ai.
Русский гений, придумавший поисковую систему в 19-м веке
В культурном сознании перфокарта плотно привязалась к эпохе огромных компьютеров, лабиринтообразных НИИ и прото-программистов в толстых роговых очках, задумчиво смолящих папиросы перед монолитными манипуляторами ЭВМ.Но история ее началась гораздо раньше и в итоге привела к появлению первой поисковой системы и, наверно. первого аналогового компьютера в то время, когда люди еще для письма щипали у гусей перья.Дело шелкопрядов
Введение в архитектуру ИИ‑систем: как GPT‑wrapper превращается в распределённую систему
Почти все AI‑проекты начинаются одинаково. Разработчик делает небольшой сервис с одним вызовом модели, подключает FastAPI, добавляет чат и показывает демо команде. На этом этапе всё выглядит настолько просто, что возникает опасное ощущение: «Ну это же обычный API‑вызов, только ответ пишет нейросеть».response = client.chat.completions.create( model="gpt-4.1", messages=messages )
ИБ умерла? Разбираем Project Glasswing — как ИИ нашёл тысячи 0-day и что это значит для безопасников
7 апреля 2026 года Anthropic сделала то, чего не делала раньше: опубликовала 244-страничную System Card для модели, которую не собирается выпускать в открытый доступ. Модель называется Claude Mythos Preview. Причина закрытости проста — она умеет автономно ломать программное обеспечение, которым пользуются миллиарды людей.В тот же день был анонсирован Project Glasswing.В моих чатах сразу началось:«ИБ умерла»,«нас всех заменят»,«зачем теперь учиться пентесту»…Через неделю об этом уже спрашивали люди, далёкие от IT, — просто потому, что услышали новости.Но за хайпом потерялась главная мысль:
Как я разогнал Qwen3.6-27B до 73 токен-с в llama.cpp: параметры, которые реально работают
Локальные LLM сейчас — это действительно мощный инструмент. Они уже вплотную приблизились к проприетарным моделям вроде Claude, особенно в задачах кодинга. Я сам активно использую локальные модели для разработки на TypeScript и Go.На данный момент самая интересная модель для моего стека — Qwen3.6-27B. Но один только выбор хорошей модели ничего не гарантирует. Без правильных параметров вы не получите ни скорости, ни качества.В этой статье я расскажу, с какими конкретно параметрами запускаю Qwen3.6-27B в llama.cpp
На какую роль вы нанимаете AI?
История создания мультиагентной AI-системы, которая управляет корпоративной ИТ-инфраструктурой: следит за системами мониторинга, восстанавливает сервисы, разбирает security-алерты и понимает естественный язык. Один двор, два кабинета Пятница, 18:30. Соседние башни в одном бизнес-центре. Примерно на одном уровне в своих кабинетах сидят два руководителя по информационной безопасности (CISO (Chief Information Security Officer)
Эйфория прошла? Почему IT-гиганты отказываются от ИИ
Крупнейшие мировые корпорации разочаровались в искусственном интеллекте, сообщает Financial Times. На ИИ уходит слишком много денег, а с задачами он справляется хуже сотрудников из плоти и крови. Разбираемся, почему оптимизация штатов не помогла IT-гигантам и стоит ли ожидать новую волну найма инженеров.От нейросетей в разных сферах отказываются такие гиганты, как Microsoft, Uber, Alibaba, утверждает «Коммерсантъ», ссылаясь на FT. Причина в том, что с ИИ некоторые внутренние процессы застопорились. Такое, например, произошло в IBM
EvertyDesk Lite: зачем мы написали свой RustDesk-совместимый клиент на Rust и добавили в него ИИ
Всем привет!Меня зовут Артур Валиев. Недавно я уже рассказывал на Хабре о том, как мы собирали собственный RustDesk Pro при помощи патчей и кастомных сборок.Но со временем стало понятно, что нам тесно в рамках обычной кастомизации. Мы захотели пойти намного дальше. Начать стоит немного издалека.
Год с Claude Code: главное — не он сам, а то, что в .claude-
Claude Code у меня появился в марте 2025-го. Точную неделю не помню — в какой-то момент он у меня просто стал инструментом по умолчанию, и я с ним отработал примерно год.Это не «AI убил программирование» и не «AI = x10 продуктивность». И то и другое — пустое. Реальность скучнее и интереснее одновременно.Сразу важная оговорка: я использую Claude Code на максимум. Не «иногда», не «когда подходит» — постоянно, на каждой задаче. Если что-то можно сделать через него, я делаю через него. Под него подстроены CLAUDE.md
Почему сотрудники бросают ИИ после первой попытки — и как это исправить
Почему даже самые мотивированные сотрудники бросают ИИ после первой попытки и как мы прошли этот путь в Alpina Digital
