Как автоматизировать обучение ML-моделей и сократить время вывода в прод до двух дней
В прошлой статье мы говорили о подходе к рекомендации сервисов на основании автоматизации расчета склонностей клиентов и единого репозитория предложений. В ней мы углубились в создание репозитория, описание логики категоризации и набора в кампании для коммуникации с клиентами. Сегодня мы подробнее расскажем про наш подход к автоматизации построения и вывода в прод набора моделей.Как мы выбирали модельОдной из задач, которые мы решали — сохранение продаж при уменьшении числа коммуникации. Решили общаться только с теми абонентами, для которых продукт релевантен.
«Сначала ты игнорируешь эмоции, потом люди игнорируют тебя»: как эмоциональный интеллект помогает управлять командой
Кажется, что в работе важны только процессы и дедлайны. Мол, на работе все взрослые люди: есть задача — делай. Но в реальности игнорирование эмоций часто ломает сами процессы: команда молчит на встречах, боится задавать вопросы, теряет инициативу, выгорает и увольняется. В итоге проект начинает тормозить, лиду приходится тащить всё на себе и тот сгорает уже сам.
AI-бот для QA-инженеров: как я сделал Telegram-ассистента для ежедневной прокачки
Что, если бы кто-то 4 раза в день напоминал тебе важное из мира QA — с примерами, объяснениями и без воды? Я сделал такого помощника. Привет! Меня зовут Евгений. Я — Full-Stack QA Engineer в Devscribed и сегодня хочу поделиться своим экспериментом QA Mentor Bot — Telegram‑бот, который четыре раза в день отправляет случайный вопрос по тестированию из базы данных и сразу же публикует развёрнутый ответ на него с помощью AI в Telegram‑канале.Зачем мне понадобился QA Mentor Bot У этого проекта было две цели: 🎯 Прокачать свои QA‑навыки.Регулярная самоподготовка:
Как я написал покер‑бот за 4 недели, используя Cursor + GPT
1. ВводнаяЭто мой первый опыт написания статьи. Судим, но не строго.Недавно завершил интересный пэт-проект. Настолько интересный, что захотелось поделиться.Это десктопная программа, которая:Считывает скрин игрового стола в покере.С помощью компьютерного зрения извлекает расклад, ставки и карты.Рассчитывает ожидаемую выгоду (EV) каждого действия методом Монте-Карло.Показывает на экране, что выгоднее сделать прямо сейчас.
Обслуживание на высоте 36 тысяч километров: как Китай провел первую в мире дозаправку спутника на геостационарной орбите
В июле 2025 года Китай выполнил сложнейшую задачу, которая может повлиять на будущее космических миссий. Спутники Shijian-21 и Shijian-25, по данным независимых наблюдателей, провели первую в истории успешную операцию по дозаправке в геостационарной орбите (ГСО) на высоте около 36 тысяч километров над Землей. Это еще один шаг к созданию устойчивой и многоразовой космической инфраструктуры. Разберем, как Китай подготовился к этой миссии, что за технология, какие у нее проблемы и как все это может повлиять на будущее космической индустрии.
Бумажный геймдев: как увлечь ребёнка без интернета и гаджетов
Привет, Хабр! Как вы думаете: что общего между написанием сложного кода и игрой с семилетним ребёнком? Отвечу как молодой отец и сотрудник ИТ-компании: оба процесса занимают неопределённо много времени и порой заставляют вас усомниться в своём интеллекте. Если за помощью с кодом всегда можно обратиться к Stack Overflow или (простите!) к ИИ-ассистентам, то ребёнок требует вашего персонального внимания. Считайте, что вы один на один с естественной нейросетью, которая находится в стадии обучения, но уже активно лезет в продакшен. А ещё эта нейронка часто капризничает и требует поиграть, игнорируя ваши дедлайны.
ИИ против русского налогового права, часть 2: тестируем топовые reasoning LLM на RuTaR
Этот пост для нашего тг-канала Pro AI написал мой коллега Александр Мигаль, специалист по компьютерной лингвистике и один из авторов RuTaR В прошлой статье мы рассказали о RuTaR — большом открытом датасете на русском языке, разработанном для оценки способностей LLM к рассуждению в сфере налогового права. Среди прочего мы тогда запустили серию тестов, чтобы выяснить, как сильные модели справляются с задачами, требующими логического вывода с использованием RAG или без него, в варианте “из коробки”.
Лингвист-разработчик — универсальный специалист для внедрения чат-бота. Опыт найма
С 2023 года чат-ботов использует каждая пятая страховая компания (по данным Naumen
