ai.
Почему именно SEO так накинулись на нейросети и разбираются в них лучше многих
Что там у тебя внутри AI-машина
Деплой LLM on-prem: Это наша корова и мы ее доим
Кто виноват? Что делать?(с)Заметили, что в наше веселое турбулентное время рождения многополярного мира все больше запросов на он-прем деплоймент ЛЛМ - а так как подводных камней там много, а опыта мало - то попробуем разобраться с вопросом.— Как дела с проектом?— Мы на финальной стадии!— Супер, сдаете?— Нет, ищем виноватого!
Майский дайджест — CDN, Нью-Йорк и городские сети
Если и закрывать весну, то только так: с ростом до 150 тысяч клиентов, увеличением числа агентов в четыре раза, новыми локациями и дата-центрами. При нынешнем масштабе решили говорить чаще про то, что под капотом: сети, переезды, железо. Релизов, впрочем, тоже хватило: CDN, агенты с поиском и генерацией, Docker Hub в App Platform и Нью-Йорк.Все о прошедшем ласковом мае — в этом дайджесте ↓❯ Контент ближе к делу
От Naive RAG до ReAct-агента: как мы строили корпоративного AI-помощника на open-source моделях (часть 2)
Привет, Хабр! Меня зовут Саша, я — старший AI-инженер в Лаборатории искусственного интеллекта «Честного знака». Наша команда развивает «Честного помощника» — мультиагентную LLM-систему для обработки документов, поиска информации по Confluence, Jira, GitLab и генерации текстов. Главная цель команды — повышать эффективность и качество работы сотрудников за счёт расширения числа специализированных агентов в нашей мультиагентной системе.
AI для Тестирования (QA): краткий гайд по инструментам
В своей статье об автоматизации различных аспектов QA роли с помощью AI я писала, что с высокой вероятностью, в ближайшие годы, с помощью AI будет возможность автоматизировать большую часть рутины тестировщика. В данной статье, мне бы хотелось рассмотреть конкретные полезные инструменты для автоматизации роли QA с помощью AI. Статья ориентирована преимущественно на специалистов уровня junior/middle, а так же - на тех, кому интересно разобраться в современных AI инструментах для профессии QA
redb.Route 3.1.0 — LLM как ещё один транспорт: .To(«llm:–claude») и .AsLlmTool()
redb.route llm AIСерия: redb ecosystem (анонс, разбор позже)В 3.1.0 у redb.Route вышло два новых транспорта: redb.Route.Llm (24-й) и redb.Route.Exec (25-й). LLM теперь — обычный endpoint наравне с Kafka, RabbitMQ и HTTP: вызов модели — это шаг .To("llm://claude")
Коррекция на рынке ИИ: покупать или ждать? Анализ падения бигтехов и стратегии входа
Последние дни на фондовых площадках ознаменовались падением акций бигтехов по всему миру. Цепную реакцию запустила отчётность Broadcom, позже добавились ожидания возможного повышения ставки ФРС.
Разрыв в ИИ-компетенциях растёт. Что с этим делать компании?
28 мая мы провели в Альпине закрытую мастер-встречу про то, как растить ИИ-компетенции в команде без миллионных бюджетов. На встречу подключились более 150 специалистов из фармы, ритейла, IT, логистики и банков. Я рассказывал про наш путь в AlpinaGPT, коллеги показывали свои кейсы в маркетинге, продажах и разработке, в зале задавали вопросы CTO и L&D-директора крупных российских компаний. После трёх часов разговоров у меня осталось одно главное наблюдение — то, ради чего я и пишу эту статью.Меня зовут Жемал Хамидун, я CPO AlpinaGPT, Head of AI
«Яндекс» выпустил «Дропс» — наушники с Алисой: как они работают и чего им не хватает
В продажу поступил новый гаджет «Яндекс Дропс» — наушники со встроенной Алисой AI. Это первое носимое устройство компании с Алисой. AI-ассистент в наушниках записывает идеи, мысли, напоминания и задачи в «Мою память», чтобы ничего не забыть.
