ai.
Я нашел Sec-Gemini 3 от Google: ИБ-модель уже расследует Log4Shell по логам
Разобрал свежий репозиторий google/sec-gemini, официальный сайт, документацию и короткое демо Sec-Gemini 3. По описанию это эксперементальная платформа с сильным кибербез AI фокусом от Google, но внутри уже видно не "чат по CVE", а платформа для ИБ-задач: расследования, анализ логов, пентест, ревью кода, генерация отчетов.Коротко, что я вытащил из источников:есть Python SDK, TypeScript SDK, CLI и web component;
ИИ в трейдинге: инструмент, а не волшебная таблетка. Как строить системы, тестировать гипотезы и не потерять деньги
Искусственный интеллект способен помочь вам торговать эффективнее. Однако он не делает вас автоматически прибыльным трейдером. Ни одна платформа, торговый робот, сигнальная система или алгоритм не могут гарантировать получение прибыли, подчеркивают авторы статьи в VentureBurn.По-прежнему имеют значение:квалификация трейдера;размер торгового счёта;текущие рыночные условия;качество управления рисками;используемая стратегия;способность вовремя остановиться.
ИИ не захватит мир, но даст вредные советы: обзор кейсов внедрения
Привет! Меня зовут Лев, я системный администратор технической поддержки в Selectel
Как не нарваться на prompt-injection или зачем нам проверять скиллы?
В прошлой статье говорили про использования LLM хакерами, и обещал как раз продолжение, как защищить свое рабочее пространство, ну в общем, к делу :)
Как мы сократили код-ревью с двух суток до пятнадцати минут: кейс мультиагентной системы
Кейс CTO AlpinaGPT Сергея Андриянова: как из боли с код-ревью в аутсорс-команде вырос продукт Evolver, и почему мы сознательно отказались от автономных агентов в проде.В конце мая мы собирали внутреннюю мастер-встречу по AI-трансформации, и один из докладов оказался настолько содержательным, что я не могу удержаться и не пересказать его. Выступал Сергей Андриянов — наш CTO в AlpinaGPT
Ты сможешь! Введение в машинное обучение с подкреплением для программистов и не только
Для меня как программиста одна из самых больших сложностей в изучении технологий машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) — разбор практических примеров.
Контекстная инженерия для слабой локальной модели: как мы делаем среднюю модель надёжной
Принято думать, что качество ИИ-агента упирается в размер модели. Но когда модель работает локально, в закрытом контуре и на ограниченном железе, брать «побольше» особо некуда. И оказывается, что главный рычаг не модель, а контекст: что вы ей показываете, в каком порядке и как фильтруете. Причём «контекст» здесь — это сборка под то, кто спрашивает, откуда и о чём, плюс честный порог релевантности и продуманный порядок секций. На сильной облачной модели небрежный контекст прощается запасом по reasoning; на средней локальной — нет. Об этом и статья.Почему на локальной модели контекст важнее самой модели
Fable и Mythos официально возвращаются сегодня — факты из поста Anthropic
Антопики написали большой пост, в котором много воды. Но если выделить главное, то- Официально подтверждено, что именно специалисты из Amazon отправили инфу о джейлбрейке Fable в правительство- Антропики хотя и не уточняют, что именно делал этот джейлбрейк, но говорят что даже Haiku 4.5 мог бы сделать эксплоит для подобных уязвимостей (но только если ему дать данные о самой уязвимости), а найти уязвимость сейчас могут Opus 4.8, GPT-5.5, and Kimi K2.7 - то есть это не было уникальной силой Fable- Они продолжают настаивать, что джейлбрейк был очень узкий, поэтому его
Генерация автотестов и локаторов с ИИ: рабочий код и подводные камни
Всем привет! Я продолжаю цикл статей про применение ИИ в тестировании. В прошлый раз мы остановились на том, что без README с описанием архитектуры фреймворка генерация автотестов на большом легаси-проекте превращается в бесконечный цикл ревью и правок. Поэтому, начать лучше с создания такого документа, а уже после него переходить к коду.Сегодня я расскажу о том, как именно я генерировала автотесты и локаторы, сколько это заняло по времени и где модель всё равно ошибалась.Что нужно для запуска генерации автотестов?Минимальный список артефактов на входе:README с архитектурой
