust но, как и я, оставляли свои попытки из-за сложности, запутанности и многослойности доступного материала и книг по этой теме.
OpenAI Operator: нейросетевой ящик Пандоры или путь в будущее?
Как технооптимист и человек, который последние пару лет с удовольствием варился в стартапах, построенных на LLM, я долгое время считал, что нейросети — наше светлое будущее. Но свежий анонс инструмента от OpenAI под названием Operator
Веб-приложения будущего: что нужно знать о WebAssembly
Часто при разговоре о веб-разработке на ум приходят JavaScript и различные фреймворки. Но что, если бы веб-приложения могли запускаться с той же производительностью, что и нативные, а разработчики могли бы писать их на Rust, C++ или Go? Вот тут-то на сцену и выходит WebAssembly (Wasm) — инструмент, который позволяет взглянуть на веб-разработку иначе. Он открывает возможности для выполнения сложных вычислений, запуска игр, виртуальных машин и приложений для анализа данных прямо в браузере. Все это — с высокой производительностью и кроссплатформенностью, от настольных компьютеров до мобильных устройств. В этой статье разберемся, как работает WebAssembly, чем он привлекает разработчиков и какие проблемы решает. Вы узнаете, почему его активно поддерживают такие компании, как Google, Unity и Unreal Engine, и какие перспективы открывает Wasm для будущего веб-разработки. Подробности под катом!
ИИ для веб-разработки
Привет, друзья! В праздники я провел небольшое исследование представленных сегодня на рынке бесплатных инструментов с участием "искусственного интеллекта" для помощи в веб-разработке, результатами которого хочу с вами поделиться, авось кому-нибудь пригодится. Обратите внимание, что я акцентировал внимание на бесплатных решениях для написания кода клиентской части веб-приложений. Список протестированных инструментов: Сodeium Devv_ V0 ChatGPT GPT4All Cursor OpenHands Aider Cody Tabnine Mutable Pieces Codex Далее я подробнее расскажу о первых трех (Codeium, Devv, V0) и немного о двух следующих за ними (ChatGPT, GPT4All) решениях из представленных в списке, как наиболее "выдающихся" с моей точки зрения. Остальные сервисы (начиная с cursor и ниже) в той или иной степени похожи на codeium и `devv`, но показывают более плохие результаты генерации кода по запросу, исправления ошибок и документирования кода, а также менее удобны в использовании и иногда требуют дополнительных настроек, например, указания ключа OpenAI, установки лишних инструментов (тулкитов), являются условно бесплатными и т.п.
Сравнение AI-инструментов для прототипирования: v0, Bolt и Lovable
Здравствуйте! Меня зовут Богдан, я являюсь автором телеграм канала про нейросети в телеграме, посчитал эту статью очень интересной для перевода, приятного прочтения На переполненном рынке инструментов разработки с поддержкой ИИ выделяются три платформы для прототипирования компонентов и приложений: v0 от Vercel, Bolt от StackBlitz и Lovable. В этой статье рассматриваются их практическое применение для начальной загрузки MVP, ограничения и компромиссы с инженерной точки зрения.Обзор: v0, Bolt, Lovable
