Механизм восстановления фокуса внимания. Аналоговая вычислительная система наших нейронов
Когда внимание мозга отвлекается от основной работы, скоординированные циклические волны нейронной активности помогают заново сфокусироваться. Отследив электрические импульсы, ученые обнаружили, что нейроны префронтальной коры синхронизируются круговыми паттернами, что подобно координации птиц в стае. И такая координация помогает удерживать фокус на актуальной задаче.
Интернет будущего: в сеть выходят не люди
Введение Мы создали интернет, чтобы иметь быстрый доступ к библиотеке человеческого знания из любой точки планеты... ...Интернет создал агентов — чтобы мы перестали в него заходить. Перед написанием этой статьи я взял интервью у того, кто ближе всех к этой новой реальности — ChatGPT. “Новая эпоха — это переход от человеко-инициированного трафика к агентно-инициированному. Интернет становится машинным слоем, где LLM-агенты совершают большую часть запросов, взаимодействуют с API, индексируют данные и принимают решения без участия человека.” Тезисы
Джеффри Хинтон, крестный отец ИИ: «Хотите знать, как выглядит жизнь, когда ты не высший интеллект? Спросите у курицы»
Пятьдесят лет он создавал искусственный интеллект. Теперь говорит, что машины могут уничтожить человечество. Безработица, кибератаки, подтасовка выборов, вирусы, роботы-убийцы — далеко не полный список, что нас ждет. Что делать людям в таком мире? Учиться на сантехника. Пока... пока не появятся гуманоиды.Звучит бредово.Но это говорит Джеффри Хинтон — человек, без которого, возможно, не было бы ChatGPT, Gemini, Grok и других нейросетей. Лауреат премии Тьюринга, чьи работы по нейросетям легли в основу современного ИИ.В 2013-м Google купила его технологию, и Хинтон десять лет проработал в компании, развивая глубокое обучение.
Гендиректор Amazon объяснил массовые увольнения «несоответствием культуре компании»
Генеральный директор Amazon Энди Джасси объяснил, почему компания решила сократить 14 тысяч рабочих мест. По его словам, таким образом IT-гигант не пытается снизить издержки на фоне ИИ-гонки, а просто избавляется от тех, кто «не соответствовал корпоративной культуре».
Как Agile убил задачи про люки
Я вIT очень давно и еще помню те времена, когда IT тусовка была практически камерной, многие друг друга знали лично и была просто профессия программист — это было почти как аникейщик — подразумевалось, что ты можешь писать практически на любых языках и можно было с бэкграудах в плюсах спокойно подаваться хоть на JAVA, хоть на 1С и возможно даже немного заниматься дизайном, версткой и сборкой компов.
Эволюция и применение диффузионных моделей
Диффузионные модели — один из ключевых классов генеративного ИИ. Они лежат в основе современных систем вроде Stable Diffusion, Midjourney и DALL·E. В этом обзоре поделюсь своим интуитивным объяснением прямого и обратного процессов диффузии, обзором основных формулировок (DDPM, NCSN, Score SDE), эволюцией архитектур и их практическое применение.Необходимая подготовкаДля комфортного чтения пригодится базовое понимание:теории вероятностей,глубокого обучения,компьютерного зрения.Что такое диффузионные моделиВ основе метода — идея деградации и восстановления данных
«Машина останавливается»: как в антиутопии 1909 года появились утонувшие в соцсетях хикки на самоизоляции?
Фантастический рассказ английского писателя Эдварда Фостера «Машина останавливается» не произвёл особого впечатления на современников. Для начала ХХ века описанный в нём мир выглядел слишком странным и умозрительным, а проблемы и конфликты казались оторванными от реальности — в отличие от тех же элоев и морлоков Герберта Уэллса. Однако в XXI веке его откопали — и изрядно удивились тому, насколько автору сто лет тому назад удалось предсказать явления и образы совсем другой эпохи: современности для нас, и отдалённого будущего для Фостера.
Что может запомнить клетка?
Небольшая, группа нейробиологов-энтузиастов возвращается к забытым экспериментам и проводит новые, чтобы выяснить, запоминают ли клетки полученный опыт, что может поставить под сомнение само определение понятие памяти
