ai.
Self-Evolving Knowledge: Как взрастить senior агента
Привет! Я не AI-инженер, у меня нет ML образования. Я проджект-менеджер со старым бекграундом в качестве веб-разработчика и с опытом более 10 лет в управлении командами разработки ПО. И с приходом полноценных AI-агентов я стал по выходным заниматься экспериментами на своих пет-проектах.
Zero Trust для AI-агентов: как безопасно давать LLM доступ к инструментам, данным и действиям
AI-агенты уже вышли за пределы чат-ботов. Они читают документы, вызывают API, анализируют логи, создают тикеты, готовят правки в коде и выполняют многошаговые задачи без ручного подтверждения каждого шага. Это делает их полезными, но меняет модель риска: агент с инструментами становится явным риском внутри инфраструктуры.
Я залез в исходники Claude Code. Фичи, которых нет в документации
Комментарий от эксперта Александра Шустанова
Какой антиплагиат лучше и как выбрать в 2026 году: сравниваем Антиплагиат, Руконтекст и Turnitin по пяти критериям
Как я обещал в прошлой статье, сегодня сравниваем три большие системы: Антиплагиат, Руконтекст и Turnitin. Думаю для статьи выбран актуальный тайминг и надеюсь она будет полезной)Если вы читаете серию с начала, то уже знаете, как устроен рынок, почему шингловые системы сломались об LLM и почему западные модели спотыкаются о русскую морфологию.
Как тестируют кодинг-агентов в 2026 — и почему вашему продакшну нужен свой бенчмарк
Ни для кого не секрет, что эра «спросить что-то у GPT» постепенно уходит в прошлое. На смену генеративному AI приходит Agentic AI, который не просто проконсультирует, а по вашему запросу придёт и сделает все сам. То же самое и с кодовыми агентами, они не просто отвечают на вопросы, они читают документацию, работают в терминале, дёргают API, правят файлы и в идеале закрывают задачу целиком, от тикета до мёрж-реквеста.
