BrainTools - Методики для развития мозга - страница 27

Как разделить корпоративную сеть на изолированные зоны с помощью одного NGFW

Разбираем, почему плоская сеть превращает один скомпрометированный узел в проблему всей инфраструктуры, как зональная модель и виртуальные контексты разрывают пути бокового перемещения - и что меняет приход AI и в атаке, и в защите, и в самой структуре сети.Когда в сети нет сегментации, компрометация любого узла открывает атакующему прямой путь ко всему остальному. Бухгалтерский сервер, производственная АСУ ТП, веб-приложение и рабочая станция стажёра существуют в одном пространстве - с точки зрения сетевой связности между ними нет разницы.

продолжить чтение

  • Оставлено в 

LLM-судья для нейроразбора резюме на hh

Создать LLM-судью легко. Гораздо сложнее сделать так, чтобы его оценкам можно было доверять.Мы убедились в этом на практике при разработке нейроразбора резюме для ИИ-помощника hh.ru

продолжить чтение

Figma ушла, а привычки остались. Существует ли российский аналог?

Многие компании в России за последние пару лет прошли через пять стадий принятия: от «да это просто баг, сейчас починят» до «окей, нам нужен новый инструмент». Но попытки просто заменить Figma на другой редактор часто разбиваются о суровую реальность. Почему так происходит и что с этим делать?В этой статье мы расскажем о новом российском продукте-платформа "Контраст" – как на нее перейти и что она из себя представляет.

продолжить чтение

США и Иран договорились прекратить, а также распространение чебурнетизации интернета по миру

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Куба встает на путь капитализма, Набиуллина вернулась и чуть-чуть снизила ставку, британцам делают интернет по паспорту, Илон Маск продолжает неистово богатеть и покупает Cursor в SpaceX, в слитой финотчетности OpenAI нашли рекордные убытки, а виртуальные очки от Snap поразили всех своей всратостью.Тема недели: США и Иран замирились (кажется)

продолжить чтение

graphlens: превращаем репозиторий в типизированный граф — Python, TypeScript, Go и Rust в одной модели

Любой инструмент для «понимания кода», которым я пользовался, рано или поздно упирался в одну из двух стен.Первая — цикл «grep → открыть → прочитать → перейти по импорту → снова grep». Работает, но медленно, и у него нет ни малейшего представления о том, что process_order, найденный в services.py — это тот самый process_order, который вызывается из api.py, а не однофамилец из tests/. Когда этим занимается LLM-агент, он ещё и сжигает на этом тонну токенов.Вторая стена — моноязычность

продолжить чтение

Полвека с дипломом ИТ-шника. Дан приказ ему на Запад

продолжить чтение

RAG не только для вопросов и ответов: почему он естественно подходит для рекомендаций

Retrieval-Augmented Generation (RAG) чаще всего рассматривается в контексте вопросно-ответных систем и чат-ботов поверх базы знаний. Большинство публикаций и руководств по RAG посвящено схеме «вопрос – ответ с опорой на документы». Однако внутренняя механика RAG – семантический поиск в сочетании с генерацией ответа на основе найденного – хорошо ложится и на другую задачу, которую традиционно решают иными методами: на рекомендации.

продолжить чтение

Делаем фреймворк Meta-Spider на основе мета-внимания

Spider-GwenЭто прямое продолжение статьи "meta-attention is all you need". Рекомендую ее прочитать перед тем как продолжить, но это необязательно, экскурс в архитектуру мы проведем.

продолжить чтение

Когда модели стоит «думать», а когда нет: проверил на своём агенте

продолжить чтение

Как отключить Gemini в Google Docs

Редактор TechCrunch Аманда Силберлинг рассказала, как убрать надоедливые всплывающие окна с предложением «писать с помощью Gemini» в Google Docs.

продолжить чтение