ai. - страница 19

ai.

Как мы строим «человеко-агентную» организацию: приглашаем на честный разговор 27 мая

Человеко-агентная организация: новая парадигма

продолжить чтение

Что ломает real-time во фронтенде, как приручить WebRTC и при чём тут AI?

Разберёмся в этом на Frontend Mix — бесплатном митапе от ЮMoney для фронтенд-разработчиков и всех, кто в теме. В программе:Как браузер усыпляет вкладки и почему из-за этого ломается real-time. Покажем, как дебажить такие проблемы и чинить их в продакшене. А ещё у нас есть пролог к выступлению — статья от Кости, спикера и программиста ЮMoney, о том, как спят вкладки браузера.

продолжить чтение

Google предлагает единый «водяной знак» для изображений, видео и текста, созданных ИИ

продолжить чтение

ИИ в тестировании: зачем мы пошли в пилот и почему начали с чата, а не с агентов

Всем привет! Меня зовут Алена Метенева, я руководитель направления по тестированию в Росгосстрахе. Я специализируюсь на внедрении ИИ-инструментов в процессы тестирования. И сегодня хочу рассказать вам о том, как мы в Росгосстрахе провели пилот по внедрению нейросетей в тестирование и как сейчас масштабируем результаты на другие команды.

продолжить чтение

Project Manager 2026: как AI-инструменты меняют профессию

Максим Асроров, проектный менеджер, 10+ лет в IT (Яндекс, Райффайзенбанк, Сбер)Где заканчивается классический PM и начинается работа с AI-системами, данными, рисками, агентами и автоматизацией. И нужен ли PM сегодня вообще?

продолжить чтение

Контент-завод в 2026 году: разбор автономных систем, который отговорит вас это покупать

Заходишь в любой телеграм-канал про AI: контент-завод, AI-фабрика контента, нейроконвейер. 5к запросов в вордстате за май. Слово сейчас примерно как «нейросеть» в 2023-м: написал в шапке курса, уже эксперт.Обещание у всех одинаковое – автономия. Поставил систему на крон и забыл. К утру в запретграме полсотни роликов и триста новостей в телеге. Зарплат живым людям платить не надо. Ну кайф же.

продолжить чтение

Capacitor: от веба к мобильным приложениям. Часть 4. Интегрируем локальный LLM в проект

Привет, Хабр! Продолжаем серию статей о разработке мобильных приложений с помощью Capacitor. Если вы не читали предыдущие части, лучше начать с них:Часть 0. Зачем нужен CapacitorЧасть 1. Миграция проекта на CapacitorЧасть 2: Как написать свой плагинЧасть 3: OTA-обновленияВ этой части разберём, как запустить языковую модель прямо на телефоне — без сервера, без API-ключей и без постоянного интернета.Зачем локальный AI

продолжить чтение

Свой AI-агент из почты, systemd и LLM

В прошлых статьях я строил домашнее облако на Proxmox. Теперь внутри него живёт кое-что поинтереснее — полностью автономный AI-агент, которого я могу пнуть письмом из обычного почтового клиента или сообщением в Telegram, и он ответит, подумав. Причём подумав по-настоящему: с многошаговым рассуждением, долговременной памятью и возможностью выполнять команды. Зовут его Threlium, и устроен он чертовски необычно и просто, например может модифицировать сам себя.Зачем, почему и что получилось — расскажу ниже.Зачем свой агент

продолжить чтение

Разработка будущего, или Почему AI PDLC начинается не с кода

На ЦИПР-2026 мы подписали меморандум со Сбером и СберТехом — вместе планируем развивать AI PDLC в России и проверять подход на задачах корпоративной разработки. Звучит масштабно, но сейчас всё расскажем. 

продолжить чтение

Как я решил проблему русской диктовки для ИИ

Проблема

продолжить чтение

1...10...171819202122...3040...366