ai.
Как научить планшет видеть несколько объектов в кадре одновременно: multi-label классификация
Представьте: вам нужно научить камеру планшета почти мгновенно определять, что происходит в кадре. И это не просто «автомобиль» или «человек»: нужно различать и связывать разные категории объектов: документы, текст, людей, QR и штрихкоды. Казалось бы, достаточно взять предобученную модель и заточить для запуска на конкретном железе, в нашем случае это планшет KVADRA_T. Но задача оказалась сложнее из-за доменов классов. Для них не нашлось моделей, которые соответствовали заданным в проекте метрикам и времени исполнения.
1 700 коммитов без единой строчки руками: как я построил production-приложение на Elixir силами AI
Архитектура, TDD, инциденты и уроки 4 месяцев разработки с Claude CodeВ ноябре 2025 я начал эксперимент — построить полноценное финансовое приложение, не написав ни одной строчки кода руками. Спустя 4 месяца: 1 702 коммита, 3 880 тестов, 94.83% покрытие, два серьёзных production-инцидента и работающий продукт.Моя роль — архитектор и продакт. Я задаю направление, принимаю решения, ревьюю результат. AI реализует. Код руками не пишу.
Я дал Claude доступ к своему телу. Вот что получилось
Claude имеет доступ к моим анализам крови, данным по сну, пульсу в покое, питанию, весу и всем визитам к врачам — в реальном времени. Теперь я просто задаю вопросы, а AI находит зависимости, которые человеку заметить практически невозможно.
Perplexity представила облачного ИИ-агента для компьютеров Apple Mac mini
В прошлом месяце состоялся запуск сервиса Perplexity Computer
