Исследование: AI-автопилоты на базе LVLM можно обмануть с помощью промпт-инъекций
Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Крузе показали, что большие визуально языковые модели (LVLM) в системах автопилота уязвимы перед промпт-инъекциями. Для «взлома» системы достаточно показать табличку с текстом нужной команды.
Сравнение ИИ-гигантов: ChatGPT 5.2 vs Gemini 3 Pro vs Claude Opus 4.6
Stop. Хватит читать обзоры бенчмарков.Они не расскажут, почему ChatGPT увидел 127 точек, а Gemini – только 57. Не объяснят, зачем Claude добавил рекламу в игру, которая должна была быть “просто раздражающей”.
Мой локальный агент помнит проект лучше меня. Контекст — 32K токенов. Расскажу, как
Три месяца назад я наблюдал, как мой агент на Llama 3.1 8B в третий раз спрашивает, как меня зовут.Я представился в первом сообщении. Двести сообщений назад...Агент забыл. Не потому что тупой. Потому что контекст переполнился и начало разговора уехало в никуда.Это был момент, когда я понял: мы неправильно думаем о памяти.Почему большие контексты — это ловушкаКогда вышел Claude с контекстом на миллион токенов, казалось — проблема решена. Запихиваем всё в контекст, модель помнит всё. Красота.Потом пришёл счёт за API.
ByteDance представила Seedance 2.0: модель, которая создает и монтирует видео
Модель умеет склеивать сгенерированные ролики с плавными переходами, озвучивать их голосами на русском и английском, и воспроизводить визуальный стиль конкретных фильмов по скриншотам.
Agent Skills vs MCP: разбираемся на примере Antigravity
В этой статье предполагается, что вы знакомы с Google Antigravity — агентной платформой, которая развивает IDE в сторону парадигмы с приоритетом агентов. Платформа полностью поддерживает параллельный запуск агентов, способных рассуждать и выполнять задачи от имени пользователя, опираясь на передовые модели рассуждений, такие как Gemini.Зачем нужны Skills?Если вы предпочитаете изучать Google Antigravity Skills в формате пошагового codelab, перейдите сюда.Прежде чем углубляться в Skills и разбираться, зачем они нужны, давайте поймём, как мы к этому пришли.
Маленький подарок для тех, кто любит «заменять людей ИИ» всегда и везде. Наглядная демонстрация
Дорогие друзья. ИИ заменит нас всех и везде. Люди дорого, и платить им не надо. Нужно заменять всё на ИИ - это дешево и лучше. По крайней мере так утверждает рекламные проспекты продавцов ИИ.Нет, механизм это неплохой. Но заменить им всёх людей? Да, скажут "бизнесмены".Окей, скажем мы. Давайте проверим?Задаём вопрос ИИ Гугла.
